एंट ग्रुप ने 124B पैरामीटर के साथ लिंग-3.0-फ्लैश को ओपन सोर्स किया है

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26 अगस्त, 2026 को, एंट ग्रुप के inclusionAI ने MIT लाइसेंस के तहत Ling-3.0-flash मॉडल वेट्स को ओपन-सोर्स किया। यह मॉडल BF16 (255GB) और FP8 (128GB) संस्करणों में उपलब्ध है, जिसमें FP8 स्टोरेज और GPU मेमोरी की आवश्यकता कम करता है। Ling-3.0-flash में कुल 124B पैरामीटर हैं, प्रत्येक जनरेशन में 51B सक्रिय होते हैं, और यह प्रोग्रामिंग, सर्च और एजेंट कार्यों के लिए 256,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट सपोर्ट करता है। परीक्षणों में, FP8 ने BF16 से अधिकतम 1.57 का स्कोर अंतर दिखाया और पिछले Ring-2.6-1T मॉडल को पीछे छोड़ दिया। बड़े AI मॉडल्स में ओपन इंटरेस्ट मजबूत बना हुआ है, जहाँ फियर एंड ग्रीड सूचकांक सेक्टर में बढ़ती हुई आत्मविश्वास को दर्शाता है।

ChainThink का संदेश, 5 अगस्त, आधिकारिक सूचना के अनुसार, एंटीबायलिंग (inclusionAI) ने आधिकारिक रूप से Ling-3.0-flash वेट्स खोल दिए हैं, और BF16 मूल और FP8 क्वांटाइज्ड संस्करण प्रदान कर रहा है।

दोनों संस्करण MIT लाइसेंस के तहत हैं और Hugging Face और ModelScope पर उपलब्ध हैं, जिन्हें SGLang या vLLM के माध्यम से स्वयं डिप्लॉय किया जा सकता है।

इसमें, BF16 संस्करण का आकार लगभग 255 जीबी है, जबकि FP8 संस्करण का आकार लगभग 128 जीबी है, जिससे आकार लगभग आधा हो जाता है। FP8 कम सटीकता के साथ पैरामीटर्स को सहेजता है, जिससे स्टोरेज और वीएमएम की सीमा कम हो जाती है;

अधिकृत रूप से सूचीबद्ध 4 परीक्षणों में, FP8 और BF16 के बीच अधिकतम अंतर 1.57 है।

Ling-3.0-flash की कुल पैरामीटर संख्या 1240 अरब है, प्रत्येक जनरेशन में 51 अरब पैरामीटर सक्रिय होते हैं, 25.6 लाख टोकन के कंटेक्स्ट का समर्थन करता है और मुख्य रूप से प्रोग्रामिंग, खोज, गहन अनुसंधान और टूल कॉल जैसे Agent कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

ऑफिशियल रिव्यू के अनुसार, यह मॉडल अधिकांश बेंचमार्क पर पिछले ट्रिलियन पैरामीटर मॉडल Ring-2.6-1T को या तो पार कर गया है या उसके बराबर है।

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