AMD ने हेलियोस AI प्लेटफॉर्म की घोषणा की और 2026 तक निष्कर्षण के लिए 60% AI कंप्यूट का अनुमान लगाया

AMD ने Advancing AI 2026 कॉन्फ्रेंस में Helios रैक-लेवल AI प्लेटफॉर्म, छठी पीढ़ी के EPYC Venice सर्वर CPU, Instinct MI430X और MI350P जैसे नए उत्पादों की घोषणा की, जिससे AMD का GPU, CPU, नेटवर्क और सॉफ्टवेयर से बना पूर्ण सिस्टम AI फैक्ट्री प्रतिस्पर्धा में प्रवेश करता है। सु ज़ीफेंग का अनुमान है कि 2026 तक वैश्विक AI कैलकुलेशन का लगभग 60% निष्कर्षण के लिए उपयोग होगा, और Agent को निष्कर्षण के लिए बहुत सारे GPU की आवश्यकता होगी, साथ ही प्रत्येक चरण के लिए बहुत सारे CPU की भी। उन्होंने जोर देकर कहा कि AMD ने Chiplet और प्रोडक्ट पोर्टफोलियो आर्किटेक्चर के माध्यम से अपनी अलग पहचान बनाई है, और OpenAI, Meta, Anthropic जैसी प्रमुख कंपनियों के साथ Helios का विकास किया है, जिनके पहले उत्पाद तीसरे तिमाही के अंत में शिप होंगे।

लेखक, स्रोत: टेंसेंट टेक्नोलॉजी

सु ज़ीफेंग ने Keynote में AMD की रणनीति को तीन बिंदुओं में संक्षिप्त किया: कैलकुलेशन लीडरशिप, ओपन प्लेटफॉर्म, और "AI को हर जगह लाना"।

Advancing AI, AMD की AI कंप्यूटिंग इकोसिस्टम के लिए वार्षिक प्रकाशन कार्यक्रम है। 24 जुलाई, 2026, बीजिंग समय के अनुसार, AMD ने Helios रैक-लेवल AI प्लेटफॉर्म, छठी पीढ़ी का EPYC "Venice" सर्वर CPU, Instinct MI430X और MI350P, ROCm.AI, और स्थानीय Agent और रोबोट्स के लिए "Gorgon Halo" और Kria AI Robotics डेवलपर प्लेटफॉर्म का समूहित रूप से प्रकाशन किया। MI455X को कंप्यूटिंग कोर के रूप में शामिल करके बनाया गया Helios, पूरे कार्यक्रम का मुख्य आकर्षण था, और इससे AMD ने GPU, CPU, नेटवर्क और सॉफ्टवेयर से मिलकर बना पूर्ण सिस्टम लेकर AI फैक्ट्री प्रतिस्पर्धा में प्रवेश किया है।

सु ज़ीफेंग ने Keynote में AMD की रणनीति को तीन बिंदुओं में संक्षेपित किया: कैलकुलेशन लीडरशिप, ओपन प्लेटफॉर्म, और "AI को सर्वव्यापी बनाना"। इन तीनों रणनीतियों के पीछे, AMD का AI उद्योग के परिवर्तन के बारे में एक स्पष्ट निर्णय है: प्रशिक्षण अभी भी विस्तारित होता रहेगा, लेकिन कैलकुलेशन उपभोग का केंद्र अब निष्कर्षण की ओर तेजी से बदल रहा है; Agent ने एक मॉडल कॉल को लगातार निष्कर्षण, टूल कॉल, कोड निष्पादन और डेटा एक्सेस में विस्तारित कर दिया है, इसलिए AI बुनियादी ढांचा GPU समस्या से बदलकर CPU, नेटवर्क, सॉफ़्टवेयर, बिजली आपूर्ति और डेटासेंटर को शामिल करने वाली एक प्रणालीगत परियोजना बन गया है।

सु ज़ीफेंग का अनुमान है कि 2026 तक वैश्विक AI कैलकुलेशन का लगभग 60% निष्कर्षण के लिए उपयोग किया जाएगा, और उन्होंने जोर देकर कहा कि एजेंट को "निष्कर्षण के लिए बहुत सारे GPU" और "प्रत्येक कदम के लिए बहुत सारे CPU" की आवश्यकता होती है।

