अमेज़न ने AI के उपयोग पर एक स्मृति जारी की, टोकनमैक्सिंग के खिलाफ चेतावनी दी

अमेज़न ने एक निर्देश जारी किया है जिसमें सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स को एआई का उपयोग कब करना है, इसका ध्यानपूर्वक चयन करने और टोकनमैक्सिंग से बचने की सलाह दी गई है। यह स्मृतिका सितंबर में कर्मचारियों के बीच प्रसारित की गई थी, जिसके बाद अमेज़न ने मंगलवार को अपनी वेबसाइट पर इस स्मृतिका को प्रकाशित किया। यह निर्देश एआई के बढ़ते प्रचलन के साथ अमेज़न की सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर और प्रबंधक भूमिकाओं की परिभाषाओं को अपडेट करता है।

अमेज़न ने कहा कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पर एआई का प्रभाव केवल शुरू हुआ है और भविष्य की प्रथाएँ अभी आकार ले रही हैं। अमेज़न ने कहा कि इन प्रथाओं के विकास के आधार पर एआई सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में केंद्रीय भूमिका निभाएगा।

अमेज़न ने टोकन उपभोग, एआई टूल अपनाने की दरों और कोड बदलाव या समीक्षाओं को टीमों या संगठनों में एआई उपयोग के "गहरी रूप से दोषपूर्ण" मापदंड के रूप में वर्णित किया। अमेज़न ने कहा कि ये मापदंड लागत बढ़ा सकते हैं और अत्यधिक जटिलता पैदा कर सकते हैं। हालाँकि, अमेज़न ने इन मापदंडों को पूरी तरह छोड़ने की सिफारिश नहीं की। अमेज़न ने कहा कि टोकन उपभोग और कोड उत्पादन का मूल्यांकन अन्य डेटा के साथ सावधानी से किया जाना चाहिए। अमेज़न ने लंबे समय में परिणामों के माध्यम से प्रदर्शन का मूल्यांकन करने का समर्थन किया।

अमेज़न ने कर्मचारियों को ऐसे कार्यों के लिए AI का उपयोग न करने की सलाह भी दी, जहाँ उपकरणों से कोई लाभ नहीं मिलता। अमेज़न ने कहा कि वर्तमान AI उपकरणों से कोई लाभ न मिलना एक खोज है, न कि एक विफलता। अमेज़न ने कहा कि इंजीनियर तब अपेक्षित निर्णय लेते हैं जब वे समझा सकें कि AI अभी तक उनके कार्य में कहाँ सुधार नहीं कर पा रहा है।

एक अमेज़न प्रवक्ता ने कहा कि अमेज़न ने कर्मचारियों के टोकन उपयोग पर सीमाएं नहीं लगाई हैं। अमेज़न ने मई में एक आंतरिक लीडरबोर्ड बंद कर दिया, जब यह पाया गया कि कर्मचारी रैंकिंग में ऊपर जाने के लिए टोकनमैक्सिंग कर रहे हैं। टोकनमैक्सिंग में डेवलपर्स AI का अधिकतम उपयोग करते हैं बिना परिणामी आउटपुट पर अधिक ध्यान दिए। टोकन AI मॉडल्स द्वारा प्रोसेस किए जाने और उत्पन्न किए जाने वाले डेटा इकाइयाँ हैं।

कंपनियाँ तेजी से बढ़ती AI लागतों और यह निर्धारित करने में कठिनाइयों का सामना कर रही हैं कि AI उत्पादकता में सुधार करता है या अन्य मूल्यवान निवेश रिटर्न प्रदान करता है। कुछ कंपनियों ने AI खर्च को कम रखने के लिए कर्मचारियों के टोकन उपभोग को सीमित कर दिया है। अन्य कंपनियाँ कुछ कार्यों को कम लागत वाले ओपन-सोर्स मॉडल्स पर स्थानांतरित कर दिए हैं।

अमेज़न ने सीईओ एंडी जैसी के नेतृत्व में व्यवसाय भर में AI के उपयोग को तेजी से विस्तारित किया है। जैसी ने भविष्यवाणी की है कि AI दैनिक कार्य के पैमाने और गति को बदल देगा। जैसी ने यह भी कहा है कि स्वचालन अगले कुछ वर्षों में अमेज़न के कॉर्पोरेट कर्मचारियों की संख्या को कम कर सकता है, जबकि अन्य नौकरियाँ बना सकता है।