एंथ्रोपिक रिपोर्ट में AI-संचालित बल में मानव ध्यान को संकीर्णता के रूप में दर्शाया गया है

एंथ्रोपिक ने कंपनी के कर्मचारियों के कार्यबल का अध्ययन जारी किया, जिसमें कर्मचारी एआई एजेंट्स के साथ कैसे काम करते हैं, यह देखा गया। एंथ्रोपिक की रिपोर्ट में पाया गया कि क्लॉड सेशन्स में मानवीय इनपुट का इंतजार कर रहे एजेंट्स ने 80% समय का उपयोग किया। रिपोर्ट ने मानवीय ध्यान को एजेंट आउटपुट के लिए बॉटलनेक के रूप में पहचाना। यहां तक कि निरीक्षणात्मक भूमिकाओं के बिना कर्मचारी भी अक्सर कई एआई एजेंट्स का प्रबंधन करते हैं, जो कार्य पूरा करते हैं, लेकिन कभी-कभी सीधा ध्यान मांगते हैं। एक कर्मचारी ने इस अनुभव को "क्लॉड्स की एक सेना" के रूप में वर्णित किया, जहां हर एक मुझसे ध्यान मांग रहा है।

एंथ्रोपिक ने पाया कि कर्मचारी अधिक उत्पादन कर रहे हैं और तेजी से काम कर रहे हैं। मार्च में AI एजेंट्स ने पहली बार मानव कार्य घंटों को पार कर लिया। अगस्त तक AI एजेंट्स के कार्य घंटे मानव कार्य घंटों से छह गुना अधिक हो गए। पिछले छह महीनों में सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स के कोड कमिट्स पांच गुना बढ़ गए हैं। यहां तक कि गैर-तकनीकी कर्मचारियों के पास व्यक्तिगत एजेंट हैं जो ईमेल और कैलेंडर की निगरानी करते हैं, संदेशों से टू-डू सूचियां तैयार करते हैं और कर्मचारियों को आगामी मीटिंग्स के बारे में संक्षिप्त जानकारी देते हैं।

एंथ्रोपिक की रिपोर्ट में पाया गया कि कर्मचारियों के इंटरैक्टिव क्लॉड सत्रों में एजेंट-प्रबंधन कार्य का हिस्सा 10% से बढ़कर 22% हो गया। गैर-तकनीकी कर्मचारियों के लिए भी क्लॉड एजेंट्स द्वारा उत्पादित सब कुछ पढ़ने में लगभग सप्ताह के आधे कार्य समय का खर्च होता है। रिपोर्ट में लॉग नहीं किए गए मीटिंग्स और सीधे संदेशों में निजी कार्य को "अदृश्य, भ्रमित और एआई-भारी कार्यस्थल में अनुशंसित नहीं" बताया गया है।

अब औसत कर्मचारी पिछले वर्ष की तुलना में मीटिंग्स में 20% अधिक समय बिताता है। यह वृद्धि कंपनी के 3,500 से अधिक कर्मचारियों तक विस्तार और गैर-तकनीकी भूमिकाओं के लिए भर्ती पर जोर देने का आंशिक परिणाम है। तकनीकी व्यक्तिगत योगदानकर्ताओं के बीच भी मीटिंग का समय 16% बढ़ा है, जो यह दर्शाता है कि मनुष्य अधिक समय समन्वय और निर्णयों पर बिता रहे हैं, जबकि एजेंट स्वतंत्र रूप से दोहराव वाले कोडिंग को संभालते हैं। रिपोर्ट में पाया गया कि Anthropic के कर्मचारी नए मॉडल उपलब्ध होते ही तुरंत कठिन समस्याओं पर काम करना शुरू कर देते हैं। एक कर्मचारी ने "Anthropic पर सब कुछ Claude का उपयोग करते हुए संभवतः सबसे तेज़ संभव गति से आगे बढ़ने का सदैव का दबाव" का वर्णन किया।