24 जुलाई को, AMD Advancing AI 2026 के स्थान पर, AMD के बोर्ड अध्यक्ष और सीईओ डॉ. सु ज़ीफेंग, AMD के AI विभाग के सीनियर वाइस प्रेसिडेंट वामसी बोप्पना, और AMD के सीनियर वाइस प्रेसिडेंट और कॉम्प्यूटिंग एंड एंटरप्राइज AI डिवीजन के प्रबंधक डैन मैकनामारा ने टेंसेंट टेक्नोलॉजी सहित वैश्विक मीडिया के साथ लगभग आधे घंटे की बातचीत की। Keynote में प्रोडक्ट लॉन्च की तुलना में, इस बातचीत में AMD के वर्तमान में सबसे महत्वपूर्ण कुछ मुद्दों पर प्रकाश डाला गया: AI की मांग क्या अभी भी तेजी से बढ़ती रहेगी, हेलियस को समय पर डिलीवर किया जा सकेगा क्या, AMD कैसे NVIDIA का पीछा करेगा, और ओपन इकोसिस्टम क्या वास्तव में एक संभव व्यावसायिक रास्ता है।

सु ज़ीफेंग ने AMD के लिए मांग के बारे में और भी स्पष्ट किया: "जितना AI उपयोगी होगा, लोग उसे उतना ही अधिक उपयोग करना चाहेंगे।" उनके अनुसार, व्यवसायों का AI में निवेश प्रारंभिक लागत कम करने से बदलकर उत्पाद विकास और व्यापार वृद्धि जैसे अधिक सीधे मूल्य सृजन की ओर गया है। इसलिए, भले ही व्यवसाय Token बजट पर नियंत्रण शुरू कर दें, इससे कैलकुलेशन की मांग की दीर्घकालिक ऊर्ध्वाधर प्रवृत्ति में कोई बदलाव नहीं होगा।

"AMD क्या अभी भी NVIDIA का पीछा कर रहा है?" इस सीधे प्रश्न का जवाब देते हुए, सू ज़ीफेंग ने बचाव नहीं किया। उन्होंने कहा कि AMD ने एक अलग मार्ग अपनाया है: Chiplet और प्रोडक्ट कॉम्बिनेशन आर्किटेक्चर के साथ विभिन्न कार्यभारों को कवर करना और खुले पारिस्थितिकी तंत्र के माध्यम से ग्राहकों और साझेदारों को जोड़ना। उन्होंने जोर देकर कहा कि AMD केवल बाजार के प्राकृतिक विकास से संतुष्ट नहीं है, बल्कि "वह अपने हर सहभागी सब-मार्केट में बाजार की औसत वृद्धि से अधिक वृद्धि की उम्मीद करती है"; MI450 से MI500 तक का संक्रमण "एक छोटा सा अपग्रेड नहीं है, बल्कि एक और महत्वपूर्ण कूद है।"

इस प्रतिस्पर्धी दृष्टिकोण को हेलियस के विकास तरीके में भी दर्शाया गया है। सु ज़ीफेंग का कहना है कि हेलियस को AMD द्वारा स्वतंत्र रूप से विकसित करके फिर ग्राहकों को सौंपा नहीं गया है, बल्कि इसे OpenAI, Meta, Anthropic जैसी शीर्ष कंपनियों के साथ मिलकर डिज़ाइन किया गया है। चिप, सॉफ़्टवेयर, डेटासेंटर और सप्लाई चेन तक, ग्राहक प्रोडक्ट परिभाषा प्रक्रिया में अधिक जल्दी शामिल होते हैं। उन्होंने इस सहयोग को हेलियस के समय पर बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए महत्वपूर्ण "गुप्त हथियार" कहा है।

सु ज़ीफेंग: यह एक बहुत अच्छा सवाल है।

सबसे पहले, भविष्यवाणी बाजार का अनुमान लगाना एक सबसे कठिन चीज़ हो सकती है, क्योंकि भविष्यवाणी पूरी तरह से सटीक नहीं हो सकती।

लेकिन हम यह निश्चित रूप से कह सकते हैं कि हमने ग्राहकों के साथ बहुत समय बिताया है और वर्कलोड स्तर पर हो रहे मूलभूत परिवर्तनों को समझने की कोशिश की है। अब हम जो देख रहे हैं, वह बहुत मजबूत कैलकुलेशन डिमांड है। यह GPU और एक्सेलरेटर्स के क्षेत्र में सच है, लेकिन CPU के क्षेत्र में परिवर्तन की गति वास्तव में अधिक तीव्र है।

