दुनिया बिजली पर चलती है, लेकिन कोई भी अपना बिजली संयंत्र नहीं बनाता। अंजने मिधा का मानना है कि AI कंप्यूटिंग भी इसी तरह काम करनी चाहिए। उनकी कंपनी, AMP PBC, GPU के लिए एक बिजली ग्रिड बना रही है, जो स्वतंत्र प्रयोगशालाओं और डेटा केंद्रों से अव्यवहृत चिप्स को एक साझा नेटवर्क में जोड़ती है, जिसे सदस्य AI प्रयोगशालाएँ आवश्यकता के अनुसार उपयोग कर सकती हैं।
यह एक सरल विचार है लेकिन इसका कार्यान्वयन जटिल है। और मिधा के पास एंड्रीसेन होरोविट्ज और वाई कॉम्बिनेटर सहित निवेशकों से $1.3 बिलियन की फंडिंग प्रतिबद्धता है, जिससे वह इसे समझ सके।
GPU क्रंच वास्तविक है, और खराब होता जा रहा है
अभी GPU के बारे में यह बात है: इतने उपलब्ध नहीं हैं, और जो उपलब्ध हैं, वे सस्ते नहीं हैं। क्लाउड GPU किराए की कीमतें बढ़ गई हैं, जिसमें B200 इकाइयों की प्रति घंटे दर $4.89 तक पहुँच गई है। ये दरें जनवरी 2026 से लगभग दोगुनी हो गई हैं, जिससे छोटे AI टीमों पर दबाव पड़ रहा है जो बड़े टेक कंपनियों की खरीदारी की क्षमता के साथ मुकाबला नहीं कर सकतीं।
यह वह बॉटलनेक है जिसे मिधा ने एंड्रीसेन हॉरोविट्ज़ से अपनी भूमिका छोड़ने के बाद पहचाना। वेंचर कैपिटल दुनिया ने उसे समस्या को आगे से देखने का मौका दिया। वा� обещающие исследования в области ИИ сталкивались с одной и той же проблемой: они не могли получить достаточное количество вычислительных ресурсов по разумной цене. В то же время центры обработки данных и независимые операторы имели GPU, которые не использовались на полную мощность.
ग्रिड कैसे काम करती है
AMP PBC एक पब्लिक बेनिफिट कॉर्पोरेशन के रूप में संचालित होता है, जो कंपनी को लाभ के साथ-साथ सामाजिक उद्देश्यों की प्राप्ति की अनुमति देता है। इस कंपनी के दो अंग हैं: एक कंप्यूट ग्रिड और एक वेंचर ऑपरेशन।
ग्रिड मुख्य उत्पाद है। अपने GPU को अनुपयोगी रखने वाले डेटा सेंटर ऑपरेटर नेटवर्क को क्षमता प्रदान करते हैं। जिन AI लैब्स को कंप्यूट की आवश्यकता होती है, वे AMP द्वारा अस्थिर स्पॉट बाजार से कम दरों पर पूल से कंप्यूटिंग प्राप्त कर सकते हैं। जो ऑपरेटर अतिरिक्त क्षमता प्रदान करते हैं, वे लाभ कमाने के लिए ग्रिड के माध्यम से इसे बेच सकते हैं, जिससे एक द्वि-पक्षीय बाजार बनता है।
इसके बीच, उद्यम शाखा AMP को स्टार्टअप परितंत्र में एक सीधा चैनल प्रदान करती है। प्रारंभिक चरण की AI कंपनियों में निवेश करके, कंपनी अपने स्वयं के अवसंरचना के लिए अंतर्निहित मांग बनाती है।
मिधा ने इस दृष्टिकोण को समझाने के लिए विभिन्न स्थानों पर भाग लिया है, जिसमें 5 मई को TBPN पॉडकास्ट पर और 2 जून को AI इंफ्रास्ट्रक्चर में अवसरों पर केंद्रित CNBC सेगमेंट शामिल हैं।
इसका निवेशकों और व्यापक AI बाजार के लिए क्या अर्थ है
1.3 बिलियन डॉलर के फंडिंग प्रतिबद्धता से संकेत मिलता है कि गंभीर संस्थागत पैसा इस थीसिस को विश्वसनीय मानता है। जब एंड्रीएसेन हॉरोविट्ज अपने ही पूर्व साझेदार द्वारा स्थापित कंपनी का समर्थन करता है, तो यह एक साधारण बेट नहीं है।
छोटी AI टीमों के लिए, GPU तक पहुँच की वर्तमान आर्थिक स्थिति Google, Microsoft और Meta जैसी कंपनियों के लिए एक संरचनात्मक लाभ बनाती है, जो अपने अपने डेटा सेंटर बनाने और उन्हें भरने के लिए खर्च कर सकती हैं। एक कार्यरत कंप्यूट ग्रिड इस अंतर को कम कर सकती है, जिससे स्टार्टअप और स्वतंत्र शोधकर्ता उन हार्डवेयर तक पहुँच पा सकें जिनकी उनके पास वर्तमान में अन्यथा आर्थिक क्षमता नहीं है।
प्रतिस्पर्धी परिदृश्य भी मायने रखता है। कोरवेव ने एक विशाल GPU क्लाउड व्यवसाय बनाया है। लैम्ब्डा लैब्स ऑन-डिमांड GPU क्लस्टर प्रदान करता है। टूगेथर AI वितरित निष्कर्षण पर केंद्रित है। AMP का ग्रिड मॉडल इसके उपयोगिता फ्रेमिंग और सार्वजनिक लाभ संरचना के कारण भिन्न है, लेकिन यह क्षेत्र भी भीड़ भरता जा रहा है।
क्रिप्टो-संबंधी निवेशकों के लिए, इस ओवरलैप को ध्यान में रखना योग्य है। रेंडर नेटवर्क, अकाश और io.net सभी ब्लॉकचेन-आधारित कोऑर्डिनेशन लेयर्स का उपयोग करके इस विचार के विभिन्न रूपों का पीछा करते हैं। AMP एक केंद्रीकृत दृष्टिकोण अपनाता है, जो डिसेंट्रलाइजेशन की आदर्शशुद्धता को बलि दे सकता है, लेकिन प्रदर्शन और विश्वसनीयता में लाभ प्राप्त कर सकता है।