अमेज़न प्राइम 360 लाइव ब्रॉडकास्ट डिफ्यूज़न मॉडल को त्वरित करने के लिए कस्टम ट्रेनियम चिप्स का उपयोग करता है

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AI summary iconसारांश
अमेज़न प्राइम 360 लाइव प्रसारण को संचालित करने के लिए कस्टम Trainium चिप्स का उपयोग करता है, जो अब NBA on Prime स्ट्रीम्स में दिखाई देते हैं। यह सिस्टम हाई-रेज कैमरों के साथ कोर्ट का फुटेज कैप्चर करता है और वास्तविक समय में सिनेमैटिक हाइलाइट्स बनाने के लिए एक AI डिफ़्यूज़न मॉडल का उपयोग करता है। मॉडल प्रति फ्रेम अरबों संचालन करता है, जिसमें मैट्रिक्स गुणन और आवर्ती डीनोइज़िंग शामिल हैं। Trainium का 'टाइल इन, टाइल आउट' डिज़ाइन फ्रेम्स को ओवरलैपिंग टाइल्स में विभाजित करता है ताकि समानांतर प्रोसेसिंग की जा सके, जिससे इन्फ़रेंस लेटेंसी में 40% से अधिक की कमी होती है। ऑन-चेन डेटा दर्शाता है कि ऐसी तकनीक के मुख्यधारा में प्रवेश के साथ अल्टकॉइन्स में रुचि बढ़ रही है।
ME AI संदेश, अमेज़न ने कुछ NBA on Prime खेलों के लाइव स्ट्रीमिंग में Prime 360 तकनीक शुरू की है, जिसमें मैदान के चारों ओर स्थापित उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैमरों की एक व्यवस्था द्वारा दृश्यों को कैप्चर किया जाता है, और AI डिफ्यूज़न मॉडल द्वारा प्रत्येक फ्रेम को एक अनुभवजन्य, सिनेमैटिक संक्षिप्त संस्करण में बनाया जाता है और लाइव स्ट्रीम में एम्बेड किया जाता है। AmazonScience के अनुसार, यह डिफ्यूज़न मॉडल प्रत्येक फ्रेम के लिए अरबों गणितीय गणनाओं की आवश्यकता होती है, जिसमें मैट्रिक्स गुणन, ध्यान की गणना और पुनरावृत्ति शोर-हटाना शामिल है; वास्तविक समय की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, अमेज़न ने अपने स्वयं के AI चिप Trainium का उपयोग किया है। Trainium "tile in, tile out" आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो इनपुट और आउटपुट दोनों के लिए बड़े टेंसर्स के प्रक्रमण के लिए अनुकूलित है; Prime 360 के डिफ्यूज़न मॉडल ने प्रत्येक फ्रेम को कई ओवरलैपिंग टाइल्स में विभाजित करके प्रत्येक को अलग-अलग प्रोसेस किया, जिससे डिफ्यूज़न मॉडल की निष्पादन देरी 40% से अधिक कम हो गई। पहले, स्वयं के चिप्स का उपयोग मुख्यतः AWS क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को समर्थन प्रदान करने के लिए किया जाता था, लेकिन इस बार, इसे सीधे मिलियनों दर्शकों के स्क्रीन पर प्रदर्शित किया गया है। (स्रोत: InFoQ)
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