हम इस रुझान के लगातार बने रहने पर इसलिए विश्वास करते हैं क्योंकि आज आपने OpenAI, Meta और अन्य बड़े ग्राहकों के विचार सुने हैं। हमें चिप्स, बिजली, डेटासेंटर और पूरी सप्लाई चेन को तैयार करने के लिए कई साल पहले से योजना बनानी होगी। इसलिए, हम अब अपने ग्राहकों के साथ पिछले किसी भी समय की तुलना में अधिक निकटता से सहयोग कर रहे हैं।

AI एक उदाहरण है: जितना अधिक यह उपयोगी होता है, उतना ही लोग इसका उपयोग करना चाहते हैं। निश्चित रूप से, सभी लगातार इसे अनुकूलित करते रहेंगे।

डैन ने पहले हमारे उद्योग ग्राहकों के साथ काम करते समय देखे गए मामलों के बारे में बात की थी। लेकिन फिर भी, AI के सामान्य प्रसार की दिशा लगातार ऊपर की ओर है। हम देख रहे हैं कि AI उत्पाद विकास और अन्य उद्यमों द्वारा मूल्य उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले महत्वपूर्ण क्षेत्रों में बढ़ती हुई भूमिका निभा रहा है।

AI का मूल्य लागत कम करने से बहुत आगे बढ़ चुका है। लागत कम करना संभवतः व्यवसायों द्वारा AI के स्थापन का प्रारंभिक उद्देश्य था, लेकिन अब इसे वास्तविक व्यवसाय मूल्य बनाने के लिए अधिकतर उपयोग किया जा रहा है।

इसलिए, हम मांग वक्र पर बहुत अधिक विश्वास रखते हैं।

इसी बीच, लोग अब धीरे-धीरे यह समझने लगे हैं कि यह केवल एक चिप का मुद्दा नहीं है। इसके लिए पूरा चिप परिवार, उत्पाद संग्रह और हार्डवेयर ढांचा आवश्यक है। यह हमेशा AMD की अद्वितीय जागरूकता रही है।

सु ज़ीफेंग: सबसे पहले, मैं इस बात को स्पष्ट रूप से मानना चाहती हूँ। आपने स्टेज पर प्रदर्शित हार्डवेयर से पहले ही देख लिया होगा कि हेलियोस वास्तव में अद्भुत है।

यह एक अविश्वसनीय इंजीनियरिंग उपलब्धि है, जिसमें शक्तिशाली कंप्यूटेशनल क्षमता, बिजली आपूर्ति, सिस्टम एकीकरण, घनत्व और कई अन्य पहलू शामिल हैं।

लेकिन सभी को याद रखना चाहिए कि हमने इस क्षण के लिए कई वर्षों से तैयारी की है।

इसमें हमारी आंतरिक बनाए गई क्षमताएँ, जैसे ROCm और प्लेटफॉर्म सॉफ्टवेयर क्षमताएँ; नेटवर्क टीम द्वारा बनाई गई क्षमताएँ; और Pensando और ZT Systems के अधिग्रहण, तथा इन क्षमताओं का एकीकरण शामिल है।

मैं चाहता हूँ कि आज आप सभी एक "गुप्त हथियार" महसूस करें, जो हमारे साझेदारों के साथ पूरी तरह से समन्वित कार्य करना है। दूसरे शब्दों में, AMD अलग से विकास पूरा करके फिर उत्पाद को साझेदारों को नहीं देता। हम साथ मिलकर विकास कर रहे हैं।

OpenAI हमारे साथ विकास कर रहा है, Meta हमारे साथ विकास कर रहा है। आपने Anthropic के सह-संस्थापक Tom Brown के साझाकरण को भी सुना है। इसलिए, हमें अपने उत्पाद के विकास पर बहुत आत्मविश्वास है।

"पूर्ण उत्पादन" का अर्थ है कि हम डिलीवरी के लिए तैयार हैं। हम तीसरे तिमाही के अंत से डिलीवरी शुरू करेंगे और चौथी तिमाही तथा अगले वर्ष की पहली छमाही में स्केलिंग जारी रखेंगे।

