एंथ्रोपिक एआई को वास्तविक दुनिया की मशीनों के साथ एकीकृत करने के लिए मॉडल हार्डवेयर मानक लॉन्च करता है

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Anthropic ने मॉडल हार्डवेयर स्टैंडर्ड (MHS) के साथ RWA की खबर छापी, जिससे AI माइक्रोस्कोप और रोबोटिक बांह जैसे वास्तविक दुनिया के संपत्तियों को नियंत्रित कर सकता है। इंटरफेस समय को सप्ताहों से घंटों में कम कर देता है। कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय ने 8 घंटे में एक प्रयोग को स्वचालित कर दिया, जिससे गति तीन गुना हो गई। QuEra ने लेजर सिस्टम के साथ 99.3% सफलता प्राप्त की। AWS और अन्य MHS को अपना रहे हैं, लेकिन अभी यह बंद है। Anthropic योजना बना रहा है कि सुरक्षा जांच के बाद इसे ओपन-सोर्स कर देगा। AI + क्रिप्टो समाचार डिजिटल और भौतिक बुनियादी ढांचे के एकीकरण की प्रवृत्ति को दर्शाता है।
ME AI संदेश, डायनामिक बीटिंग AI न्यूज़, Anthropic ने Model Hardware Standard (MHS) को रिसर्च प्रीव्यू के रूप में लॉन्च किया है, जिससे AI Agent सीधे वास्तविक दुनिया के मशीनों को ऑपरेट कर सकते हैं। माइक्रोस्कोप, तरल पदार्थ प्रोसेसर, मैकेनिकल आर्म, और यहां तक कि क्वांटम कंप्यूटर में लेजर सिस्टम, सभी एक ही इंटरफेस के माध्यम से जुड़ सकते हैं। पिछले समय में विभिन्न निर्माताओं के उपकरणों को जोड़ने के लिए अक्सर विशेष इंटरफेस विकसित करने की आवश्यकता होती थी, जिसमें कई सप्ताह या महीने लग जाते थे। Anthropic का कहना है कि MHS इस कार्य को कुछ घंटों या कुछ मिनटों में समाप्त कर सकता है। MHS को एक समान 'हार्डवेयर इंटरफेस' के रूप में समझा जा सकता है। उपकरण MHS ड्राइवर में जुड़ने के बाद, अपनी क्षमताओं, वर्तमान स्थिति, और कौन-सी सुरक्षा सीमाएं नहीं तोड़ सकतीं, इन सबको एक समान प्रारूप में Agent को बताते हैं। Agent, प्रत्येक मशीन के लिए अलग-अलग कनेक्शन प्रोग्राम लिखे बिना, MCP, कमांड लाइन, या API के माध्यम से उपकरणों को ऑपरेट करता है। MHS Claude से बंधा हुआ नहीं है; अन्य मॉडल और Agent भी इसमें जुड़ सकते हैं। वास्तविक परीक्षण पहले से ही वास्तविक मशीनों पर हो चुके हैं। कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय ने एक प्रयोगात्मक स्वचालन प्रणाली, जिसे सामान्यतः कई सप्ताह लगते हैं, केवल 8 घंटे में सेटअप कर दिया, जिससे प्रयोग की गति लगभग 3 गुना बढ़ गई। क्वांटम कंप्यूटिंग कंपनी QuEra ने Claude को लेजर पुनर्स्थापन प्रक्रिया को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने के लिए प्रयोग किया, और 700 प्रयासों में से 695 में सफलता मिली, जिसकी सफलता की दर 99.3% है। AWS, Hugging Face, Raspberry Pi, Universal Robots आदि BHS में शामिल होने के लिए हैं। हालांकि MHS अभी पब्लिक स्टैंडर्ड नहीं है; केवल कुछ शोध संस्थानों और निर्माताओं को ही आवेदन करने की सुविधा है, Anthropic प्लेटफॉर्म कोओपन-सोर्स करने से पहले अधिक सुरक्षा परीक्षण पूरा करने की योजना बना रहा है। वर्तमान में Claude की वास्तविक,भौतिक दुनिया की समझ सीमित है। Genentech के परीक्षण में, इसे समझने में समस्या हुई कि तरल पदार्थ में हुएबुलबुलों का मतलबभौतिकखराबी है,औरशोधकर्ताओंकोइसबारेमेंबतानेकीआवश्यकताहुईकियहएकसॉफ़्टवेयरसमस्यानहींहै।(स्रोत: MLion)
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