वही AI प्रणालियाँ जो जीवन बचाने वाली दवाओं का डिज़ाइन कर सकती हैं, सिद्धांत रूप से विपरीत का भी डिज़ाइन कर सकती हैं। एंथ्रोपिक, ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड ने इस समस्या को एक संकट बनने से पहले हल करने का फैसला किया है।
तीन प्रमुख AI प्रयोगशालाएँ अपने मॉडलों के जैविक अनुप्रयोगों, जैसे दवा खोज और रोग अनुसंधान से लेकर महामारी तैयारी तक, के लिए सुरक्षा उपायों की एक श्रृंखला लॉन्च कर रही हैं। इस समन्वित पहल में रियल-टाइम कंटेंट वर्गीकरक, सत्यापित शोधकर्ता एक्सेस कार्यक्रम और व्यापक रेड टीमिंग शामिल है, जो अच्छे विज्ञान को सक्षम बनाने और जैविक हथियार अनुसंधान पर दरवाजा बंद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
एक सार्वजनिक पत्र और एक रेखा
जून 2026 में, तीनों कंपनियों के सीईओ ने संयुक्त राज्य अमेरिका के कानून निर्माताओं के लिए एक सार्वजनिक पत्र पर हस्ताक्षर किए। संदेश स्पष्ट था: सिंथेटिक डीएनए और आरएनए प्रदाताओं को अनिवार्य स्क्रीनिंग और रिकॉर्ड रखने की आवश्यकता है, क्योंकि एआई खतरनाक जैविक एजेंट्स को डिज़ाइन करने को काफी आसान बना रहा है।
गूगल डीपमाइंड ने एक व्यावहारिक कार्यक्रम पर पहला कदम उठाया। 16 जुलाई को, कंपनी ने अपनी बायोरेसिलिएंस पहल की घोषणा की, जिसमें विश्वसनीय शोधकर्ताओं को त्वरित डिप्लॉयमेंट दवा डिज़ाइन इंजन के साथ जोड़ा जाता है। डीपमाइंड का दृष्टिकोण अपनी सबसिडियरी आइसोमॉर्फिक लैब्स पर भारी रूप से निर्भर करता है, जिसने दवा खोज के लिए विशेष रूप से AI प्रणालियाँ विकसित की हैं। बायोरेसिलिएंस कार्यक्रम इस कार्य को रक्षात्मक क्षेत्र में विस्तारित करता है, जहाँ यह केवल नई दवाएँ खोजने के बजाय जैविक खतरों के विरुद्ध प्रतिक्रिया करने पर केंद्रित है।
एंथ्रोपिक का संतुलन बनाए रखना
एंथ्रोपिक, अपने हिस्से के लिए, एआई सुरक्षा में सबसे कठिन समस्याओं में से एक के साथ लड़ रहा है: वैध विज्ञान को अवरुद्ध किए बिना खतरनाक प्रश्नों को कैसे रोका जाए। अगस्त 2026 में, कंपनी ने घोषणा की कि उसने निरपेक्ष जीवविज्ञान प्रश्नों पर गलत-सकारात्मक ब्लॉक्स को लगभग 85% तक कम कर दिया है।
लेकिन एंथ्रोपिक ने सब कुछ ढीला नहीं किया। दवा विकास से जुड़े पेशेवर कार्यप्रवाह अभी भी कठोर प्रतिबंधों का सामना कर रहे हैं, जो कंपनी के इस निर्णय को दर्शाते हैं कि सबसे उन्नत जैविक प्रश्नों का द्वैत-उपयोग जोखिम सबसे अधिक होता है।
यह कैलिब्रेशन एंथ्रोपिक की जिम्मेदार स्केलिंग नीति के केंद्र में स्थित है, जो एक ऐसा ढांचा है जिसे कंपनी अपने मॉडल्स को संवेदनशील क्षेत्रों के साथ अंतर्क्रिया करने के नियमन के लिए विकसित कर रही है। यह नीति मॉडल्स की क्षमता बढ़ने के साथ-साथ सुरक्षा आवश्यकताओं को बढ़ाती है, जिसमें CBRN (रासायनिक, जैविक, विकिरण, परमाणु) दर्जे सख्त सीमाएँ हैं जो अतिरिक्त समीक्षा को ट्रिगर करती हैं।
OpenAI ने 2025 में लॉन्च किए गए अपने तैयारी ढांचे के साथ एक समानांतर मार्ग अपनाया है। यह ढांचा जैविक रक्षा पहलों और दवा सफलता के अनुमान उपकरणों को शामिल करता है, जो मूल रूप से AI को फार्मास्यूटिकल विकास के लिए उपयोगी बनाने की कोशिश करता है, जबकि दुरुपयोग के खिलाफ सुरक्षा उपायों को बनाए रखता है।