एंथ्रोपिक मॉडल्स एआई का प्रभाव: चरम परिदृश्य में 2030 तक 32.4% यूएस जीडीपी वृद्धि संभव

ChainCatcher के अनुसार, Anthropic की आर्थिक टीम ने एक मॉडल विकसित किया है जो AI के अमेरिकी रोजगार, विकास और बेरोजगारी पर प्रभाव का विश्लेषण करता है। मॉडल अमेरिकी श्रम विभाग के O*NET वर्गीकरण के आधार पर कार्यों के संयोजन के रूप में अर्थव्यवस्था को देखता है, जहां AI कार्यों को अपरिवर्तित रख सकता है, उन्हें बढ़ा सकता है, स्वचालित कर सकता है या नए कार्य बना सकता है। अमेरिकी अर्थव्यवस्था को 30 ट्रिलियन डॉलर से अधिक के कार्य उदाहरण मूल्य के रूप में वर्णित किया गया है। तीन परिदृश्य AI क्षमता और अपनाये जाने की दर पर निर्भर करते हैं: सामान्य परिदृश्य इंटरनेट के समान है, 2030 तक अमेरिकी GDP 1.6% (34.1 ट्रिलियन डॉलर, 2025 की कीमतों पर) बढ़ता है, श्रम हिस्सा 59.4% और पूंजी हिस्सा 40.6% है; महत्वपूर्ण परिदृश्य में AI आधे ज्ञान-आधारित कार्यों को पूरा कर सकता है, GDP 8.3% (36.3 ट्रिलियन डॉलर) बढ़ता है, ज्ञान-आधारित कार्यकर्ताओं के वेतन में मूलभूत रूप से कोई परिवर्तन नहीं होता, श्रम हिस्सा 56.1% है; चरम परिदृश्य में AI अधिकांश ज्ञान-आधारित कार्यों में अधिक कुशल होता है और लगभग संपूर्ण रूप से स्वयंसिद्ध रूप से कार्य पूरा करता है, GDP 32.4% (44.4 ट्रिलियन डॉलर) बढ़ता है, ज्ञान-आधारित कार्यकर्ताओं के वेतन में 10% से अधिक की कमी होती है, श्रम हिस्सा 45.2% है, और बेरोजगारी दर सामान्य मंदी से अधिक होती है। 10,000 से अधिक अमेरिकियों पर 8 में किए गए सर्वेक्षण में, सामान्य प्रतिक्रिया महत्वपूर्ण परिदृश्य (2030 तक GDP में ~10% की वृद्धि, बेरोजगारी दर ~5%) के समीप है, लगभग 10% प्रतिभागी चरम परिदृश्य के समीप हैं। सभी परिदृश्यों में GDP में वृद्धि होती है, परंतु प्रभावशाली परिदृश्यों में अधिक पेशेवर प्रस्थान कीआवश्यकता होती है। पेज पर प्रावधान सामग्री, प्रावधान प्रतिवेदन, और इंटरएक्टिव एक्सप्लोरर प्रदान किए गए हैं।