AMD का MEXT समाधान सर्वर DRAM की मांग को अधिकतम 75% तक कम करता है

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AI summary iconसारांश
AMD का EPYC प्रोसेसर्स के लिए MEXT समाधान सर्वर DRAM की मांग को अधिकतम 75% तक कम कर देता है, जहां AI का उपयोग कम उपयोग होने वाले डेटा को NVMe SSD पर स्थानांतरित करने के लिए किया जाता है। परीक्षणों में आधे DRAM के साथ प्रदर्शन 95-99% पर बना रहता है। AMD का कहना है कि यह प्रौद्योगिकी लागत कम करती है और आपूर्ति समस्याओं को हल करती है। कंपनी पहले ही अपने IT में इसका उपयोग कर रही है और 2027 तक 2,000 सर्वर्स तक इसे विस्तारित करने की योजना बना रही है। AI + क्रिप्टो समाचार अभी भी हार्डवेयर नवाचारों के कैसे डेटा सेंटर्स और मुद्रास्फीति डेटा संवेदनशील उद्योगों पर प्रभाव डालते हैं, इस पर जोर दे रहे हैं।
CoinDesk ने रिपोर्ट दिया:

IT होम 11 नवंबर 12 की खबर, टेक मीडिया Wccftech ने कल (11 नवंबर) एक पोस्ट प्रकाशित की, जिसमें कहा गया कि AMD ने अपने EPYC सर्वर प्रोसेसर के लिए MEXT मेमोरी समाधान लॉन्च किया है, जो DRAM मेमोरी और NVMe सॉलिड-स्टेट ड्राइव को सॉफ्टवेयर के माध्यम से सह-प्रबंधित करता है, ताकि मेमोरी कॉन्फ़िगरेशन लागत कम की जा सके और साथ ही पूर्ण DRAM समाधान के समान प्रदर्शन बना रहे।

IT होम ने इस वर्ष जून में रिपोर्ट किया था कि AMD ने मेमोरी ऑप्टिमाइजेशन टेक्नोलॉजी कंपनी MEXT का अधिग्रहण किया है, जिसका लक्ष्य डेटासेंटर में बढ़ते हुए मेमोरी बॉटलनेक को कम करना है।

MEXT का विचार फ्लैश को मेमोरी के बराबर तेज नहीं बनाना है, बल्कि डेटा को "अपनी-अपनी जगह" पर रखना है: कम एक्सेस किए जाने वाले "कूल डेटा" को फ्लैश पर स्थानांतरित करें, और AI का उपयोग करके एक्सेस की मांग का पूर्वानुमान लगाकर, जल्द ही उपयोग होने वाले डेटा को DRAM में पहले से ही वापस लाएं, ताकि फ्लैश एक्सेस लेटेंसी का प्रभाव कम हो। इस समाधान में Linux ड्राइवर, AI इंजन और मेमोरी मॉनिटरिंग टूल RAM View शामिल हैं; बताया गया है कि इसका AI इंजन GPU की आवश्यकता नहीं है, बस एक EPYC प्रोसेसर कोर का उपयोग करता है।

AMD द्वारा प्रदर्शित परीक्षणों में दिखाया गया कि Azure त्रि-नोड क्लस्टर पर Spark TPC-DS चलाने के बाद, जब फ्लैश का उपयोग करके मेमोरी क्षमता का आधा हिस्सा संभाल लिया गया, तो पूर्ण DRAM बेंचमार्क की लगभग 99% प्रदर्शन क्षमता बनी रही; Synopsys PrimeTime चिप डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर परीक्षण में, DRAM को आधा करने के बाद भी लगभग 95% प्रदर्शन बना रहा।

इस योजना के साथ, EPYC सर्वर की DRAM आवश्यकता 20% से 75% तक कम हो सकती है, जिससे मेमोरी आपूर्ति की कमी और स्केलिंग लागत के दबाव में राहत मिलेगी। AMD ने इस तकनीक को अपने IT बुनियादी ढांचे में पहले ही लागू कर दिया है।

रिपोर्ट के अनुसार, पहले 145 सर्वर्स के अनुमानित उपयोग से DRAM खरीद व्यय में लगभग 490 डॉलर (ITहोम का नोट: वर्तमान विनिमय दर के अनुसार लगभग 3,277 लाख युआन) की बचत होगी, जिससे DRAM पर पूरी तरह निर्भर करने वाले समान स्केलिंग समाधान की तुलना में मेमोरी स्केलिंग लागत में 83% की कमी होगी। कंपनी योजना बना रही है कि 2027 तक इसे 2000 सर्वर्स तक बढ़ाए, और हीवेटल पैकर्ड (HPE) के साथ साझेदारी करके उद्योग ग्राहकों को संबंधित प्रणाली का प्रचार करेगी।

AI अनुप्रयोगों के संदर्भ में, AMD ने कहा कि DRAM और फ्लैश मेमोरी को 50-50 के अनुपात में वितरित करने से, कुछ बहु-एजेंट और मेमोरी-भारी अनुप्रयोगों की इकाई लागत प्रदर्शन में 70% से 90% तक वृद्धि हो सकती है।

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