अलीबाबा ने 3 अगस्त को अपना फ्लैगशिप मॉडल Qwen3.8 लॉन्च किया और साथ ही क्वेन ऑफिस का बीटा संस्करण जारी किया। Qwen3.8-Max का पैरामीटर आकार 2.4 ट्रिलियन है, जिसमें 95 अरब पैरामीटर सक्रिय हैं, और यह 10 लाख टोकन के संदर्भ का समर्थन करता है। भारतीय API मूल्य 10 लाख टोकन के इनपुट के लिए 12 रुपये और आउटपुट के लिए 36 रुपये है। क्वेन ऑफिस डेस्कटॉप, क्लाउड और एंटरप्राइज कोलैबोरेशन एजेंट को एकीकृत करता है, और भविष्य में यह DingTalk IM, एंटरप्राइज डेटाबेस और कार्यप्रवाह से जुड़ेगा। उसी दिन, अलीबाबा के हांगकांग स्टॉक में 6% से अधिक की वृद्धि हुई, जिससे बाजार ने AI निवेश के आय में परिवर्तन को सकारात्मक प्रतिक्रिया दी। वर्तमान में भारतीय ऑफिस सॉफ्टवेयर बाजार में प्रतिस्पर्धा तीव्र है, WPS, टीसीएम, ByteDance और अलीबाबा प्रत्येक के पास अपने स्वयं के लाभ हैं, और उद्योग मॉडल क्षमता प्रतिस्पर्धा से स्थिति-आधारित पहलूओं की ओर बढ़ रहा है, जहां एंटरप्राइज स्तर पर उपयोग मात्रा AI निवेश के ROI के मापदंड के रूप में महत्वपूर्ण होगी।लेखक, स्रोत: वॉल स्ट्रीट जर्नल
3 अगस्त को, अलीबाबा ने अपना फ्लैगशिप मॉडल Qwen3.8 लॉन्च किया, और "क्विन ऑफिस" का सार्वजनिक टेस्ट शुरू हुआ।
मॉडल और ऑफिस प्रोडक्ट्स साथ में लॉन्च हुए हैं, जिससे अलीबाबा के AI नैरेटिव में एक महत्वपूर्ण कड़ी जुड़ गई है: Qwen3.8 अधिक उन्नत और सस्ते मॉडल प्रदान करता है, जबकि क्विवेन ऑफिस मॉडल को उच्च आवृत्ति वाले कार्यप्रवाह में ले जाता है।

इस ट्रेडिंग सर्कल का केंद्र यह है कि AI निवेश आय में परिवर्तित हो पाएगा या नहीं। आज, अलीबाबा के हांगकांग स्टॉक ने बाजार में 6% से अधिक की वृद्धि की, जिससे पूंजी बाजार ने सकारात्मक प्रतिक्रिया दी।

अलीबाबा का मूल्यांकन हमेशा दो तर्कों द्वारा आकर्षित होता रहा है: ई-कॉमर्स अभी भी नकदी प्रवाह प्रदान कर रहा है, लेकिन उपभोक्ता वृद्धि, प्लेटफॉर्म सब्सिडी और तत्काल रिटेल निवेश के प्रभाव का सामना कर रहा है; AI और क्लाउड की अधिक वृद्धि की अपेक्षा है, लेकिन पूंजी खर्च कब लाभ में परिवर्तित होगा, इसके लिए अभी अधिक प्रदर्शन सत्यापन की आवश्यकता है।
अगर क्वियान ऑफिस का उपयोग उद्योग स्तर पर होता है, तो अलीबाबा एक ऐसा अगला उत्पाद ला सकता है जो टोकन को गतिशील बना दे।
बड़े खिलाड़ी ऑफिस मार्केट पर अधिकार के लिए लड़ रहे हैं
पिछले दो वर्षों में, ऑफिस एजेंट्स अधिकांशतः व्यक्तिगत उत्पादकता की समस्याओं को हल करने पर केंद्रित रहे। एक कर्मचारी एजेंट का उपयोग करके जानकारी खोज सकता है, रिपोर्ट लिख सकता है, और स्प्रेडशीट बना सकता है, जिससे अपनी डिलीवरी समय सीमा कम कर सकता है। लेकिन उद्यम की उत्पादकता कई विभागों के बीच हस्तांतरण पर निर्भर करती है: बाजार डेटा क्या बिक्री प्रणाली में प्रवेश कर सकता है, बिक्री के वादे क्या कानूनी और डिलीवरी टीम के साथ समन्वयित हो सकते हैं, और वित्तीय मानदंड क्या विभिन्न टीमों में समान रह सकते हैं?
