अमेज़न लागत कम करने और एंथ्रोपिक पर निर्भरता कम करने के लिए Alexa+ AI आर्किटेक्चर को पुनर्निर्मित करता है

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अमेज़न, लागत कम करने और Anthropic के Claude मॉडल्स पर निर्भरता कम करने के लिए Alexa+ की AI आर्किटेक्चर को पुनर्गठित कर रहा है, जिसमें अधिक प्रश्नों को आंतरिक प्रणाली की ओर रीडायरेक्ट किया जा रहा है। इस समीक्षा में कैशिंग और GPU अनुकूलन शामिल है। आंतरिक डेटा दर्शाता है कि 2026 में Alexa+ के लिए AWS लागत $1.7 बिलियन तक पहुंच सकती है, जो 2025 से लगभग तीन गुना अधिक है। $450 मिलियन की संभावित बचत के बावजूद, इस इकाई को वित्तीय लक्ष्यों को पूरा नहीं करने की उम्मीद है। सीईओ एंडी जस्सी ने AI इन्फरेंस लागत कम करने के लिए दबाव बनाया है, जो इस रणनीतिक परिवर्तन के साथ संगत है। यह कदम AI + क्रिप्टो समाचार के निरंतर प्रवृत्तियों को प्रतिबिंबित करता है और प्रौद्योगिकी अवसंरचना में ऑन-चेन समाचार पारदर्शिता की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
ME AI संदेश, अमेज़न अपने Alexa+ की AI आर्किटेक्चर को फिर से बना रहा है, जिसमें अधिक अनुरोधों को अपने स्वयं के मॉडल की ओर रूट किया जा रहा है, और Anthropic Claude मॉडल के उपयोग को कम करने के लिए कैशिंग मैकेनिज्म का उपयोग किया जा रहा है, साथ ही GPU के उपयोग को अनुकूलित करके संचालन खर्च को कम किया जा रहा है। आंतरिक दस्तावेज़ों के अनुसार, 2026 तक Alexa+ की AWS क्लाउड लागत लगभग 17 अरब डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जो पिछले वर्ष की तुलना में लगभग तीन गुना है और लक्ष्य से लगभग 60% अधिक है। हालांकि लगभग 4.5 अरब डॉलर की संभावित बचत की पहचान की गई है, आंतरिक मूल्यांकन के अनुसार, यह व्यवसाय वित्तीय लक्ष्य प्राप्त करने में सक्षम नहीं होगा। अमेज़न के CEO Andy Jassy ने पहले ही AI निष्कर्षण लागत को कम करने की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डाला है, और यह आर्किटेक्चरल समायोजन इसी रणनीतिक दिशा को लागू करने का प्रयास है। (स्रोत: MLion)
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