अमेज़न ने AI लागत अतिरिक्त की रिपोर्ट की, कुछ प्रोजेक्ट्स में 860% तक अतिरिक्त खर्च हुआ

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AI + क्रिप्टो समाचार: अमेज़न ने कई AI प्रोजेक्ट्स के बजट से अधिक खर्च की पुष्टि की। एक प्रोजेक्ट, जिसमें Claude Sonnet का उपयोग उत्पाद पृष्ठों पर लेखक की जानकारी मिलाने के लिए किया गया, का खर्च 1.8 मिलियन डॉलर हुआ—जो बजट से 860% अधिक है। एक वित्तीय ऑडिट टूल प्रोजेक्ट में $541,000 का अतिरिक्त खर्च हुआ, और एक लॉजिस्टिक्स प्रोजेक्ट में गलती से $134,000 का खर्च हुआ। इंजीनियरों ने डिप्लॉयमेंट की त्रुटियों और लागत नियंत्रण की कमी को दोष दिया। अमेज़न ने कहा कि इन मामलों में केवल कुछ ही टीमें शामिल थीं। पहले, इसने एक आंतरिक AI उपयोग लीडरबोर्ड को बंद कर दिया था, क्योंकि कर्मचारियों ने इसका दुरुपयोग किया था। ये घटनाएँ प्रोजेक्ट घोषणा के चरण में बेहतर लागत प्रबंधन की आवश्यकता पर प्रकाश डालती हैं।

Beating Monitoring के अनुसार, फाइनेंशियल टाइम्स ने जानकारों के संदर्भ देते हुए बताया कि अमेज़न ने कई AI प्रोजेक्ट्स के गंभीर बजट अतिक्रमण की जानकारी दी है। सबसे अधिक चौंकाने वाला मामला Claude Sonnet का उपयोग करके उत्पाद पेजों के लिए लेखक की जानकारी मैच करना था। प्रोजेक्ट अंततः विफल हो गया, लेकिन इस पर 180 डॉलर का खर्च हुआ, जो बजट से 860% अधिक था, और इसे पांच महीने बाद ही पता चला। एक अन्य वित्तीय ऑडिट टूल प्रोजेक्ट में अप्रत्याशित रूप से लगभग 541,000 डॉलर का अतिरिक्त खर्च हुआ। लॉजिस्टिक्स डिलीवरी स्पीड को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए एक प्रोजेक्ट में 134,000 डॉलर का गलती से खर्च हुआ, जिसे दो से अधिक सप्ताहों के बाद ही पता चला। अमेज़न के इंजीनियर्स ने समस्या को डिप्लॉयमेंट गलतियों और लागत सीमाओं की कमी का कारण माना है। पारंपरिक सिस्टम में लगभग मुफ्त होने वाली छोटी गलतियाँ AI प्रोजेक्ट्स में "विनाशकारी महंगी" बिल में बदल सकती हैं। कंपनी समान प्रोजेक्ट्स के अनियंत्रित होने से रोकने के लिए स्वचालित उपायों का विकास कर रही है। अमेज़न ने प्रतिक्रिया में कहा कि ये मामले केवल कुछ ही टीमों से संबंधित हैं, और AI के सामान्य प्रयोग का प्रतिनिधित्व नहीं करते। पहले, अमेज़न ने अपना AI प्रयोग सूचकांक (leaderboard) बंद कर दिया, क्योंकि कर्मचारी पदोन्नति के लिए Agent को अर्थहीन कार्यों के लिए संचालित करते थे, जिससे AI Token का प्रचुर मात्रा में उपयोग हुआ।

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