AI बड़े मॉडल कंपनियों की "आग" अब चिप तक पहुँच रही है।
कुछ दिन पहले, OpenAI ने अपना पहला स्वयं विकसित निष्कर्षण चिप 'मेक्सिकन चिली' घोषित किया, जो NVIDIA को हरा रहा है, जबकि Anthropic का चिप 'अम्बिशन' भी सामने आ गया है...
रॉयटर्स की अनूठी रिपोर्ट के अनुसार, एंथ्रोपिक ने पहले अपने आंतरिक चिप अनुसंधान को तेज करने के लिए लगभग 70 अरब डॉलर के लिए AI चिप स्टार्टअप मैटएक्स को खरीदने पर चर्चा की थी।
इस समाचार को देखकर नेटिज़न्स ने भी अपनी प्रतिक्रिया व्यक्त की, पहले OpenAI, फिर Anthropic, "अब बड़े मॉडल्स चिप क्षेत्र में प्रवेश करने लगे हैं।"
हालांकि, दुर्भाग्यवश, अंततः यह लेनदेन आगे नहीं बढ़ा। जानकारों के अनुसार, दोनों पक्षों की वर्तमान चर्चा अधिग्रहण से लेकर संभावित सहयोग की ओर बदल गई है।
लेकिन लेखक ने अभी तक अधिग्रहण बातचीत के समापन के विशिष्ट कारणों का खुलासा नहीं किया है, हालाँकि यह ध्यान देने योग्य है कि Anthropic ने इस लेनदेन के प्रति कितनी गंभीरता दिखाई: Claude के लिए तेज़ और सस्ती कंप्यूटिंग पावर प्राप्त करने के लिए, यह मॉडल कंपनी मॉडल स्तर से शुरू करके चिप स्तर तक गहराई से जा रही है।
वह चिप कंपनी जिसे Anthropic ने उच्च कीमत पर खरीदा, वह कौन है?
दर्शाया गया है कि MatX की स्थापना 2023 में हुई थी, और सह-संस्थापक Reiner Pope और Mike Gunter दोनों Google से आए हैं। Reiner Pope ने Google TPU सॉफ्टवेयर और बड़े मॉडल इन्फ्रास्ट्रक्चर से संबंधित कार्य में भाग लिया था, जबकि Mike Gunter ने लंबे समय तक TPU हार्डवेयर डिजाइन पर काम किया है।
और इस वर्ष फरवरी में, MatX ने 5 अरब डॉलर की B राउंड फंडिंग पूरी की, जिसमें जेन स्ट्रीट, सिचुएशनल एवेयरनेस आदि निवेशक शामिल थे।
ध्यान दें कि MatX बड़े भाषा मॉडल के लिए चिप्स के डिज़ाइन पर केंद्रित है, जो मुख्य रूप से 'ट्रेनिंग' चरण की सेवा करते हैं।
और यही बात शायद Anthropic के उनसे संपर्क करने का महत्वपूर्ण कारण है, रॉयटर्स ने जानकारों के संदर्भ में कहा कि MatX के साथ हुए बातचीत से यह दर्शाता है कि Anthropic अपने खुद के 'ट्रेनिंग चिप' विकसित करने का इरादा रख सकता है, जिसके अलावा भविष्य में यह निष्कर्षण के लिए भी चिप लॉन्च कर सकता है।
यह बात OpenAI द्वारा हाल ही में खुलासा किए गए पथ के साथ एक दिलचस्प तुलना बनाती है: OpenAI का पहला स्व-विकसित चिप 'Jalapeño' वर्तमान में निष्कर्षण पर जोर दे रहा है: मॉडल के प्रशिक्षण के बाद, मॉडल सेवा को कम लेटेंसी, अधिक थ्रूपुट और बेहतर ऊर्जा कुशलता के साथ कैसे चलाया जाए। Anthropic द्वारा प्रकट की गई रुचि, तो प्रशिक्षण अंत तक गहराई से जुड़ी हुई है।
वास्तव में, एंथ्रोपिक के लिए, "ट्रेनिंग चिप" रणनीति पर कदम रखना आश्चर्यजनक नहीं है।
वर्तमान में, मॉडल के आकार बड़े होते जा रहे हैं, और मॉडल प्रशिक्षण भी एक अत्यंत विशाल परियोजना के करीब पहुंच रहा है। प्री-ट्रेनिंग, पोस्ट-ट्रेनिंग से लेकर रिइनफोर्समेंट लर्निंग तक, प्रत्येक मॉडल अपडेट के पीछे विशाल चिप क्लस्टर की आवश्यकता होती है। यदि प्रशिक्षण की दक्षता में केवल कुछ प्रतिशत की वृद्धि हो जाए, तो लाखों या दस लाखों त्वरकों के स्तर पर, इसका अंतिम परिणाम काफी महत्वपूर्ण लागत का अंतर हो सकता है।
यदि चिप, मॉडल आर्किटेक्चर और ट्रेनिंग सिस्टम को शुरू से ही सह-डिज़ाइन किया जाए, तो यह लाभ और बढ़ाया जा सकता है।
इसीलिए गूगल ने कई साल पहले TPU बनाना शुरू कर दिया, अमेज़न के पास Trainium है, और अब OpenAI भी Jalapeño... चिप लॉन्च कर रहा है। चिप्स, धीरे-धीरे मॉडल क्षमता का हिस्सा बन रहे हैं।
MatX एकमात्र चिप कंपनी नहीं है जिससे Anthropic ने संपर्क किया है
वास्तव में, Anthropic केवल MatX नामक एक ही चिप कंपनी के साथ ही नहीं, बल्कि चिप डिजाइन में गंभीरता से निवेश कर रहा है।
रॉयटर्स के अनुसार, पिछले कुछ हफ्तों में, एंथ्रोपिक ने कई AI चिप स्टार्टअप्स के साथ बैठकें की हैं, लेकिन अभी तक यह तय नहीं हुआ है कि वह किस कंपनी का अधिग्रहण करेगी या अपने स्वयं के चिप्स के लिए कौन सी तकनीकी राह अपनाएगी। इन संपर्कों का एक महत्वपूर्ण उद्देश्य यह है कि एंथ्रोपिक के इंजीनियर और प्रबंधन वर्तमान बाजार में विभिन्न AI चिप आर्किटेक्चर को सुव्यवस्थित रूप से समझें।
Meanwhile, Anthropic is also aggressively hiring talent in the chip industry.
