विदेशी मीडिया के अनुसार, AI के उच्च मूल्यांकन और विशाल पूंजी खर्च को समर्थन देने वाली एक मूलभूत परिकल्पना में ढील पड़ने के संकेत मिल रहे हैं: उद्यम द्वारा AI मॉडल कॉल क्षमता खरीदने की वास्तविक कीमतें नए मॉडल लॉन्च के साथ बढ़ने के बजाय घट रही हैं।
रैंप द्वारा बुधवार को जारी किए गए उद्योग खर्च के डेटा के अनुसार, अमेरिकी कंपनियों द्वारा प्रति मिलियन टोकन भुगतान किया गया प्रभावी मूल्य 3 मार्च के शीर्ष से लगभग 41% गिरकर 1.15 डॉलर से घटकर 0.68 डॉलर हो गया। इसी बीच, फ्रंटियर मॉडल्स का कुल उपयोग में हिस्सा अगस्त के शुरुआती समय के लगभग 53% से घटकर सितंबर में 45% हो गया।
व्यावसायिक खर्च संकुचित होने लगे हैं
लेख में कहा गया है कि सबसे अधिक ध्यान देने योग्य बात केवल कीमतों में गिरावट नहीं, बल्कि उच्च व्यय वाले ग्राहकों के खर्च में परिवर्तन है। OpenAI और Anthropic की कंपनी आय को बढ़ाने वाले शीर्ष ग्राहकों ने अगस्त में प्रति ग्राहक AI खर्च में पिछले महीने की तुलना में लगभग 10% की कमी दर्ज की है। Ramp के मुख्य अर्थशास्त्री अरा खज़ारियन का मानना है कि यह अभी बुलबुला फूटने के बराबर नहीं है, लेकिन AI निवेश के तर्क में एक "दरार" बन गई है।
उनके अनुसार, बाजार मूल रूप से दो बातों के एक साथ होने पर निर्भर कर रहा था: मॉडल लगातार मजबूत हो रहे हैं, और कंपनियाँ और उपयोगकर्ता लगातार उनका उपयोग बढ़ा रहे हैं। जब तक इनमें से कोई एक पर्याप्त मजबूत हो, AI कंपनियाँ लाभ को पूरी श्रृंखला में स्थानांतरित कर सकती हैं, जिससे चिप, क्लाउड सेवाओं और डेटा केंद्रों में बड़े पैमाने पर निवेश का समर्थन होता है। लेकिन नवीनतम डेटा दर्शाता है कि कंपनियाँ सबसे उन्नत मॉडल के लिए अधिक मूल्य नहीं दे रही हैं।
सस्ते मॉडल ने मांग को ले लिया
मूल्य में गिरावट के पीछे एक पहलू मॉडल निर्माताओं की स्वैच्छिक कीमत कमी है। लेख में उल्लेख किया गया है कि OpenAI ने GPT-5.6 Luna की कीमत लॉन्च के समय की तुलना में 80% घटा दी है, और Anthropic ने पिछले महीने भी कीमतों में कटौती की घोषणा की है। दूसरी ओर, उद्योगगत ग्राहक उन्नत मॉडल से अधिक सस्ते और सरल संरचना वाले मध्यवर्ती मॉडल पर स्थानांतरित हो रहे हैं।
खज़ारियन ने कहा कि ताना और सोनेट जैसे मध्यम स्तर के मॉडल्स को अधिक उद्यम डिफ़ॉल्ट रूप से अपना रहे हैं, क्योंकि उनकी प्रदर्शन क्षमता अभी भी पर्याप्त है और लागत कम है। रैंप प्लेटफॉर्म पर AI के सबसे अधिक उपयोग करने वाले पहले 1% उद्यम, वर्तमान में प्रति कर्मचारी प्रति महीने लगभग 7200 डॉलर AI पर खर्च कर रहे हैं, जो नवीडिया के सीईओ हुआंग रेनक्सुन द्वारा पहले बताए गए उच्च उपयोग के अनुमानों से स्पष्ट रूप से कम है, और यह संख्या धीमी हो रही है।
लेख में यह भी उल्लेख किया गया है कि वसंत काल में लोकप्रिय हुई “tokenmaxxing” की भावना अब स्पष्ट रूप से शांत हो चुकी है। गर्मियों में प्रवेश के बाद, कंपनियाँ लागत के नियंत्रण पर जोर दे रही हैं, और कुछ प्रौद्योगिकी कंपनियों ने अपने कर्मचारियों को महंगे अग्रणी मॉडल का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करने की नीति समाप्त कर दी है, और बजाय इसके, कर्मचारियों को महंगे अग्रणी मॉडल का उपयोग सीमित करने का निर्देश दिया है।
Price war impacts hash power investment
विदेशी मीडिया का मानना है कि टोकन अब दुर्लभ संसाधन की बजाय मानकीकृत वस्तु की तरह बदल रहे हैं, जिससे AI कंपनियों और कैलकुलेशन इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए बाजार का मूल्यांकन समर्थन कमजोर हो रहा है। मॉर्गन स्टेनले ने पहले चेतावनी दी थी कि यदि टोकन की कीमतें बनी नहीं रहती हैं, तो नए क्लाउड कैलकुलेशन और डेटा सेंटर निर्माण के लिए अधिकतः 3000 अरब डॉलर का ऋण वित्तपोषण दबाव में आ सकता है।
यह ट्रेंड केवल संयुक्त राज्य अमेरिका में ही नहीं देखा जा रहा है। लेख के अनुसार, चीनी AI कंपनियों के बीच तीव्र मूल्य प्रतिस्पर्धा के कारण वैश्विक मॉडल कॉल मूल्यों में गिरावट आ रही है। हालाँकि Ramp प्लेटफॉर्म पर ओपन सोर्स मॉडल या चीनी मॉडल का उपयोग करने वाले उद्यमों का प्रतिशत केवल 3.6% है, लेकिन अंतर्राष्ट्रीय बाजार में कम मूल्य की प्रतिस्पर्धा अभी भी अमेरिकी निर्माताओं तक पहुँचेगी।
फ़ार्मेकर की तुलना में, 1 अगस्त से, OpenAI की प्रभावी कीमत 38% घटकर 0.48 डॉलर हो गई; Anthropic की कीमत 22% घटकर 0.90 डॉलर हो गई। लेख के अनुसार, Anthropic अभी भी कुछ कीमत निर्धारण क्षमता बनाए हुए है, लेकिन OpenAI कम कीमत के माध्यम से अधिक टोकन हिस्सा प्राप्त करने की कोशिश कर रहा है, और इस लाभ का अंतर संकुचित हो रहा है।
अतिरिक्त जानकारी: ओपनएआई के मुख्य वित्तीय अधिकारी सारा फ्रियर ने हाल ही में कहा कि कंपनी भविष्य में टोकन के आधार पर शुल्क लेने के बजाय पूरा किए गए कार्य के परिणामों के आधार पर शुल्क लेने की इच्छा रखती है। इस लेख के अनुसार, AI कंपनियों की आय अवश्य समाप्त नहीं होगी, लेकिन वृद्धि का स्रोत इकाई मूल्य में वृद्धि से बदलकर हिस्सेदारी प्रतिस्पर्धा और अधिक उपयोग की ओर जा रहा है।