एंथ्रोपिक भौतिक AI के क्षेत्र में प्रवेश के लिए MHS हार्डवेयर मानक लॉन्च करता है

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27 अगस्त को, Anthropic ने मॉडल हार्डवेयर स्टैंडर्ड (MHS) की घोषणा की, जो उनका पहला सार्वजनिक कदम भौतिक AI और शरीरिक बुद्धिमत्ता में है। मेटाएरा पर बनाया गया यह मानक, AI के लिए रोबोटिक बाहुओं और क्वांटम उपकरणों जैसे प्रोग्राम करने योग्य उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए एक समेकित प्रोटोकॉल प्रदान करता है। बायोफार्मा और निर्माण में प्रारंभिक परीक्षणों में काफी दक्षता में वृद्धि देखी गई, जिसमें Genentech ने प्रयोग के समय में तीनगुना कमी की रिपोर्ट की। AI + क्रिप्टो समाचार का एकीकरण जारी है, क्योंकि ऑन-चेन समाचार AI-संचालित स्वचालन में नए सीमाओं को उजागर कर रहे हैं।
Anthropic ने 27 अगस्त को मॉडल हार्डवेयर स्टैंडर्ड (MHS) जारी किया, जिसके साथ यह पहली बार एम्बेडेड इंटेलिजेंस और फिजिकल AI के क्षेत्र में प्रवेश करता है। यह मानक एक समन्वित नियंत्रण और संचार मानक है, जिससे AI एजेंट प्रोग्रामेबल इंटरफेस वाले उपकरणों को नियंत्रित कर सकते हैं। इस "अनुवाद परत" के माध्यम से, एजेंट लगभग मानव हस्तक्षेप के बिना सूक्ष्मदर्शी, तरल प्रोसेसर, मैकेनिकल आर्म और यहां तक कि क्वांटम कंप्यूटिंग उपकरणों को एक साथ नियंत्रित कर सकते हैं। प्रारंभिक बंद परीक्षणों में, MHS ने जैविक चिकित्सा, क्वांटम कंप्यूटिंग और उन्नत निर्माण के क्षेत्रों में अत्यधिक त्वरण प्रदर्शित किया। फार्मास्यूटिकल महानिगम Genentech के अनुसार, AI को विभिन्न प्रकार के प्रयोगात्मक उपकरणों को सीधे नियंत्रित करने की क्षमता प्रदान करने से, स्वचालित डोज-प्रतिक्रिया वक्र प्रयोगों के विकास और संचालन का समय मूल समय का एक-तिहाई हो गया।

लेखक, स्रोत: AIBase

एंथ्रोपिक ने 27 अगस्त को एक पोस्ट जारी करके "मॉडल हार्डवेयर स्टैंडर्ड" (MHS) को रिसर्च प्रीव्यू के रूप में लॉन्च किया। रॉयटर्स, CNBC आदि मीडिया ने इसे इस बात का संकेत माना कि यह कंपनी का पहला सार्वजनिक कदम है एम्बॉडीड इंटेलिजेंस और फिजिकल AI के क्षेत्र में—अर्थात् भौतिक दुनिया को समझने, जटिल कार्रवाइयाँ करने और लगातार सीखने में सक्षम AI प्रणालियाँ, जिनमें ऑटोनॉमस ड्राइविंग से लेकर मैनिपुलेटर आर्म तक शामिल हैं।

AI को "शरीर" देने के लिए एक समान अनुवाद परत

MHS, पिछले मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) की तरह, एक समन्वित नियंत्रण और संचार मानक है जो AI एजेंट को प्रोग्रामेबल इंटरफेस वाले उपकरणों को नियंत्रित करने की अनुमति देता है। इस "अनुवाद परत" के साथ, एजेंट लगभग मानव हस्तक्षेप के बिना सूक्ष्मदर्शी, तरल प्रोसेसर, रोबोटिक बाहु और यहां तक कि क्वांटम कंप्यूटिंग उपकरणों को एक साथ नियंत्रित कर सकते हैं और 24/7 स्वतंत्र रूप से प्रक्रियाएं चला सकते हैं।

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प्रारंभिक बंद टेस्ट में, MHS ने बायोमेडिकल, क्वांटम कंप्यूटिंग और उन्नत निर्माण जैसे कठिन टेक्नोलॉजी क्षेत्रों में अत्यधिक त्वरण क्षमता प्रदर्शित की। फार्मास्यूटिकल दिग्गज जेनेटेक ने कहा कि AI को विभिन्न प्रकार के प्रयोगात्मक उपकरणों को सीधे नियंत्रित करने की क्षमता देने के बाद, स्वचालित डोज-रिस्पॉन्स कर्व प्रयोग के विकास और संचालन का चक्र मूल समय का एक-तिहाई हो गया। एंथ्रोपिक द्वारा AI को डिजिटल दुनिया से भौतिक उत्पादन लाइन पर ले जाना, इस बात का संकेत भी है कि बड़े मॉडल प्रतिस्पर्धा "बातचीत" से "कार्य करने" तक विस्तारित हो रही है।

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