कुछ ही दिन पहले, ब्लूमबर्ग ने रिपोर्ट किया कि एंथ्रोपिक अपनी आंतरिक चिप टीम का गठन कर रही है और कंप्यूटिंग विभाग में पूर्व गूगल TPU कोर हेड अमीर सलेक को शामिल कर रही है, जिससे स्वयं डिज़ाइन की गई चिप योजना को आगे बढ़ाया जा रहा है।
अमीर सलेक चिप उद्योग के एक अनुभवी विशेषज्ञ हैं। 2013 में गूगल में शामिल हुए, जहाँ उन्होंने अपनी कस्टम चिप बिजनेस की स्थापना और नेतृत्व किया, और 2022 तक TPU प्रोजेक्ट के लिए लंबे समय तक जिम्मेदार रहे। इस दौरान, उन्होंने गूगल की पहली सात पीढ़ियों के TPU उत्पादों के विकास और डिलीवरी को आगे बढ़ाया, और गूगल की डेटासेंटर के लिए कस्टम चिप क्षमता स्थापित करने में भाग लिया।
Google में शामिल होने से पहले, सालेक ने लगभग आठ वर्ष तक Nvidia में सीनियर इंजीनियरिंग डायरेक्टर के रूप में काम किया और Nvidia के सिस्टम-ऑन-चिप (SoC) डिजाइन विभाग की स्थापना और नेतृत्व किया, जहाँ उन्होंने GPU, मोबाइल प्रोसेसर आदि चिप्स के क्षेत्र में लंबे समय तक का अनुभव जमा किया।
2022 में गूगल छोड़ने के बाद, सलेक ने निवेश क्षेत्र में प्रवेश किया और प्राइवेट इक्विटी संस्थान सर्बरस कैपिटल मैनेजमेंट में सीनियर डायरेक्टर जनरल के रूप में शामिल हुए, साथ ही उनके डीप टेक निवेश प्लेटफॉर्म ट्रैकर वेंचर्स के साझेदार के रूप में कार्य किया, जहाँ उन्होंने सेमीकंडक्टर, एआई, एज कॉम्प्यूटिंग जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित किया।
अब वह चिप अनुसंधान की प्रत्यक्ष रेखा में Anthropic कॉम्प्यूटिंग टीम में शामिल हो रहे हैं। ज्ञात है कि वह कंपनी के कॉम्प्यूटिंग प्रमुख जेम्स ब्रैडबरी को रिपोर्ट करेंगे।
और इस साल शुरू में, जून में, Anthropic ने पूर्व OpenAI चिप इंजीनियर Clive Chan को नियुक्त किया, जिन्होंने OpenAI के स्वयं विकसित चिप प्रोजेक्ट में भाग लिया था।
अगर इन सभी कार्रवाइयों को जोड़कर देखा जाए, तो Anthropic की चिप रणनीति बहुत स्पष्ट हो जाती है: चिप विशेषज्ञों को आकर्षित करना, आंतरिक टीम बनाना, विभिन्न आर्किटेक्चर पर शोध करना, चिप स्टार्टअप्स से संपर्क करना, और यहां तक कि दस अरब डॉलर के स्तर के अधिग्रहण पर विचार करना...
अवश्य, एंथ्रोपिक पूरी तरह से अपने स्वयं के चिप्स पर स्विच करने की योजना नहीं बना रहा है, रॉयटर्स के अनुसार, यह अभी भी एनविडिया, गूगल आदि चिप और क्लाउड कंप्यूटिंग आपूर्तिकर्ताओं के साथ सहयोग बनाए रखने की योजना बना रहा है।
चिप डिज़ाइन खुद एक महंगी और समय लेने वाली बड़ी प्रक्रिया है, भले ही पैसा कम न हो, यह आसान नहीं है। एक वास्तविक रूप से कार्यरत उन्नत चिप को डिज़ाइन से लेकर लॉन्च तक पहुँचने में एक साल या उससे अधिक समय लग सकता है, और एक पीढ़ी के चिप के डिज़ाइन की लागत कई अरब डॉलर हो सकती है।
इसलिए, एंथ्रोपिक के लिए MatX जैसे अधिग्रहण लक्ष्य बहुत आकर्षक हैं, क्योंकि एक परिपक्व AI चिप स्टार्टअप को सीधे अधिग्रहित करने से आंतरिक चिप डिजाइन का अनुभव तुरंत प्राप्त हो सकता है, और दीर्घकालिक रूप से लागत कम करने की संभावना भी हो सकती है।
तो आप क्या सोचते हैं कि Anthropic ने यह कदम क्यों उठाया?
रेफरेंस लिंक:
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
यह लेख वेचेन ग्रुप "मशीन इंटेलिजेंस" (ID: almosthuman2014) से आया है, लेखक: AI पर ध्यान देने वाले