विश्लेषक का अनुमान है कि आगामी वर्षों में GPU किराए की कीमतें 10 गुना तक बढ़ सकती हैं

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मार्केट ट्रेंड्स के अनुसार, एआई पॉडकास्ट होस्ट ड्वार्केश पटेल के अनुसार, आगामी वर्षों में GPU किराए की कीमतें 10 गुना तक बढ़ सकती हैं। जैसे-जैसे एआई मॉडल आगे बढ़ रहे हैं, GPU पावर की मांग बढ़ रही है, जिसमें H100 की प्रति घंटे किराया दर 6 महीनों में 40% बढ़ गई है। एपोच एआई के अनुसार, 2025 में वैश्विक एआई कंप्यूटिंग पावर तीन गुना हो गई, लेकिन शीर्ष लैब्स इसे तेजी से उपयोग कर रहे हैं। क्रिप्टो ट्रेंड्स में मार्केट ट्रेंड्स के बदलते रहने के साथ GPU-संबंधित संपत्तियों में रुचि बढ़ रही है।
ME AI संदेश, डायनेमिक चेक द्वारा मॉनिटर किए जाने पर, AI क्षेत्र के प्रसिद्ध पॉडकास्ट होस्ट ड्वार्केश पटेल ने एक असामान्य अनुमान रखा है: आने वाले कुछ वर्षों में, GPU कैपेसिटी किराया 10 गुना से अधिक बढ़ सकता है। जितना बुद्धिमान मॉडल होगा, उतनी ही एक ही GPU पर किए जाने वाले कार्य की कीमत बढ़ेगी, और AI कंपनियाँ अधिक महंगी GPU कैपेसिटी प्राप्त करने के लिए अधिक खर्च करने को तैयार होंगी। वह सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का उदाहरण देते हैं। मान लीजिए कि एक H100 समकक्ष कैपेसिटी एक मानव स्तर के सॉफ्टवेयर इंजीनियर को लगातार संचालित कर सकती है, तो इसकी वार्षिक किराया सैद्धांतिक रूप से 250,000 डॉलर से अधिक हो सकती है, जो वर्तमान स्पॉट मूल्य के लगभग 15 गुना है। बाजार में पहले से ही मूल्यवृद्धि के संकेत दिखाई दे रहे हैं। H100 की एक-वर्षीय किराया 2025 अक्टूबर में प्रति घंटा 1.70 डॉलर से बढ़कर 2026 मार्च में 2.35 डॉलर हो गई, जो लगभग 40% की वृद्धि है। Epoch AI के अनुसार, 2025 में वैश्विक AI कैपेसिटी में लगभग 3 गुना की वृद्धि हुई, लेकिन प्रमुख प्रयोगशालाओं की कैपेसिटी मांग और भी तेज़ी से बढ़ी। यदि यह तर्क सही है, तो कमजोर मॉडल महंगी GPU कैपेसिटी का अधिक उपयोग करने के कारण मूल्य प्रतिस्पर्धा को खो सकते हैं, और कम मूल्यवान छवियों और短视频 प्रस्तुति पहले ही हटा दी जा सकती हैं। हालाँकि, यह केवल परिदृश्य-आधारित प्रस्ताव है। AI प्रोग्रामर्स की संख्या में वृद्धि होने पर, इंजीनियरिंग कार्यों की बाजार मूल्य कम हो सकती है, और 250,000 डॉलर का प्रस्ताव सच साबित होना संभवतः सही नहीं होगा। (स्रोत: MLion)
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