एंथ्रोपिक की रिपोर्ट में एक उत्पाद डिज़ाइन टीम का वर्णन किया गया है जिसने इस वसंत में AI का उपयोग छोटी वेबसाइट कॉपी, जिसमें Claude.ai पर प्रदर्शित अभिवादन शामिल हैं, लिखने के लिए शुरू किया। रिपोर्ट में कहा गया है कि टीम ने फिर एजेंट प्रॉम्प्टिंग और Claude के लिए मॉडल मूल्यांकन और प्रॉम्प्ट्स लिखने पर स्थानांतरित कर दिया। एंथ्रोपिक ने दावा किया कि 2026 में कमपनी में कम से कम एक साल के अनुभव वाले कर्मचारी प्रति महीने 2025 की तुलना में 50% अधिक संभावना से विभागों के बीच स्थानांतरित होंगे। एंथ्रोपिक ने कहा कि कंपनी ने जोखिम वाली नौकरियों की पहचान करने और कर्मचारियों को अन्य पोज़ीशन पर पुनर्नियुक्त करने का प्रयास किया है। रिपोर्ट में कहा गया है कि भर्ती प्रबंधक अब विशिष्ट तकनीकी विशेषज्ञता की तुलना में आवेदकों की स्वायत्तता और न्यायसंगत पर अधिक जोर दे रहे हैं।

रिपोर्ट में पाया गया कि तकनीकी विभागों में जूनियर स्तर के कर्मचारियों का हिस्सा शुरुआती 2025 तक 21% से घटकर 14% हो गया। जूनियर तकनीकी भर्तियों का हिस्सा 27% से घटकर 9% हो गया। रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि जूनियर भूमिकाओं के लिए खुली पोज़ीशन दिसंबर के बाद से तेजी से कम हो गई हैं। जूनियर भर्ती में कमी से AI के कारण नौकरी के खोने की चिंता बढ़ने की संभावना है, खासकर युवाओं में। इस साल शुरुआत में प्रकाशित iCIMS की सर्वे में पाया गया कि 51% Gen Z प्रतिक्रियाकर्ताओं ने AI को नौकरी की सुरक्षा के लिए सबसे बड़ा खतरा माना है। पिछले साल Deutsche Bank Research की सर्वे में पाया गया कि Gen Z के लगभग प्रत्येक पाँचवें कर्मचारी को डर है कि AI अगले दो वर्षों में उनकी नौकरी छीन लेगा, जबकि Baby Boomers में ऐसा डर केवल प्रत्येक दसवें कर्मचारी में है।

एक अन्य एंथ्रोपिक अध्ययन में पाया गया कि अगस्त तक, एंथ्रोपिक के कर्मचारी अपना तीन-चौथाई काम 2030 तक AI द्वारा पूरा होने की उम्मीद कर रहे थे, जबकि अन्य अमेरिकी कर्मचारियों द्वारा यह अनुमान 28% था। एंथ्रोपिक के बदलावों की मात्रा औसत कार्यस्थल के भविष्य को कितनी अच्छी तरह से दर्शाती है, यह अभी स्पष्ट नहीं है। एंथ्रोपिक के पास पर्याप्त संसाधन हैं और यह एक संभावित $2 ट्रिलियन के प्रारंभिक सार्वजनिक प्रस्ताव की ओर बढ़ रहा है, जो रिकॉर्ड तोड़ सकता है। एंथ्रोपिक AI को अपनी प्रक्रियाओं में इतनी गहराई से एकीकृत करता है कि अन्य कंपनियाँ ऐसा नहीं कर सकतीं। हालाँकि, ये बदलाव इस बात को दर्शा सकते हैं कि AI के अपनाए जाने के साथ कंपनियाँ और कॉर्पोरेट भूमिकाएँ कैसे विकसित हो रही हैं। एंथ्रोपिक के कर्मचारियों ने पाया है कि AI के माध्यम से कोडिंग, बग पहचानना और ईमेल लिखना स्वचालित होने पर, सामान्य रणनीतिक कार्यों का महत्व बढ़ता है। एक कर्मचारी ने इस परिवर्तन को इस प्रकार वर्णित किया, "जो 20% सामान्य था, वह 90% काम बन गया।"