लेखक ने शंघाई और शेन्ज़ेन के AI उद्यमियों के साथ बातचीत करके पाया कि वास्तव में सफल उत्पादों की एक सामान्य विशेषता है: वे एक विशिष्ट दिशा में गहराई से डूब जाते हैं और विस्तार से बार-बार डिटेल्स पर काम करते हैं। लेखक का मानना है कि आज कई उद्यमियों का सामना यह समस्या है कि उनके पास "पर्याप्त AI नहीं है", बल्कि उनका काम पर्याप्त विस्तार से नहीं किया गया है और बुनियादी कौशल में कमी है। AI Native से तेज़ और लचीली निर्माण क्षमता मिलती है, लेकिन एक योग्य उद्यमी बनने के लिए आवश्यक कठोर गुण—धैर्य, मेहनत, और मजबूती से काम करने की क्षमता—अपरिवर्तित रहते हैं। लेखक पर जोर देते हैं कि उद्यमी का अपना "मॉडल" AI को कॉल नहीं कर सकता; इसके लिए केवल अपने स्वयं के संचय और सीखने पर निर्भर करना पड़ता है। समस्या हल करने की कुंजी समर्पण और सूक्ष्मता में है, जो उद्यमियों की सदैव की मूलभूत प्रतिस्पर्धात्मक क्षमता है।लेखक, स्रोत: गेक पार्क
पिछले महीने, मैंने शंघाई और शेन्ज़ेन की एक बड़ी यात्रा की और AI के अग्रणी क्षेत्र में काम कर रहे कुछ उद्यमियों के साथ कई गहरी बातचीत की।
ची जुनयुआन के नए उत्पाद के छह महीने बीत गए, मैंने उससे पूछा कि इस चरण में सबसे बड़ी बात क्या है, उसने एक सरल बात कही: "जब आप वास्तव में काम करने के लिए हाथ बढ़ाते हैं, तो आपको पता चलता है कि गंभीरता से काम करना कितना महत्वपूर्ण है।"
यह बात सामान्य लगती है, लेकिन बाद में मुझे इसका लगातार ख्याल आता रहा, और वर्तमान उद्योग के परिप्रेक्ष्य में देखने पर यह बहुत चेतावनी भरी है।
3 साल से लगातार कम से कम 200 AI स्टार्टअप एंटरप्रेन्योर्स के साथ गहरी बातचीत की है, अब कुछ लोग थक चुके हैं। "AI एप्लिकेशन में निवेश नहीं किया जा सकता" का विचार उद्योग में फैल रहा है। इसे नहीं कर सकते, वो नहीं कर सकते, अवसर खत्म हो गया, खिड़की बंद हो गई। लेकिन अगर आप इसे उल्टा देखें, तो जो वास्तव में सफल हुए उत्पादों में एक सामान्य बात है—वे एक दिशा में पूरी तरह से समर्पित हैं और बार-बार विस्तार से काम करते हैं।
जूनयुआन द्वारा बनाए गए उत्पाद के लिए, मुझे जो सचमुच आश्चर्यचकित कर गया वह उत्पाद के रूप में नवाचार नहीं, बल्कि मेरी कल्पना से कहीं अधिक डेटा प्रदर्शन था। जब मैंने उससे पूछा कि उसने यह कैसे किया, तो उसने कहा कि इसके लिए एक-एक करके सूक्ष्मता से काम करना होगा—डेटा, ढांचा, इंजीनियरिंग, सब कुछ अनुकूलित करना होगा, और अगला कदम पोस्ट-ट्रेनिंग है, जो सब बहुत सूक्ष्म कार्य हैं। एक-एक करके, दिन में एक कदम।
विविक्स के लियु यू के साथ भी ऐसा ही है। उन्होंने मुझे अपने मॉडल की जेनरेशन दक्षता दिखाई, जिसमें लगभग 10 सेकंड में 9 ऑडियो-वीडियो सिंक्रोनाइज्ड वीडियो बन जाते हैं। तीन साल पहले, डेमी और उनकी टीम ने पिका बनाते समय 3 मिनट में 4 वीडियो बनाए थे, और उस समय ऐसा बहुत तेज़ लगता था। मैं सामान्यतः जीमेंग पर एक वीडियो के लिए कई मिनट प्रतीक्षा करता हूँ, इसलिए 10 सेकंड में 9 वीडियो का प्रदर्शन मुझे आश्चर्यचकित कर गया। मैंने पूछा कि यह कैसे किया गया, तो उन्होंने कहा कि पहले तो मॉडल का लक्ष्य अलग है, इसलिए फ्रेमवर्क भी अलग है। लेकिन सच्चाई में महत्वपूर्ण बात यह है कि, इसके लिए लगभग 40 से अधिक स्थानों पर इंजीनियरिंग अनुकूलन करने की आवश्यकता होती है, हर स्थान पर थोड़ा-थोड़ा सुधार करने से कुल मिलाकर सैकड़ों गुना की वृद्धि होती है, और साथ ही लागत को भी कम किया जा सकता है।
कुछ नया नहीं है। बस सूक्ष्मता, लड़ाई और गंभीरता है। एक-एक करके छोटी-छोटी बातों पर ध्यान दें, और अंत में छोटी जीतें बड़ी जीत में बदल जाएंगी।
तो मैं सोच रहा था: AI Native उद्यमी का मूल बिंदु, 'AI Native' में नहीं, बल्कि 'उद्यमी' में है।
