ME News के अनुसार, 4 सितंबर (UTC+8), डोंगचा Beating AI की त्वरित खबर, अंट बायलिंग ने वित्तीय मॉडल Ling-3.0-flash-Fin को ओपन सोर्स किया है। इस मॉडल में कुल 1240 अरब पैरामीटर और 51 अरब सक्रिय पैरामीटर हैं, जो 256K संदर्भ का समर्थन करता है। आधिकारिक रूप से जारी BF16 वेट्स लगभग 255GB हैं, जो MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध हैं और इन्हें vLLM और SGLang के साथ स्वयं डिप्लॉय किया जा सकता है। साथ ही, वित्तीय खोज बेंचमार्क FinFIRST भी ओपन सोर्स किया गया है। इसे अंट ग्रुप ने विकसित किया है, जिसका पेशेवर समर्थन CICC इन्वेस्टमेंट बैंकिंग टीम द्वारा प्रदान किया गया है, और 50 से अधिक वित्तीय विशेषज्ञों ने प्रश्नों के निर्माण और सत्यापन में भाग लिया है। अंततः केवल 9.78% प्रत्याशी प्रश्नों को चयनित किया गया, जिससे 123 प्रश्न बचे। इनमें से 61.8% प्रश्नों के लिए गणना की आवश्यकता है, और 32.5% प्रश्नों के लिए कई स्रोतों की समीक्षा करने की आवश्यकता है। प्रत्येक प्रश्न को कई मूल्यांकन बिंदुओं में विभाजित किया गया है, जिसमें AI के द्वारा सही डेटा, सही स्रोत, समय की पुष्टि, सांख्यिकीय मापदंड, और गणना परिणामों की सहीता की जांच की जाती है। पूरे सेट में कुल 701 सूक्ष्म मूल्यांकन बिंदु हैं। अब प्रश्न, संदर्भ उत्तर, और मूल्यांकन मानदंड सभी प्रकाशित हैं, Apache 2.0 लाइसेंस के तहत। (स्रोत: BlockBeats)
एंट ग्रुप ने 124 अरब पैरामीटर के साथ फाइनेंशियल मॉडल Ling-3.0-flash-Fin को ओपन सोर्स किया है
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आज एंट ग्रुप से आने वाली ऑन-चेन समाचार में दिखाया गया है कि कंपनी ने अपने वित्तीय मॉडल Ling-3.0-flash-Fin को MIT लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स कर दिया है। इस मॉडल में कुल 124 अरब पैरामीटर और 51 अरब सक्रिय पैरामीटर हैं, जिसमें 256K संदर्भ लंबाई के लिए समर्थन है। BF16 प्रारूप में वजन लगभग 255 जीबी हैं। एंट ने FinFIRST वित्तीय खोज बेंचमार्क को भी ओपन-सोर्स किया है, जिसे CICC के निवेश बैंकिंग टीम के साथ बनाया गया है और 50 से अधिक वित्तीय विशेषज्ञों द्वारा परीक्षण किया गया है। इस बेंचमार्क में 123 प्रश्न हैं, जिनमें से 61.8% को गणना की आवश्यकता है और 32.5% को बहु-स्रोत जांच की आवश्यकता है। इसमें 701 स्कोरिंग पॉइंट्स हैं और यह Apache 2.0 के तहत उपलब्ध है। यह प्रकाशन बड़े मॉडल स्पेस में क्रिप्टो समाचार के लिए एक महत्वपूर्ण योगदान है।
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