पहले उत्पाद किन डेटासेंटर में शामिल होंगे, इसकी हमने स्पष्ट योजना बना ली है। हम ओडीएम साझेदारों के साथ भी घनिष्ठ रूप से सहयोग कर रहे हैं। हेलियस का पिछले उत्पादों से एक अंतर यह है कि आपूर्ति श्रृंखला के हर चरण को पहले ही समायोजित कर लिया गया है। यही हमारी आत्मविश्वास का मुख्य कारण है।

मुझे हेलियस की प्रगति के बारे में बहुत अच्छा लग रहा है।

सु ज़ीफेंग: हमने आज वास्तव में कई उत्पाद लॉन्च किए हैं। लेकिन ईमानदारी से कहें तो, हम मानते हैं कि हम भविष्य की AI कैलकुलेशन के लिए वास्तविक आवश्यकताओं की ओर रास्ता बना रहे हैं। GPU निश्चित रूप से बहुत महत्वपूर्ण है, और हम अपनी GPU रोडमैप पर बहुत आत्मविश्वास रखते हैं।

जैसा कि मैंने आज पूर्वानुमान लगाया था, MI450 से MI500 तक का सफर एक छोटा अपग्रेड नहीं, बल्कि एक और बड़ी कूद है।

हम मानते हैं कि AMD स्केल-अप कैपेसिटी विस्तार क्षेत्र में अग्रणी होगा। यह एक बहुत महत्वपूर्ण निर्णय है, लेकिन यही वह दिशा है जो हम वर्तमान में देख रहे हैं।

हमने एक अलग रास्ता चुना है। पिछले लगभग दशक, विशेष रूप से पिछले पांच वर्षों में, हमने चिपलेट आर्किटेक्चर और प्रोडक्ट कॉम्बिनेशन आर्किटेक्चर में निवेश किया है।

EPYC के उदाहरण के साथ, अब सभी को CPU दिलचस्प लगने लगा है, लेकिन हमने इस क्षण के लिए कई सालों से तैयारी की है।

मार्क पेपरमास्टर और उनकी टीम ने हमेशा सोचा है कि कैसे एक ऐसा इकोसिस्टम बनाया जाए जिसमें विभिन्न वर्कलोड्स सबसे उपयुक्त चिप का उपयोग कर सकें। यह विचार हमारी समग्र रोडमैप में भी शामिल है।

इसलिए, हम वर्तमान स्थिति के प्रति बहुत आत्मविश्वासी हैं। यह एक विशाल बाजार है। AMD का मानना है कि 2030 तक, हमारे लक्ष्यित कुल बाजार अवसर 2 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच जाएंगे, जो एक बहुत बड़ा अंक है।

लेकिन हम केवल बाजार के विकास को साझा करना ही नहीं चाहते। हम उम्मीद करते हैं कि जिन-जिन उप-बाजारों में हम शामिल हैं, उनमें AMD की वृद्धि दर बाजार की औसत वृद्धि दर से अधिक होगी।

AMD अपने तरीके से प्रतिस्पर्धा में शामिल होगा। हमारा तरीका अग्रणी तकनीक, खुला पारिस्थितिकी तंत्र, और विभिन्न कार्यभार के लिए उपयुक्त कंप्यूटिंग का चयन शामिल है। इसलिए, इसमें विस्तार के साथ-साथ गहराई भी आवश्यक है।

वम्सी बोप्पना: लिसा ने पूरी तरह से कह दिया है।

बाजार में हमेशा नए उप-क्षेत्र उभरते रहते हैं। हमें अपने केंद्रित रहना चाहिए और वर्तमान में सबसे महत्वपूर्ण कार्यों को कठोरता से पूरा करना चाहिए, अन्यथा हम आसानी से विभिन्न दिशाओं से विचलित हो सकते हैं।

लेकिन किसी निश्चित समय पर, हम एक उप-क्षेत्र चुनेंगे और स्पष्ट रूप से कहेंगे कि हम विश्वास करते हैं कि हम यहां अविवादित नेतृत्व प्राप्त करेंगे। हमें इसके प्रति बहुत अधिक आत्मविश्वास है।

सु ज़ीफेंग: कम से कम आज हम यह स्पष्ट रूप से कह सकते हैं कि AMD के CPU क्षेत्र में अविवादित नेतृत्व है।

