हन्यूना के अनुसार, अमेरिकी मार्केट इंफोर्मेशन संस्थान सिलिकॉन डेटा द्वारा जारी LLM Token खर्च सूचकांक 31 अगस्त को प्रति मिलियन Token 97 सेंट पर गिर गया, जो पिछले साल के अंत में इस सूचकांक के शुरू होने के बाद से इसका ऐतिहासिक न्यूनतम स्तर है और मई के उच्चतम स्तर (2.05 डॉलर) की तुलना में 50% से अधिक की गिरावट है। विश्लेषण के अनुसार, चीनी AI कंपनी मून ऑफ डार्कनेस द्वारा लॉन्च किए गए ओपन-सोर्स मॉडल "Kimi K3", OpenAI द्वारा जुलाई में ChatGPT-5.6 सीरीज़ मॉडल की कीमत में कमी, और प्रमुख निर्माताओं द्वारा गतिशील मूल्य निर्धारण तंत्र को अपनाना, इस मूल्य पतन के प्रमुख कारण हैं। Token की कीमत में कमी के कारण उपयोगकर्ताओं के उपयोग लागत में कमी होती है, लेकिन OpenAI, Anthropic, Google जैसे मॉडल विकासकर्ताओं के लिए आय पर दबाव पड़ता है। निवेश संस्थान Seez Group के निवेश प्रबंधक के अनुसार, बेस मॉडल कंपनियों को सबसे सीधे प्रभावित किया जा रहा है, और सुझाव है कि उपयोगकर्ता स्थानांतरण की लागत को बढ़ाने के लिए वितरण चैनल, मेमोरी और संदर्भ क्षमता पर ध्यान केंद्रित किया जाए, ताकि ओपन-सोर्स मॉडल्स के प्रतिस्पर्धी हमले से निपटा जा सके।
AI टोकन की कीमत ऐतिहासिक निम्नतम स्तर पर पहुंच गई, मई के उच्च स्तर से 50% से अधिक गिरावट
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सारांश
AI टोकन की कीमत 31 अगस्त को प्रति मिलियन टोकन 97 सेंट तक गिर गई, जो पिछले वर्ष के अंत में लॉन्च होने के बाद से सबसे कम स्तर है। कीमत विश्लेषण दर्शाता है कि मई में $2.05 के शीर्ष स्तर से यह 50% से अधिक की कमी हुई है। विश्लेषकों के अनुसार, मूनशॉट AI के ओपन-सोर्स मॉडल 'Kimi K3', OpenAI द्वारा जुलाई में ChatGPT-5.6 के लिए कीमत कम करना, और प्रमुख विक्रेताओं से गतिशील मूल्य निर्धारण जैसे कारकों के कारण ऐसा हुआ है। उपयोगकर्ताओं के लिए कम लागत के साथ-साथ OpenAI और Anthropic जैसे डेवलपर्स की आय पर प्रभाव पड़ा है। Seez Group के निवेश प्रमुख ने कहा कि मूलभूत मॉडल कंपनियों को सबसे अधिक प्रभावित किया गया है और उन्हें उपयोगकर्ता धारण को बढ़ावा देने के लिए वितरण, स्मृति और संदर्भ पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
स्रोत:मूल दिखाएं
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