आज के उद्योग में कई उद्यमी जिन समस्याओं का सामना कर रहे हैं, वे 'AI की कमी' नहीं हैं, और न ही समय में अवसरों की कमी, बल्कि काम की बुनियादी बातों में कमी है।
AI Native क्या लाता है? कम लोग, तेज़ निष्पादन, कम पैसे लगाकर चीजें बनाने की क्षमता, और निर्माण क्षमता। यही ‘लिंग’ का हिस्सा है। AI हमें अधिक अवसर देता है, लेकिन ध्यान खोना भी आसान हो जाता है।
लेकिन इस समय में एक योग्य उद्यमी बनने के लिए आवश्यक कठोर गुण नहीं बदले हैं। दृष्टिकोण मजबूत होना चाहिए, मार्ग डिज़ाइन स्पष्ट होना चाहिए, लक्ष्य निर्धारित करने के बाद धैर्य रखना चाहिए, मेहनत करनी चाहिए, और कठोर मुकाबला करने की क्षमता होनी चाहिए। यही ‘मंद’ पहलू है।
यही समस्या है, 'लिंग' और 'ज़ुओ' के बीच टकराव होता है। जब आप पहले तेज़ी से पूरा करने के तरीके से आदत में आ जाते हैं, तो 60 अंक पाना आसान होता है, लेकिन 80 या 90 अंक पाने में शायद 10 गुना अधिक समय लगता है। फिर आपको लगता है कि यह 10 गुना का समय सहन नहीं किया जा सकता, इसलिए आप छोड़ देते हैं।
यह समस्या है।
एक जीटीएम सेवा प्रदाता के साथ दोस्त ने भी मुझे बताया कि कई संस्थापक स्वयं मार्केटिंग में कुशल नहीं होते, लेकिन वे बस अपने काम से दूर रहना चाहते हैं और मानते हैं कि जब वे सप्लायर को पैसे देते हैं, तो परिणाम मिल जाएगा। उद्यम के प्रारंभिक चरण में, आपका उत्पाद अभी विकसित हो रहा है, आपको पिवट करना होगा, और आपको इस प्रक्रिया में बाजार को समझना और प्रतिक्रिया को उत्पाद में शामिल करना होगा। इस चरण में, मार्केटिंग की आवश्यकता उच्चतम प्रभाव नहीं, बल्कि उच्चतम कुशलता है। यदि आप केवल पैसा खर्च करते हैं या किसी को इसके लिए नियुक्त करते हैं, तो आप GTM को स्वयं समझने का सीखने का मौका खो देते हैं। आज मार्केटिंग प्रतिस्पर्धा का महत्वपूर्ण हिस्सा है; यदि आप इसे नहीं सीखते, लेकिन सचमुच में समर्पित नहीं होते, तो परिणाम अच्छा नहीं होगा।
बस वही समस्या है: गंभीरता से नहीं, अपने कमजोर बिंदुओं पर समय नहीं बिताया गया।
उदाहरण के लिए, WorkBuddy न तो पहला उत्पाद रूप था और न ही सबसे शीर्ष। कई तकनीकी प्रेमी इसकी आलोचना करेंगे: 'तकनीक में कोई क्रांति नहीं हुई', 'स्वतंत्रता को सील कर दिया गया', 'बहुत सरल है'। लेकिन आप देखें कि यह किस लोगों को टारगेट करता है और कौन सा मूल्य प्रदान करता है—लोगों की समझ, मूल्य प्रदान, UI, इंटरैक्शन, गेमिफिकेशन डिज़ाइन, ऑपरेशनल रणनीति—सब कुछ विस्तार से है। पिछले समय में टीनेट के To C छोटे ट्रिक्स का बहुत ही चिकना ढंग से उपयोग किया गया है।
ये चीजें किसी मीटिंग से नहीं, और न ही AI से आई हुई नवाचार हैं; ये पिछले कई वर्षों के जमा किए गए बुनियादी कौशल हैं, जो संगठन में जड़ें जमा चुके हैं।
तो मैं कह रहा हूँ, आज के उद्यमी की बुनियादी क्षमताएँ वास्तव में कम हैं। AI Native की प्रणाली सीखी और उपयोग की जा सकती है, यह अपेक्षाकृत सरल है। लेकिन उद्यमी के मूलभूत गुण, जो संचित और अभ्यास की आवश्यकता होती हैं, वे हैं।
आपका उत्पाद शायद दुनिया के सर्वश्रेष्ठ मॉडल को कॉल कर सकता है, लेकिन उद्यमी का अपना 'मॉडल' कहीं भी कॉल नहीं किया जा सकता। इसके लिए केवल 'इतिहास के डेटासेट' के संचय और चलते समय 'रिइनफोर्समेंट लर्निंग' की दक्षता पर निर्भर करना पड़ता है।
परिवेश निश्चित रूप से लगातार बदल रहा है, लेकिन इसी बदलाव में 'उद्यमी' शब्द की वास्तविकता सामने आती है। उद्यमी की सदैव विश्वसनीय 'जातीय प्रतिभा' एक ही बात है: अगर आपको हल करना है वास्तविक समस्या, और आप केंद्रित रह सकते हैं और विस्तार से काम कर सकते हैं, तो आपके पास हमेशा अवसर होगा।