मार्स कैपिटल की समाचार रिपोर्ट के अनुसार, 9 सितंबर को, एंटी ग्रुप ने घोषणा की कि उन्होंने बेलिंग श्रृंखला का पहला नेटिव मल्टीमॉडल बड़ा मॉडल, Ling-3.0-flash-VL, लॉन्च किया है और इसे ओपन सोर्स कर दिया है। यह मॉडल Ling-3.0-flash के MoE आर्किटेक्चर पर आधारित है, जिसकी कुल पैरामीटर संख्या 124B है और प्रत्येक इन्फरेंस के दौरान 5.5B पैरामीटर्स सक्रिय होते हैं। यह मॉडल मूल रूप से चित्र, पाठ और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है और इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 256K टोकन तक पहुँचता है। “वास्तविक कार्यों को अधिक विश्वसनीय और अधिक कुशलता से पूरा करने के लिए” के आधार पर, Ling-3.0-flash-VL निम्नलिखित दिशाओं की खोज कर रहा है: बड़े मॉडल में दृश्य क्षमता जोड़ने का एक सामान्य चिंता है कि यह पाठ स्मार्टनेस को कम कर देगा। हालाँकि, प्रशिक्षण के अभ्यास से विपरीत निष्कर्ष प्राप्त हुआ है: मूल मल्टीमॉडल संयुक्त प्रशिक्षण ने केवल अनुप्रयोग सीमाओं का विस्तार किया है, बल्कि पाठ स्मार्टनेस को भी बढ़ाया है। Ling-3.0-flash-VL ने दृश्य प्रतिक्रिया तंत्र पेश किया है—नतीजों को देखना, लक्ष्यों की तुलना करना, विचलनों की पहचान करना, और सतत सुधार करना—जिससे कार्य को एकल “उत्पादन” से “देखना → कार्रवाई → सत्यापन → सुधार” के बंद चक्र में बदल दिया गया है, जिससे परिणाम अधिक विश्वसनीय होते हैं। Ling-3.0-flash-VL Ling-3.0-flash के Agent कार्यप्रवाह में कुशल कार्यक्रम नोड के मुख्य लाभों को विरासत में प्राप्त करता है, और दृश्य प्रतिक्रिया बंद चक्र में आउटपुट की गुणवत्ता और कार्यक्षमता के साथ-साथ संतुलन बनाए रखता है, ताकि पूरे कार्य को कम लागत और समय में पूरा किया जा सके।
एंट ग्रुप ने 124 बिलियन पैरामीटर के साथ मल्टीमॉडल मॉडल लिंग-3.0-flash-VL को ओपन सोर्स किया है
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सारांश
एंट ग्रुप ने 9 सितंबर को ऑन-चेन समाचार घोषित किया, जिसमें अपनी बैलिंग श्रृंखला का पहला नेटिव मल्टीमोडल मॉडल, लिंग-3.0-flash-VL को ओपन-सोर्स किए जाने की घोषणा की। इस मॉडल में कुल 124B पैरामीटर हैं, जिनमें प्रत्येक निष्पादन के दौरान 5.5B सक्रिय होते हैं। यह मॉडल छवि, पाठ और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है, और इसका 256K टोकन संदर्भ विंडो है। यह रिलीज ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म पर नए टोकन सूचीकरण और AI एकीकरण में बढ़ती रुचि के साथ आई है।
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