एक चरण को तेज करने के बाद भी, यदि डेटा अभी भी बिखरा हुआ है, अधिकार एक-दूसरे से अलग हैं, और नीचे के चरणों को पुनः सत्यापित करना पड़ता है, तो संगठन की कुल डिलीवरी अवधि जरूरी नहीं कि कम हो जाए।
इसलिए उद्योग के कार्यालय बाजार को एक अलग उत्पाद रूप की आवश्यकता है। उत्पाद को संगठनात्मक संरचना और अधिकारों को समझना चाहिए, डेटाबेस, ज्ञान भंडार और व्यावसायिक प्रणालियों से जुड़ना चाहिए, बहु-विभागीय प्रक्रिया ऑर्केस्ट्रेशन का समर्थन करना चाहिए, और ऑडिट, संस्करण और जिम्मेदारी रिकॉर्ड को बनाए रखना चाहिए। व्यक्तिगत Agent केवल एक कार्य की पूर्ति की गुणवत्ता की तलाश करते हैं, जबकि उद्योग-स्तरीय उत्पाद डेटा शासन, मानक पुनःउपयोग और बहु-उपयोगकर्ता सहयोग को भी संभालते हैं। संगठन अंततः एक प्रबंधित, पुनर्निर्मित उत्पादन प्रणाली खरीदता है।
घरेलू ऑफिस मार्केट की प्रतिस्पर्धा भी विस्तार पाती है।
WPS दस्तावेज़ एंट्री से WPS 365 और नेटिव ऑफिस एजेंट "WPS Lingxi" की ओर बढ़ रहा है, जिसके फायदे फॉर्मेट क्षमता, दस्तावेज़ स्टॉक और सरकारी और उद्योग ग्राहक हैं। टेंसेंट डेस्कटॉप एजेंट से शुरू करता है, WorkBuddy स्थानीय फाइलों को पढ़ सकता है और लिख सकता है, स्वयं कार्यों को विभाजित कर सकता है और उपकरणों को कॉल कर सकता है; एंटरप्राइज़ वर्जन आंतरिक प्रणालियों से भी कनेक्ट हो सकता है; एंटरप्राइज़ वेक्सिन, QQ, टेंसेंट डॉक्यूमेंट्स और टेंसेंट क्लाउड इसे वितरण और बुनियादी ढांचा प्रदान करते हैं।
बाइटडांस डोबाओ और फ़ेीशु की उत्पाद रेखाओं की क्षमताओं को एकीकृत कर एक संगठन-उन्मुख डोबाओ एंटरप्राइज़ वर्जन लॉन्च कर रहा है। सीड मॉडल जटिल कार्यों, डेटा प्रोसेसिंग, मल्टीमीडिया जनरेशन और कंप्यूटर और ब्राउज़र ऑपरेशन के लिए जिम्मेदार है, जबकि फ़ेीशु उद्यम ज्ञान, संगठनात्मक अधिकार और सहयोगात्मक परिवेश प्रदान करता है। AI द्वारा उत्पन्न दस्तावेज़, तालिकाएँ और अन्य परिणाम सीधे फ़ेीशु में प्रवाहित हो सकते हैं, जिससे बाइटडांस व्यक्तिगत AI उपयोग को टीम सहयोग तक विस्तारित करता है।
अली का पथ एक पूर्ण उद्यम Agent आर्किटेक्चर के अधिक निकट है। क्वेन ऑफिस QoderWork, MuleRun और उकोंग के संयोजन से बना है, जो डेस्कटॉप Agent, क्लाउड Agent और उद्यम सहयोग Agent का समर्थन करता है, और भविष्य में डिंगटॉक IM, उद्यम डेटाबेस और कार्यप्रवाह से जुड़ेगा। Qwen बुद्धिमत्ता की सीमा निर्धारित करता है, डिंगटॉक संगठनात्मक संबंध, अधिकार और प्रक्रिया प्रवेश बिंदु प्रदान करता है, और अलीबाबा क्लाउड डेटा, कंप्यूटिंग शक्ति और Token शुल्क संभालता है।
यह स्टैक कॉम्बो अली का एक स्पष्ट लाभ है, और यह जांचता है कि क्या तीनों प्रणालियाँ एक समन्वित अनुभव बना सकती हैं।
कानूनी फर्म मर्जर और अधिग्रहण की ड्यू डिलीजेंस प्रक्रिया को संगठन स्तरीय कौशल में बदल सकती है, और अंतरराष्ट्रीय टीमें एजेंट को कर्मचारियों के काम के समय के बाद भी प्रोजेक्ट को आगे बढ़ाने के लिए उपयोग कर सकती हैं। ऐसे स्थितियाँ व्यक्तिगत अनुभव को व्यवसायिक संपत्ति में बदल देती हैं, और जब ये उत्पादन परिवेश में प्रवेश करती हैं, तो इनके द्वारा उपभोग किए जाने वाले टोकन की मात्रा एकल प्रश्न-उत्तर या एक पैराग्राफ लिखने से कहीं अधिक होती है।
