23 जुलाई, 2026 को, सैन फ्रांसिस्को में आयोजित Advancing AI 2026 कार्यक्रम में, AMD ने Kria AI सिस्टम-ऑन-मॉड्यूल और नए Ryzen AI Embedded X100 सीरीज प्रोसेसर्स पर आधारित एक पूर्ण रोबोटिक्स डेवलपर प्लेटफॉर्म लॉन्च किया।
X100 प्लेटफॉर्म एक CPU, GPU, NPU और FPGA को एकल समेकित मेमोरी आर्किटेक्चर में शामिल करता है, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक कंप्यूट तत्व अलग-अलग चिपों के बीच डेटा भेजने के बजाय एक ही मेमोरी पूल को साझा करता है।
AMD अपने प्लेटफॉर्म की तुलना Nvidia के Jetson Thor T5000 के साथ सीधे कर रहा है। कंपनी दावा करती है कि रियल-टाइम प्रोसेसिंग क्षमता में 3.4× का लाभ, एक साथ चल रहे समानांतर एजेंट्स में 2.3× अधिक, और उन कार्यभारों के चलने के बाद उपलब्ध CPU क्षमता में 1.6× अधिक है। इसके अलावा, यह दावा करती है कि विशिष्ट सिग्नल-प्रोसेसिंग कार्यों में FP32 प्रदर्शन में 3× सुधार हुआ है।
प्लेटफॉर्म COM-HPC मानक पर चलता है, जो एक खुला हार्डवेयर स्पेसिफिकेशन है जो डेवलपर्स को पूरे सिस्टम को पुनः डिज़ाइन किए बिना मॉड्यूल्स को बदलने की अनुमति देता है। AMD अपना सॉफ्टवेयर स्टैक ROS 2 के आसपास, साथ ही ROCm, AMD के GPU कंप्यूट फ्रेमवर्क के आसपास बना रहा है। स्कीमेटिक्स सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं।
कंपनी ने हार्डवेयर लॉन्च के साथ रोबोटिक्स पार्टनर नेटवर्क की घोषणा की। सबसे व्यावहारिक प्रारंभिक उपयोगकर्ता फाउंडेशन फ्यूचर इंडस्ट्रीज है, जो अपने फैंटम मानवरूपी रोबोट्स को X100 प्लेटफॉर्म पर स्थानांतरित कर रही है। फाउंडेशन फ्यूचर इंडस्ट्रीज पहले Nvidia और Intel सेटअप के साथ काम कर रही थी।
AMD ने अपने Xilinx अधिग्रहण के माध्यम से कई वर्षों से FPGAs और अनुकूलनीय SoCs आपूर्ति की है, जो अक्सर औद्योगिक स्वचालन उपकरणों के अंदर नियंत्रण प्रणालियों को संचालित करती हैं। Kria ब्रांड पहले से ही एक FPGA-आधारित एम्बेडेड प्लेटफॉर्म के रूप में मौजूद था। जो बदला, वह है एकीकरण का स्तर, जिसमें डेवलपर्स को आवश्यक सभी कंप्यूटिंग प्रकारों को एक ही स्थान पर जोड़ा गया है और AI युग के लिए एक उचित सॉफ्टवेयर स्टैक प्रदान किया गया है।
डेवलपर्स के लिए, ROCm सॉफ्टवेयर परितंत्र सुधर रहा है, लेकिन टूलिंग परिपक्वता के मामले में अभी भी CUDA से पीछे है। यह अंतर AMD को बंद करने का मुख्य जोखिम है।