एंथ्रोपिक ने कस्टम एआई हार्डवेयर बनाने के लिए गूगल चिप विशेषज्ञ को भर्ती किया है

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15 अगस्त, 2026 को, एंथ्रोपिक ने घोषणा की कि यह अपने क्लॉड मॉडल्स के लिए कस्टम AI चिप्स बना रहा है, एक गूगल चिप विशेषज्ञ को भर्ती कर रहा है और $485,000 तक के वेतन प्रदान कर रहा है। कंपनी अभी भी गूगल क्लाउड, अमेज़न और नविडिया हार्डवेयर का उपयोग कर रही है, लेकिन यह कदम अल्टकॉइन्स को देखने के स्थान में बढ़ती प्रवृत्ति के साथ संगत है। जैसे-जैसे क्रिप्टो बाजारों में डर और लालच सूचकांक अस्थिर बना रहता है, एंथ्रोपिक हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स के साथ अपनी टीम का विस्तार कर रहा है।

15 अगस्त, 2026 को एंथ्रोपिक ने पुष्टि की कि यह अपने क्लॉड मॉडल्स की आवश्यकताओं के आधार पर एआई चिप्स डिज़ाइन करने के लिए एक समर्पित आंतरिक कस्टम सिलिकॉन टीम तैयार कर रहा है।

यह कदम ओपनएआई और मेटा द्वारा पहले ही शुरू किए गए कार्य को दर्शाता है: चिप डिजाइन को केवल एक खरीदारी का निर्णय नहीं, बल्कि एक प्रतिस्पर्धी हथियार के रूप में समझना।

एंथ्रोपिक वास्तव में क्या बना रहा है

लक्ष्य सह-डिजाइन है, जिसका अर्थ है कि एंथ्रोपिक के इंजीनियर चिप आर्किटेक्चर और उस पर चलने वाले सॉफ्टवेयर को एक साथ डिजाइन करेंगे। यह संकीर्ण एकीकरण ही उन कंपनियों को प्रदान करता है जो स्केल पर सबसे महत्वपूर्ण प्रदर्शन वृद्धि प्राप्त करती हैं: तेज़ ट्रेनिंग रन, सस्ता इन्फरेंस, और क्लॉड के प्रश्न के उत्तर देने पर कम लेटेंसी।

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एंथ्रोपिक ने पहले ही हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर स्टैक्स में विशेषज्ञता रखने वाले इंजीनियरों की भर्ती शुरू कर दी है, और इन भूमिकाओं के लिए पोस्ट किए गए वेतन श्रेणियाँ $320,000 और $485,000 के बीच हैं।

कंपनी इस प्रयास को स्थापित करने के लिए अनुभवी नेतृत्व को भी शामिल कर रही है। गूगल के चिप संगठन से एक वरिष्ठ व्यक्ति की नियुक्ति एंथ्रोपिक को यहां विश्वसनीयता प्रदान करती है। गूगल की चिप टीम ने टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट, या TPU, बनाया, जो पिछले दशक में AI बुनियादी ढांचे के सबसे महत्वपूर्ण घटकों में से एक बन गया।

एंथ्रोपिक के मौजूदा भागीदारी समझौते कहीं नहीं जा रहे हैं। कंपनी अपनी कंप्यूटिंग आवश्यकताओं के लिए अभी भी गूगल क्लाउड TPUs, अमेज़न के Trainium और Nvidia तथा AMD के हार्डवेयर पर निर्भर है। अक्टूबर 2025 में, एंथ्रोपिक ने एक समझौते के साथ अपने गूगल क्लाउड TPU उपयोग को एक मिलियन TPUs तक के लक्ष्य के साथ विस्तारित किया।

क्यों प्रत्येक प्रमुख एआई लैब यह कर रही है

रिपोर्ट्स के अनुसार, OpenAI ने अपने अपने चिप विकास के प्रयास किए हैं, और Meta ने अपने AI वर्कलोड्स के लिए कस्टम सिलिकॉन में भारी निवेश किया है। Anthropic का इस रुझान में शामिल होना कम से कम आश्चर्यजनक है और अधिक से अधिक एक स्वीकृति है कि सीमांत AI प्रयोगशालाओं के लिए अब हार्डवेयर को प्राथमिकता के रूप में शामिल किया जा रहा है।

Nvidia के GPUs अभी भी AI प्रशिक्षण के लिए प्रमुख मानक बने हुए हैं, लेकिन ये विभिन्न कार्यभारों के लिए अनुकूलित सामान्य-उद्देश्य चिप्स हैं। Claude के आर्किटेक्चर के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक चिप, सिद्धांत रूप में, Anthropic के विशिष्ट उपयोग मामलों के लिए प्रति वाट और प्रति डॉलर बेहतर प्रदर्शन प्रदान कर सकता है।

इसका प्रतिस्पर्धी दृश्य पर क्या असर होगा

एंथ्रोपिक के क्लाउड साझेदारों के लिए, चित्र अधिक सूक्ष्म है। गूगल और अमेज़न दोनों ने निवेश और कम्प्यूट अनुबंधों के माध्यम से एंथ्रोपिक पर बड़े बेट लगाए हैं। एक अधिक हार्डवेयर-निर्भर रहित एंथ्रोपिक अंततः उन साझेदारों के लेवरेज को कम कर देता है, भले ही छोटी अवधि के संबंध अपरिवर्तित रहें।

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