Stronger models से अधिक Token calls तक
Qwen3.8 इस इनपुट के लिए एक नया मॉडल बेस प्रदान करता है। अलीबाबा के अनुसार, Qwen3.8-Max की कुल पैरामीटर संख्या 2.4 ट्रिलियन है, सक्रिय पैरामीटर 95 अरब हैं, 10 लाख Token के संदर्भ का समर्थन करता है, और Coding, Cowork और लंबी अवधि के Agent कार्यों की क्षमता में महत्वपूर्ण सुधार किया गया है। भारतीय API मूल्य निर्धारण प्रति मिलियन Token इनपुट 12 रुपये, आउटपुट 36 रुपये है, और कैश हिट मूल्य 1.5 रुपये है।

मॉडल क्षमता यह निर्धारित करती है कि एजेंट क्या जटिल कार्य पूरा कर सकता है, और इकाई लागत यह निर्धारित करती है कि क्या कंपनी उपयोग बढ़ाने के लिए तैयार होगी। दोनों के साथ सुधार होने पर, एक आम मांग लचीलापन दिखाई देता है: प्रति बुलावा मूल्य में कमी के साथ, अधिक कार्य आर्थिक रूप से संभव हो जाते हैं; एजेंट PPT के एक पृष्ठ को बनाने से आगे बढ़कर सैकड़ों सामग्रियों को लगातार पढ़ने, कई प्रणालियों को सक्रिय करने और लगातार पुनरावृत्ति करने लगता है, जिससे एकल कार्य की कुल Token खपत बढ़ जाती है।

ऑफिस स्थिति में उपभोक्ता प्रश्नोत्तर की तुलना में अधिक स्थिर और अधिक तीव्र बुलावे की मात्रा प्रदान की जा सकती है।
उपभोक्ता प्रश्नोत्तर आमतौर पर छोटे संवादों पर आधारित होते हैं, जिसमें उपयोगकर्ता की भुगतान करने की इच्छा और रिटेंशन आसानी से उतार-चढ़ाव करते हैं; जबकि उद्यम कार्य अक्सर लंबे दस्तावेज़, चित्र, वीडियो और ऐतिहासिक ज्ञान के साथ-साथ योजना, उपकरणों का उपयोग और परिणाम की जाँच जैसे बहु-चक्रीय चरणों को शामिल करते हैं। एक जाँच, ऑडिट या संचालन विश्लेषण कार्य की कॉल इंटेंसिटी सामान्य चैट से कहीं अधिक हो सकती है।
जब कोई कंपनी Agent को मानक प्रक्रिया में एम्बेड कर देती है, तो अनुमति कॉन्फ़िगरेशन, ज्ञान भंडार और कौशल के संचय के साथ स्थानांतरण लागत भी बढ़ जाती है, और आय की गुणवत्ता आमतौर पर एकल ट्रैफ़िक कन्वर्जन से बेहतर होती है।
एजेंट द्वारा क्लाउड विक्रेताओं के प्रदर्शन में योगदान धीरे-धीरे स्पष्ट हो रहा है; 2026 तक के तिमाही के अंत तक, अलीबाबा क्लाउड की आय में 38% की वृद्धि हुई, बाहरी व्यावसायिक आय में 40% की वृद्धि हुई; AI संबंधित उत्पादों की आय 11वें क्रमिक तिमाही में तीन अंकों की वृद्धि करती रही, जो बाहरी क्लाउड आय का 30% है, और बायलियान के ग्राहकों की संख्या में 8 गुना की वृद्धि हुई।
ब्रोकर्स इस परिवर्तन के बारे में काफी सहमत हैं; सिटी ने अलीबाबा को चीनी टोकन अर्थव्यवस्था का मुख्य लाभार्थी माना है और MaaS को अलीबाबा क्लाउड का सबसे बड़ा आय स्रोत बनने की संभावना का अनुमान लगाया है; मॉर्गन स्टेनले ने 2027 वित्तीय वर्ष की पहली तिमाही में क्लाउड आय में 45% की वृद्धि का अनुमान लगाया है, जिससे क्लाउड EBITA लाभमार्जिन पिछली तिमाही के 9% से बढ़कर 11% हो जाएगा; हैंडसैम ने माना है कि MaaS के हिस्से में वृद्धि, स्वयं विकसित चिप्स के प्रसार में वृद्धि और क्लाउड उत्पादों में कीमत वृद्धि मिलकर क्लाउड लाभमार्जिन में सुधार करेंगी।