इसके अलावा, OpenAI के वर्तमान अपडेट की प्रगति क्या है? पिछली योजना के अनुसार, संबंधित अपडेट 2026 के दूसरे छमाही में शुरू होना चाहिए।

सु ज़ीफेंग: सबसे पहले, हम विश्व की सबसे महत्वपूर्ण एआई कंपनियों, जिनमें OpenAI, Anthropic, Meta और अन्य कंपनियाँ शामिल हैं, के साथ साझेदारी करने के लिए बहुत खुश, सम्मानित और उत्साहित हैं।

मैं इसे इस तरह समझाऊंगा: हर लेनदेन अलग होता है।

हमारा OpenAI के साथ एक बहुत विशेष संबंध है। आज आप सचिन और फिलिप्प के साझाकरण से इस बात को महसूस कर पाए होंगे।

हमने MI300 से शुरू करके OpenAI के साथ बहुत जल्दी से सहयोग किया। दोनों ओर रोडमैप पर साथ में काम किया और सॉफ्टवेयर को आगे बढ़ाया। ईमानदारी से कहूँ तो, OpenAI ने AMD के लिए अधिकतम 6 GW के डिप्लॉयमेंट सहित बड़ी प्रतिबद्धता दी है।

हमने पहले कहा था कि पहला 1GW 2026 के दूसरे छमाही में शुरू होगा और 2027 तक जारी रहेगा। मैं पुष्टि कर सकता हूँ कि यह योजना पूरी तरह से अपेक्षित तरीके से आगे बढ़ रही है।

यदि किसी विशिष्ट ग्राहक के लिए नहीं, बल्कि सामान्य स्थिति की बात की जाए, तो MI450 श्रृंखला की कुल मांग मूल अनुमान से अधिक है।

ग्राहकों ने हार्डवेयर के वास्तविक प्रदर्शन को देखा और उन्हें देखे गए परिणाम पसंद आए। इसलिए, हम आगामी कुछ क्वार्टर में उत्पादन क्षमता और आपूर्ति के पैमाने में वृद्धि कर रहे हैं।

एंथ्रोपिक के बारे में, मैंने स्टेज पर थोड़ा ज़िक्र भी किया था, AMD ने कई सालों से एंथ्रोपिक पर ध्यान दिया है। डैरियो और टॉम द्वारा एंथ्रोपिक की स्थापना के समय से ही, हमने इस कंपनी पर बहुत ध्यान दिया है।

लेकिन ऐसी साझेदारियों के लिए सही समय बिंदु ढूंढना आवश्यक होता है। किसी भी कंपनी के लिए एक नए चिप प्लेटफॉर्म को शामिल करने में बहुत अधिक इंजीनियरिंग निवेश की आवश्यकता होती है। इसलिए, हम समझते हैं कि Anthropic द्वारा AMD प्लेटफॉर्म में इंजीनियरिंग क्षमता, संसाधन, वित्त और समय निवेश करना एक बहुत बड़ा निर्णय है।

प्रत्येक लेनदेन अलग होता है। एंथ्रोपिक का प्रोटोकॉल मुख्य रूप से MI450 पर केंद्रित है, जिसकी क्षमता अधिकतम 2GW तक हो सकती है। पहला 1GW 2027 की पहली छमाही में लागू किया जाने की योजना है। हम एंथ्रोपिक के साथ दीर्घकालिक योजनाओं पर भी चर्चा कर रहे हैं।

इसलिए, दोनों लेनदेन केवल अलग-अलग संरचना का उपयोग करते हैं।

सु ज़ीफेंग: बिल्कुल। AMD और Anthropic के बीच संबंध पहले और मुख्य रूप से Anthropic के विस्तार के लिए बड़ी मात्रा में कैलकुलेशन क्षमता प्रदान करने पर आधारित है।

लोग यह अपेक्षा कर सकते हैं कि Anthropic AMD के GPU और CPU का उपयोग बादल सेवाओं के माध्यम से करेगी, और संभवतः अपने स्वयं के डेटासेंटर में भी।

हम Anthropic के साथ घनिष्ठ रूप से सहयोग कर रहे हैं और इन विभिन्न तरीकों से डिप्लॉयमेंट का समर्थन कर रहे हैं। इस सहयोग का दायरा केवल चिप्स की साधारण खरीद से कहीं अधिक है। दोनों पक्ष मिलकर सिस्टम डिप्लॉयमेंट और स्टार्टअप करेंगे और AMD प्लेटफॉर्म पर Claude के चलाने पर सहयोग करेंगे।

