एंथ्रोपिक रिपोर्ट दर्शाती है कि एआई अपनाने के साथ कार्यबल में परिवर्तन और मीटिंग का समय बढ़ा है

शुक्रवार को प्रकाशित एंथ्रोपिक की रिपोर्ट के अनुसार, पिछले वर्ष के दौरान कंपनी के कर्मचारी संरचना और कार्य में काफी परिवर्तन हुआ है। एंथ्रोपिक के अनुसार, तकनीकी विभागों में जूनियर स्तर के कर्मचारियों का प्रतिशत 2025 की शुरुआत से 21% से घटकर 14% हो गया है। जूनियर तकनीकी भर्तियों का अनुपात 27% से घटकर 9% हो गया।

एंथ्रोपिक का कहना है कि तकनीकी टीमों का हिस्सा कुल कर्मचारियों में 61% से घटकर 56% हो गया। एंथ्रोपिक इस गिरावट को आंशिक रूप से कंपनी के विस्तार के साथ व्यावसायिक कार्यों के प्राकृतिक विस्तार के कारण बता रहा है। एंथ्रोपिक इस गिरावट को यह भी बता रहा है कि कोडिंग उपकरण अब तकनीकी न होने वाले कर्मचारियों को स्वयं सॉफ्टवेयर बनाने में सक्षम बना रहे हैं।

एंथ्रोपिक की रिपोर्ट के अनुसार, कैलेंडर डेटा दर्शाते हैं कि प्रति कर्मचारी बैठक का समय पिछले वर्ष की तुलना में 20% बढ़ गया है। इसी अवधि के दौरान तकनीकी योगदानकर्ताओं के लिए बैठक का समय 16% बढ़ा है। एंथ्रोपिक इस वृद्धि को मानवीय विश्वास और जवाबदेही के महत्व के कारण बताता है। कर्मचारियों ने बार-बार सामने-सामने समन्वय को अनिवार्य बताया है।

एक कर्मचारी ने बताया कि एंथ्रोपिक में सभी चीजों के लिए क्लॉड का उपयोग करते हुए जितना संभव हो सके तेजी से काम करने का निरंतर दबाव रहता है। अप्रैल 2026 के एक सर्वेक्षण में, 27% कर्मचारियों ने कहा कि क्लॉड ने कर्मचारियों की उत्पादकता बढ़ा दी है। अन्य 20% ने कहा कि कर्मचारियों के कार्य अब क्लॉड के उदाहरणों का प्रबंधन करने में बदल गए हैं। एक इंजीनियर ने कई क्लॉड उदाहरणों का प्रबंधन करने की तुलना बच्चों की देखभाल से की, जिनमें से प्रत्येक समान ध्यान मांगता है। रिपोर्ट में सुझाव दिया गया है कि मानवीय ध्यान और निर्णय उत्पादकता पर सीमाएं बनते जा रहे हैं, क्योंकि क्लॉड बड़ी मात्रा में पाठ पैदा करता है जिसे पढ़ना और संगठित करना होता है।

एंथ्रोपिक की रिपोर्ट का तर्क है कि AI के अपनाने से उत्पादकता में वृद्धि हुई है, जिसमें प्रति व्यक्ति अधिक कोड, प्रति प्रतिनिधि अधिक बिक्रियाएँ और अधिक अनुबंधों की प्रक्रिया को शामिल किया गया है। एंथ्रोपिक मानता है कि अधिक कोड का तात्पर्य आवश्यक रूप से बेहतर कोड या बड़ा व्यावसायिक प्रभाव नहीं है। हालाँकि, एंथ्रोपिक कहता है कि कंपनी को कोड की गुणवत्ता में कमी के कोई संकेत नहीं मिले हैं।

एंथ्रोपिक का तर्क है कि कंपनी के कार्यस्थल के प्रवृत्तियाँ यह दर्शा सकती हैं कि AI अर्थव्यवस्था भर में कार्य संगठन, भर्ती और श्रम की मांग को कैसे बदलेगा। एंथ्रोपिक इस तर्क को आंशिक रूप से इस बात पर आधारित करता है कि कंपनी ने AI के चारों ओर प्रवाह को कितनी गहराई से संगठित किया है।