ये परिवर्तन एआई के अलीबाबा के मूल्यांकन पर केंद्रीय प्रभाव को दर्शाते हैं: बाजार अब अलीबाबा के एआई निवेश के रिटर्न को टोकन उपयोग मात्रा, एमएएस आय और क्लाउड लाभक्षमता से मापने लगा है।
Qwen3.8 आगे के मॉडल की क्षमता को कम कीमत पर प्रदान करता है, जिससे अल्पकालिक रूप से एकल टोकन की आय में गिरावट आ सकती है; अधिक कम लागत के कारण ग्राहक अधिक प्रक्रियाओं को एजेंट के सौंप देंगे। जब तक आह्वान मात्रा में वृद्धि कीमत में गिरावट से तेज़ होगी, और स्व-विकसित चिप, कैश और विरल आर्किटेक्चर निर्देशन लागत में लगातार कमी लाते रहेंगे, तब तक क्लाउड आय और लाभक्षमता दोनों में सुधार हो सकता है।
बाजार को AI स्थितियों के विस्तार की आवश्यकता है
जैसे-जैसे टॉप मॉडल क्षमताएं बढ़ती जा रही हैं और इन्फरेंस की कीमतें लगातार घट रही हैं, AI उद्योग की प्रतिस्पर्धा अब स्केलर एंड पर विस्तारित हो रही है। मॉडल रैंकिंग तकनीकी सीमा निर्धारित करती है, जबकि वास्तविक स्केलर्स उपयोग की आवृत्ति, ग्राहक रिटेंशन और भुगतान के पैमाने को निर्धारित करते हैं।
सीन विस्तार की कठिनाइयाँ उद्यम कार्यप्रवाह पर केंद्रित हैं। उद्यम यह पूछेंगे कि एजेंट लंबी अवधि के कार्यों को स्थिरता से पूरा कर सकता है, क्या यह संगठनात्मक अधिकारों को विरासत में ले सकता है और डेटा की सुरक्षा कर सकता है, क्या यह मौजूदा प्रणालियों से जुड़ सकता है और ऑडिट रिकॉर्ड बना सकता है, और प्रत्येक कार्य द्वारा कितने मानव शक्ति और समय की बचत हुई है, इसकी गणना करनी होगी।
इसलिए, उद्योग उच्च आवृत्ति, लंबे संदर्भ और पुनरावृत्ति योग्य कार्यों की तलाश में है। प्रोग्रामिंग, ऑफिस, कस्टमर सपोर्ट, मार्केटिंग और पेशेवर अनुसंधान प्रमुख प्रवेश बिंदु बन गए हैं, जिनमें ऑफिस अधिक विभागों को कवर करता है और डेटा संबंध अधिक जटिल होते हैं; निर्माताओं को मॉडल प्रभाव, सिस्टम एकीकरण और संगठनात्मक शासन के साथ-साथ संभालना होता है, और उत्पाद रूप एकल बिंदु सहायक से क्रमशः उद्यम-स्तरीय कार्यान्वयन प्लेटफॉर्म की ओर बढ़ेगा।
बाजार के जजमेंट सीन को सफलतापूर्वक चलाने के लिए, एक और अधिक कठोर सूचकांक सेट की आवश्यकता होती है: उद्यम ग्राहकों की संख्या और भुगतान दर, प्रति ग्राहक टोकन खपत और रिटेंशन, कार्य पूरा करने की दर, संगठन स्तर पर स्किल के पुनः उपयोग की आवृत्ति, और कॉल मात्रा द्वारा उत्पन्न आय और लाभ।
अली के लिए, Qwen को उद्यमिक कार्य प्रवाह में शामिल करना और कार्यों को अलीबाबा क्लाउड के उपयोग में बदलना ही Qwen ऑफिस का कार्य है। पूरे उद्योग के लिए, अगला AI विवाद अधिक वास्तविक परिदृश्यों और इन परिदृश्यों द्वारा टोकन के सतत प्रवाह की क्षमता से आएगा।
स्रोत: वेचीन ग्रुप "हार्ड AI"
