कोइंडेस्क के अनुसार, एआई-संचालित ट्रेडिंग एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर हासिल करने के करीब है, हालांकि यह अभी उस स्तर तक नहीं पहुंचा है जहां हर कोई अपने दैनिक ट्रेडिंग में एल्गोरिदमिक पोर्टफोलियो मैनेजर का उपयोग करता है। विशेषज्ञों का कहना है कि जबकि एआई संरचित परिवेशों में, जैसे कि सेल्फ-ड्राइविंग कारों, में उत्कृष्टता हासिल करता है, वित्तीय बाजारों की अप्रत्याशित प्रकृति अद्वितीय चुनौतियां पेश करती है। रिकॉल लैब्स ने अपने एआई ट्रेडिंग प्रतियोगिताओं के माध्यम से प्रदर्शित किया है कि कस्टमाइज़्ड एआई एजेंट जैसे GPT-5 और Gemini Pro जैसे सामान्य मॉडलों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करते हैं। कंपनी की नवीनतम प्रतियोगिता ने दिखाया कि विशेष एल्गोरिदम, जो जोखिम-समायोजित मेट्रिक्स जैसे कि शार्प रेशियो को ध्यान में रखते हैं, निरंतर रिटर्न उत्पन्न करने में अधिक प्रभावी हैं। हालांकि, ट्रेडिंग में एआई के व्यापक उपयोग से यह चिंता उत्पन्न होती है कि यदि सभी प्रतिभागी समान उपकरणों का उपयोग करते हैं तो अल्फा जनरेशन की स्थिरता पर प्रभाव पड़ सकता है। रिकॉल लैब्स के सीएमओ माइकल सेना ने जोर देकर कहा कि सबसे सफल रणनीतियां संभवतः गोपनीय रहेंगी, क्योंकि संस्थान और फैमिली ऑफिस प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने के लिए कस्टम-निर्मित उपकरणों में निवेश कर रहे हैं।
AI ट्रेडिंग एजेंट क्रिप्टो बाजारों में मुख्यधारा अपनाने की ओर तेजी से बढ़ रहे हैं।
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सारांश
AI ट्रेडिंग एजेंट क्रिप्टो बाजारों में एक महत्वपूर्ण सीमा के करीब पहुंच रहे हैं, हालांकि पूर्ण अपनाना अभी बाकी है। जबकि AI संरचित सेटिंग्स में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, वित्तीय बाजार अस्थिर और जटिल बने हुए हैं। Recall Labs की प्रतियोगिताओं से पता चलता है कि विशेष रूप से जोखिम-से-इनाम अनुपात मीट्रिक्स का उपयोग करने वाले कस्टम AI मॉडल, GPT-5 जैसे सामान्य मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। कंपनी के नवीनतम परिणाम क्रिप्टो में मूल्य निवेश और जोखिम-समायोजित रिटर्न पर केंद्रित एल्गोरिदम की बढ़त को उजागर करते हैं। जैसे-जैसे AI उपकरण फैल रहे हैं, यह चिंता बढ़ रही है कि यदि सभी व्यापारी समान प्रणालियों का उपयोग करते हैं तो अल्फा (अतिरिक्त लाभ) कम हो सकता है। Recall Labs के माइकल सेना कहते हैं कि शीर्ष रणनीतियाँ गोपनीय बनी रहेंगी, क्योंकि संस्थान आगे रहने के लिए कस्टम टूल्स विकसित कर रहे हैं।
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