Odaily स्टार डेली के अनुसार, सेमीकंडक्टर विशाल AMD ने एंटरप्राइज-लेवल AI प्रोग्रामिंग प्लेटफॉर्म AMD Instinct Coder लॉन्च किया है, जो AMD चिप, Supermicro सर्वर और Spectro Cloud सॉफ्टवेयर को एकीकृत करता है और उद्यमों को स्थानीय रूप से AI कोडिंग सहायक तैनात करने, क्लाउड-आधारित AI मॉडल के उपयोग की लागत कम करने और कोड तथा डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
AMD ने घोषणा की कि Instinct Coder एक "ऑउट-ऑफ-द-बॉक्स" एंड-टू-एंड AI डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म है, जिसमें AMD EPYC प्रोसेसर, AMD Instinct GPU, Supermicro AI सर्वर, Spectro Cloud PaletteAI Inference Launchpad सॉफ्टवेयर और AMD द्वारा अनुकूलित GLM-5.2 मॉडल शामिल हैं, जिनका उपयोग कोड जनरेशन, एप्लिकेशन आधुनिकीकरण, स्वचालित परीक्षण, कोड रिव्यू आदि सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट सीनेरियो में किया जा सकता है।
AMD के अनुसार, Instinct Coder का उपयोग करके उद्यम अपनी कुल स्वामित्व लागत (TCO) को बादल पर आधारित अग्रणी AI मॉडल्स की तुलना में अधिकतम 70% तक कम कर सकते हैं, और निवेश लौटाने का समय जितना 6 महीने तक कम हो सकता है।
AMD का कहना है कि बढ़ती संख्या में कंपनियाँ AI का उपयोग विकास की दक्षता बढ़ाने के लिए करना चाहती हैं, लेकिन एक साथ दो चुनौतियों का सामना कर रही हैं: एक ओर, शीर्ष बादल मॉडल्स को कॉल करने की लागत लगातार बढ़ रही है; दूसरी ओर, व्यावसायिक स्रोत कोड, बौद्धिक संपदा और संवेदनशील डेटा को तीसरे पक्ष की सेवाओं को सौंपने से सुरक्षा और अनुपालन के जोखिम होते हैं।
स्थानीय डिप्लॉयमेंट मोड के माध्यम से, इंस्टिंक्ट कोडर व्यवसायों को डेटा और कोड पर नियंत्रण बनाए रखने की अनुमति देता है, जबकि अधिक भविष्यवाणीय बुनियादी ढांचा लागत प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code और Cursor जैसे डेवलपमेंट टूल्स का समर्थन करता है, जिसमें प्रति नोड अधिकतम 50 उपयोगकर्ता (30 समानांतर उपयोगकर्ता) समर्थित हैं।
इसके अलावा, Spectro Cloud द्वारा प्रदान किया गया PaletteAI Inference Launchpad AI कार्यभार प्रबंधन, मॉडल रूटिंग, अनुरोध ऑडिट और लागत निगरानी को सक्षम बनाता है और आवश्यकता पड़ने पर Anthropic, OpenAI, Google या xAI जैसे बाहरी मॉडल्स को कॉल करने की सुविधा प्रदान करता है।
AMD ने कहा कि Instinct Coder का उद्देश्य उद्यमों को महंगे क्लाउड AI सेवाओं की लागत से मुक्त करना है, जबकि डेटा सुरक्षा और स्वयं के नियंत्रण को सुनिश्चित करते हुए AI-संचालित सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया को तेज किया जाए।