सॉफ्टवेयर के दृष्टिकोण से, क्लॉड और कोडेक्स वर्तमान में सबसे शक्तिशाली और लोकप्रिय प्लेटफॉर्म में से एक हैं।

हम चाहते हैं कि डेवलपर्स इन प्लेटफॉर्म्स के माध्यम से AMD हार्डवेयर पर बहुत कुशलता से विकास कर सकें। यह सहयोग का एक महत्वपूर्ण हिस्सा भी है।

डेटा सेंटर के संदर्भ में, हम बाजार में पर्याप्त डिप्लॉयमेंट क्षमता सुनिश्चित करने के लिए सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं। यह वास्तव में AMD का एक प्रमुख ध्यान केंद्रित क्षेत्र है, लेकिन यह केवल Anthropic के लिए नहीं है, बल्कि पूरे सिस्टम और पारिस्थितिकी की समग्र आवश्यकताओं को समेटता है।

सु ज़ीफेंग: मैं किसी भी सहयोग को एक अस्थायी अंतरिम समाधान के रूप में नहीं देखूंगी। हम सहयोग को "केवल एक अस्थायी उपाय" के रूप में नहीं शुरू करेंगे।

हमने Cerebras के साथ साझेदारी की क्योंकि Cerebras के पास बहुत दिलचस्प तकनीक है। विशिष्ट कार्यभार के लिए त्वरण प्राप्त करने के लिए कई अलग-अलग रास्ते हैं। Cerebras की तकनीक इनमें से एक बहुत दिलचस्प है, और यह Helios के साथ अच्छी तरह से समन्वय करती है।

AMD कहती है कि खुला पारिस्थितिकी तंत्र इस बात को दर्शाता है कि हम उन कई कंपनियों के साथ सहयोग करेंगे जिनके पास मूल्यवान प्रौद्योगिकी है, जब तक कि ये प्रौद्योगिकियाँ हमारे लंबे समय के विकास के लिए हमारे निर्णय को पूरा करती हैं।

लंबे समय में, मुझे लगता है कि अधिक कार्यभार अलग होंगे और विभाजित होंगे। इस रुझान की गति आंशिक रूप से विभिन्न समाधानों की लागत संरचना और मूल्य स्तर पर निर्भर करती है।

लेकिन AMD के अपने दृष्टिकोण से, हमारे पास MI400, MI500 और MI600 सहित एक बहुत मजबूत रोडमैप है। इसके अलावा, हमारे पास विभिन्न कंप्यूटिंग तकनीकों को मिलाने और मैच करने की क्षमता भी है।

हम Cerebras के साथ सहयोग के बारे में बहुत उत्साहित हैं। आप अपेक्षा कर सकते हैं कि भविष्य में AMD अधिक वर्कलोड्स को विभाजित करने और लक्ष्यित त्वरण प्रदान करने के लिए आगे बढ़ेगा।

वम्सी बोप्पना: मैं एक त्वरित बिंदु जोड़ता हूँ। वास्तव में, आपको बहुत दूर नहीं देखना है; AMD के वर्तमान उत्पाद संग्रह में, कई छोटे AI इंजन पहले से ही मौजूद हैं जो अत्यंत कम लेटेंसी, अत्यंत कम बिजली खपत और वास्तविक समय प्रतिक्रिया कार्यों को पूरा कर सकते हैं।

आप हमारे एम्बेडेड उत्पाद बंडल और ऑटोमोटिव, मेडिकल डिवाइस आदि क्षेत्रों में इसके अनुप्रयोगों को देख सकते हैं। मुख्य बिंदु यह है कि AMD मानता है कि AI विभिन्न कंप्यूटिंग फॉर्म्स में घनिष्ठ रूप से एकीकृत होगा, और विभिन्न परिदृश्यों के अलग-अलग विशेषताएँ होती हैं। हम इन विभिन्न परिदृश्यों के लिए संबंधित समाधान प्रदान करेंगे।

यह लेख टेनसेंट टेक्नोलॉजी से आया है, लेखक: शियाओजिंग, संपादक: ज़ु चिंगयांग, 36 क्रेडिट द्वारा अनुमति से प्रकाशित।