ME News के अनुसार, 22 सितंबर (UTC+8), डोंगचा Beating AI की अपडेट के अनुसार, बेल्जियम की साइबर सुरक्षा कंपनी Aikido ने पहला ओपन-सोर्स सुरक्षा मॉडल Altar-1 जारी किया है। इसे Z.ai के GLM-5.3 को सुरक्षा स्थितियों के लिए संपीड़ित संस्करण के रूप में बनाया गया है। व्यवसाय इसे अपने सर्वर पर, यहां तक कि पूरी तरह से इंटरनेट से अलग परिवेश में डिप्लॉय कर सकते हैं, ताकि कोड ऑडिट और पेनेट्रेशन टेस्टिंग के लिए उपयोग किया जा सके, जिससे सोर्स कोड और अनसुलझे वल्नरेबिलिटीज़ को बाहरी मॉडल को सौंपने की आवश्यकता नहीं होती। Aikido ने पहले GLM-5.3 को INT4 क्वांटाइज़्ड संस्करण में बदला, फिर Cerebras की REAP विधि का उपयोग करके 256 रूटिंग एक्सपर्ट्स में से 88 को हटा दिया, जो 34.4% कमी है। मॉडल का आकार पूर्ण-सटीकता (1.51TB) से 328GB तक कम हो गया, जो क्वांटाइज़्ड 488GB से 32.8% छोटा है। आधिकारिक रूप से 4 H200 GPU के साथ डिप्लॉय करने की सिफारिश की गई है। संपीड़न के बाद प्रदर्शन में मुख्यतः संतुलन बना रहा। Aikido के स्वयं के 32 CVE परीक्षणों में, Altar-1 की औसत एकल-राउंड रिकॉल दर 60.4% है, जबकि क्वांटाइज़्ड GLM-5.3 की 61.5% है। तीन लगातार परीक्षणों में, दोनों मॉडल्स ने कम से कम एक बार 23 वल्नरेबिलिटीज़ पहचानीं, जबकि पूर्ण-सटीकता GLM-5.3 ने 25 पहचानीं। सख्ती से कहें, Altar-1 अभी “सुरक्षा-उन्मुख प्रुनिंग किए हुए GLM-5.3” के समान है। Aikido स्पष्ट रूप से कहता है कि इस प्रक्रिया में कोई नया कौशल प्रशिक्षित नहीं किया गया है; सच्ची सुरक्षा-वर्कफ़्लो माइक्रो-फ़िन-ट्यूनिंग, टूल-कॉलिंग, और लंबी-अवधि निष्कर्षण प्रशिक्षण अभी पीछे है। NIST के CAISI द्वारा पहले ही GLM-5.3 को सबसे मजबूत साइबर सुरक्षा क्षमता वाला ओपन-सोर्स मॉडल माना गया है, हालांकि, समग्र क्षमता में यह मौजूदा संयुक्त राज्य के प्रगतिशील मॉडल्स से लगभग 4 महीने पीछे है। (स्रोत: BlockBeats)
Aikido ने ऑन-प्रीमिस सुरक्षा उपयोग के लिए संपीड़ित GLM-5.3 मॉडल Altar-1 लॉन्च किया
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सारांश
22 सितंबर (UTC+8) को ऑन-चेन समाचार सामने आया, जब बेल्जियम की साइबर सुरक्षा कंपनी Aikido ने अपना पहला ओपन-सोर्स सुरक्षा मॉडल, Altar-1, लॉन्च किया। यह मॉडल Z.ai के GLM-5.3 का संपीड़ित संस्करण है, जिसे स्थानीय उपयोग, शामिल करते हुए एयर-गैप्ड वातावरणों के लिए अनुकूलित किया गया है। Aikido ने INT4 क्वांटाइजेशन और Cerebras की REAP विधि का उपयोग करके मॉडल के आकार को 1.51TB से घटाकर 328GB कर दिया। Altar-1 ने 32 CVE परीक्षणों में 60.4% औसत रिकॉल दर प्राप्त की। कंपनी ने डिप्लॉयमेंट के लिए चार H200 GPU की सिफारिश की है। ऐसे उपकरणों के साथ अलग-अलग प्रणालियों में सुरक्षा उल्लंघन के जोखिमों को कम किया जा सकता है।
स्रोत:मूल दिखाएं
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