Aliyun का OvisOCR2 OCR मॉडल पारंपरिक पाइपलाइन्स को पार कर जाता है

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24 जुलाई की ऑन-चेन खबरों के अनुसार, अलीबाबा ने मेटाएरा पर बनाया गया और Qwen3.5-0.8B के साथ प्रशिक्षित ओपन-सोर्स दस्तावेज पार्सिंग मॉडल OvisOCR2 जारी किया है। यह मॉडल एक ही चरण में दस्तावेज पृष्ठों को Markdown में रूपांतरित करता है, जिसमें पाठ, सूत्र और तालिकाएँ शामिल हैं। इसने OmniDocBench v1.6 पर 96.58 का स्कोर प्राप्त किया, जो PaddleOCR-VL-1.6 के 96.33 से अधिक है। यह उपकरण Hugging Face और ModelScope पर Apache 2.0 के तहत उपलब्ध है और इसे दस्तावेज प्रोसेसिंग के लिए एक प्रमुख अपग्रेड के रूप में स्थित किया गया है। यह क्रिप्टो समाचार अपडेट AI और ब्लॉकचेन एकीकरण में एक महत्वपूर्ण विकास को दर्शाता है।

ME News के अनुसार, 24 जुलाई (UTC+8) को, Beating द्वारा निगरानी के अनुसार, अलीबाबा क्लाउड ने ओपन सोर्स दस्तावेज़ पार्सिंग मॉडल OvisOCR2 लॉन्च किया है। इसे Qwen3.5-0.8B पर ट्रेन किया गया है और यह सीधे दस्तावेज़ पेज को Markdown में बदल सकता है, जिससे पाठ, सूत्र, तालिकाएँ और पढ़ने का क्रम एक ही चरण में पुनर्स्थापित हो जाते हैं। पिछले समय में, ऐसे कार्यों के लिए आमतौर पर लेआउट विश्लेषण, सामग्री पहचान और परिणाम संयोजन जैसे कई चरणों की आवश्यकता होती थी। OvisOCR2 एक एंड-टू-एंड मॉडल के साथ इसे एक ही चरण में पूरा करता है, जिससे डिप्लॉयमेंट सरल होता है और बहु-चरण प्रसारण के कारण होने वाली त्रुटियाँ कम होती हैं। OmniDocBench v1.6 पर, OvisOCR2 का समग्र स्कोर 96.58 है, जो PaddleOCR-VL-1.6 के 96.33 से अधिक है, और यह पहला ऐसा एंड-टू-एंड मॉडल है जो इस सूची में शीर्ष स्थान प्राप्त करता है। मॉडल Apache 2.0 लाइसेंस के तहत है, और वजन Hugging Face और ModelScope पर खुले हैं। (स्रोत: BlockBeats)

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