मार्स कैपिटल की समाचार रिपोर्ट के अनुसार, एंथ्रोपिक की आर्थिक टीम ने एक मॉडल बनाया है जो AI के अमेरिकी रोजगार, विकास और बेरोजगारी पर प्रभाव का विश्लेषण करता है। मॉडल अमेरिकी श्रम विभाग के O*NET वर्गीकरण के आधार पर कार्यों के संयोजन के रूप में अर्थव्यवस्था को परिभाषित करता है, जहां AI कार्यों को अपरिवर्तित रख सकता है, उन्हें बढ़ा सकता है, स्वचालित कर सकता है या नए कार्य बना सकता है। अमेरिकी अर्थव्यवस्था को 30 ट्रिलियन डॉलर से अधिक के कार्य उदाहरण मूल्य के रूप में वर्णित किया गया है। तीन परिदृश्य AI क्षमता और अपनाये जाने की गति पर निर्भर करते हैं: सामान्य परिदृश्य इंटरनेट के समान है, 2030 तक अमेरिकी GDP में 1.6% की वृद्धि (34.1 ट्रिलियन डॉलर, 2025 की कीमतों पर), श्रम हिस्सा 59.4%, पूंजी हिस्सा 40.6%; महत्वपूर्ण परिदृश्य में AI आधे ज्ञान-आधारित कार्यों को पूरा कर सकता है, GDP में 8.3% की वृद्धि (36.3 ट्रिलियन डॉलर), ज्ञान-आधारित कार्यकर्ताओं के वेतन में मूलभूत रूप से कोई परिवर्तन नहीं, श्रम हिस्सा 56.1%; चरम परिदृश्य में AI अधिकांश ज्ञान-आधारित कार्यों में अधिक कुशल है और लगभग पूरी तरह से स्वयंसंचालित है, GDP में 32.4% की वृद्धि (44.4 ट्रिलियन डॉलर), ज्ञान-आधारित कार्यकर्ताओं के वेतन में 10% से अधिक की कमी, श्रम हिस्सा 45.2%, और बेरोजगारी दर सामान्य मंदी से अधिक। 10,000 से अधिक अमेरिकियों पर 8 में किए गए सर्वेक्षण में, सामान्य प्रतिक्रिया महत्वपूर्ण परिदृश्य (2030 तक GDP में ~10% की वृद्धि, बेरोजगारी दर ~5%) के समीप है, लगभग 10% प्रतिभागी चरम परिदृश्य के समीप हैं। सभी परिदृश्यों में GDP में वृद्धि होती है, परंतु प्रभावशाली परिदृश्यों में अधिक पेशेवर संक्रमण कीआवश्यकता होती है। पेज पर प्रावधान संबंधी प्रतिवेदन और इंटरएक्टिवएक्सप्लोरर उपलब्ध है।
एंथ्रोपिक मॉडल्स AI प्रभाव: चरम परिदृश्य में 2030 तक 32.4% की GDP वृद्धि संभव
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सारांश
एंथ्रोपिक का ऑन-चेन विश्लेषण दर्शाता है कि चरम परिदृश्य में 2030 तक AI 32.4% तक अमेरिकी GDP की वृद्धि कर सकता है। मॉडल O*NET वर्गीकरण का उपयोग करके अर्थव्यवस्था को कार्यों में विभाजित करता है, जिससे पता चलता है कि AI कार्यों को बनाए रख सकता है, बेहतर बना सकता है, स्वचालित कर सकता है या नए भूमिकाएँ बना सकता है। तीन परिदृश्यों में GDP वृद्धि 1.6% से 32.4% तक प्रोजेक्ट की गई है, जिसमें श्रम और पूंजी के हिस्से क्रमशः बदलते हैं। 10,000 अमेरिकियों के सर्वे से प्राप्त ऑन-चेन डेटा मुख्य रूप से महत्वपूर्ण परिदृश्य के साथ संगत है, जिसमें 10% चरम परिदृश्य के पास है। सभी परिदृश्यों में वृद्धि दिखाई देती है, लेकिन इसके लिए महत्वपूर्ण करियर परिवर्तन की आवश्यकता होती है। एक तकनीकी रिपोर्ट और इंटरएक्टिव एक्सप्लोरर उपलब्ध हैं।
स्रोत:मूल दिखाएं
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