अमेज़न 2027-2028 में 2 मिलियन NVIDIA GPU जोड़ेगा, AWS साझेदारी का विस्तार करेगा

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अमेज़न और एनविडिया ने एक साझेदारी की घोषणा की, जिसमें खुलासा किया गया कि AWS 2028 तक 2 मिलियन GPU जोड़ेगा, जिसमें ब्लैकवेल अल्ट्रा, रूबिन और रूबिन अल्ट्रा शामिल हैं। यह शुरुआती 2024 में एक बड़े ऑर्डर के बाद आया है। एनविडिया ने स्टार्टअप्स, उद्योगों और सरकारी एजेंसियों से मजबूत मांग का हवाला दिया। इस समझौते में नेटवर्क इंटरकनेक्ट्स, ओपन मॉडल, सीपीयू और रोबोटिक्स शामिल हैं। अमेज़न Trainium और Graviton चिप्स को भी आगे बढ़ा रहा है। एनविडिया Vera CPU प्रदान करेगा, कुछ में रूबिन एकीकरण के साथ। साझेदारी AI सेवाओं और वेयरहाउस रोबोटिक्स में विस्तार करती है, जहाँ Nemotron मॉडल और फिजिकल AI तकनीक का उपयोग किया जा रहा है। एनविडिया की Q2 की आय $96.2 बिलियन पहुंची, जिसमें डेटा सेंटर की आय 117% बढ़कर $89 बिलियन हो गई। मुद्रास्फीति के आंकड़े बाजार के मनोबल के लिए एक प्रमुख कारक हैं।
CoinDesk ने रिपोर्ट दिया:

अमेज़न और न्वाइडिया ने सहयोग का विस्तार करने की घोषणा की है। नवीनतम व्यवस्था के अनुसार, AWS 2027 और 2028 में अपने डेटासेंटर में 2 मिलियन GPU जोड़ेगा, जिसमें Blackwell Ultra, Rubin और Rubin Ultra जैसी प्रोडक्ट लाइनें शामिल हैं। यह निर्णय अमेज़न के पिछले बड़े खरीदारी के वादे से केवल 5 महीने बाद आया है।

5 महीने में फिर से ऑर्डर जोड़ें

यह समाचार निवेगडा के आय फोन कॉल पर उजागर किया गया था। निवेगडा ने कहा कि अमेज़न द्वारा पहले योजना बनाई गई डिप्लॉयमेंट स्केल अब आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर पा रही है, इसलिए दोनों पक्षों ने खरीदारी की मात्रा में और वृद्धि करने का फैसला किया है। आवश्यकता में वृद्धि को बढ़ावा देने वाले ग्राहकों में स्टार्टअप, बड़े उद्यम, AI प्रयोगशालाएँ और सरकारी संस्थान शामिल हैं।

इस साझेदारी का उद्देश्य केवल GPU की संख्या बढ़ाना नहीं है। न्वीडिया ने कहा है कि उसके नेटवर्क इंटरकनेक्ट हार्डवेयर, ओपन मॉडल, CPU, डेटा प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर और रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म भी AWS प्रणाली में अधिक व्यापक रूप से एकीकृत होंगे।

  • नए GPU की संख्या 20 लाख है
  • डिलीवरी समय 2027 और 2028 में केंद्रित है
  • Amazon ने पहले ही 10 लाख से अधिक GPU तैनात करने का वादा किया है

AWS के स्वयं विकसित चिप्स आगे बढ़ रहे हैं

पिछले कुछ वर्षों में अमेज़न ने अपने स्वयं के चिप्स के विकास को तेज किया है, जिससे वह निवेडिया पर निर्भरता कम करना चाहता है और कुछ क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धा बना सके। AWS AI के प्रमुख पीटर डीसैंटिस ने पहले कहा था कि AWS, डेटासेंटर में डीप लर्निंग कार्यों के लिए Trainium चिप्स बेचने के लिए अन्य कंपनियों के साथ बातचीत कर रहा है।

AI एक्सेलरेटर्स के अलावा, एमेज़ॉन का Arm आधारित Graviton CPU भी पारंपरिक सर्वर चिप बाजार की ओर विस्तार कर रहा है। एमेज़ॉन ने पहले खुलासा किया था कि उसके कस्टम चिप बिजनेस की वार्षिक आय 250 अरब डॉलर है, जिसके पीछे Anthropic, OpenAI आदि AI प्रयोगशालाओं से 2250 अरब डॉलर की प्रतिबद्धता है।

हालांकि, नवीनतम सहयोग के आकार के आधार पर, न्यूडिया AWS के AI कैलकुलेशन क्षमता के विस्तार के दौरान अभी भी मुख्य आपूर्तिकर्ता है। न्यूडिया के मुख्य वित्तीय अधिकारी कोलेट क्रेस ने कहा कि GPU के अलावा, कंपनी AWS को कुछ Vera CPU भी प्रदान करेगी, जिनमें से कुछ Rubin के साथ एकीकृत रूप से स्थापित किए जाएंगे।

साझेदारी मॉडल और रोबोट तक विस्तारित हो गई है

दोनों पक्षों की सहयोग श्रेणी व्यवसायिक सेवाओं और भंडारण स्वचालन की ओर विस्तारित हो रही है। AWS, Amazon Bedrock और SageMaker पर NVIDIA Nemotron ओपन मॉडल प्रदान करेगा, जिससे व्यवसायिग्राहकों को मैनेज्ड AI सेवाएं प्राप्त होंगी।

रोबोटिक्स के मामले में, अमेज़न अपने वेयरहाउस रोबोट सिस्टम के लिए निविडा की पूरी physical AI टेक स्टैक का उपयोग करने की योजना बना रहा है। संबंधित उत्पादों में Omniverse, Cosmos, Isaac और Jetson शामिल हैं, जो सिमुलेशन, वर्ल्ड मॉडल, रोबोटिक्स विकास और एज कॉम्प्यूटिंग को कवर करते हैं।

NVIDIA ने उत्पादन क्षमता में समान रूप से वृद्धि की

NVIDIA ने उसी दिन घोषणा की कि दूसरे वित्तीय तिमाही की आय 962 अरब डॉलर थी, जो बाजार की अपेक्षाओं से अधिक थी, जिसमें डेटा सेंटर व्यवसाय से 890 अरब डॉलर की आय हुई, जो पिछले वर्ष की तुलना में 117% बढ़ी। कंपनी ने तीसरे वित्तीय तिमाही की आय 1080 अरब डॉलर का अनुमान लगाया है, जिसमें से कुछ वृद्धि नवीनतम Rubin GPU से आएगी।

निश्चित रूप से, भविष्य के कुछ वर्षों के लिए AI बुनियादी ढांचे की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, न्यूडिया ने आपूर्ति श्रृंखला और निर्माण क्षमता को सुरक्षित करने के लिए 2790 अरब डॉलर का निवेश करने का वादा किया है, जो पिछली तिमाही के 1190 अरब डॉलर से स्पष्ट रूप से अधिक है। बाजार का अगला ध्यान यह होगा कि विशालकाय कैलकुलेशन के निवेश से क्लाउड सेवाओं और AI उत्पादों में वास्तविक लाभ प्राप्त हो पाएगा या नहीं।

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