वियाबीटीसी के सीईओ का कहना है कि एआई बिटकॉइन माइनिंग को बाजार से बाहर नहीं धकेल सकता

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AI summary iconसारांश
वियाबीटीसी के सीईओ यांग हाइपो की ओर से बिटकॉइन से संबंधित समाचार सुझाता है कि एआई का विस्तार माइनिंग को बाजार से निकालने में सक्षम नहीं हो सकता। जबकि कंपनियाँ एआई और एचपीसी की ओर बढ़ रही हैं, बिटकॉइन माइनिंग की लागत बढ़ सकती है, लेकिन गायब नहीं हो सकती। दोनों क्षेत्र बिजली और बुनियादी ढांचे के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। कोर साइंटिफिक ने Q2 में स्वयं माइनिंग के लिए -56% का सकल मार्जिन दर्ज किया, जबकि इसका होस्टिंग व्यवसाय $80 मिलियन कमाया। टेरावुल्फ ने 71% आय एचपीसी किराए पर देने से प्राप्त की। एआई को स्थिर बिजली की आवश्यकता होती है, लेकिन माइनिंग कम लागत वाली या अतिरिक्त बिजली का उपयोग कर सकती है। कुछ मध्यम आकार के माइनर सौर ऊर्जा का उपयोग करते हैं, और केवल कारखाने की आवश्यकताओं को पूरा करने के बाद ही संचालित होते हैं। भले ही बड़ी कंपनियाँ स्वयं माइनिंग को कम कर दें, मशीनें सस्ते क्षेत्रों में स्थानांतरित हो सकती हैं। भय और लालच सूचकांक बाजार के मनोदशा को ट्रैक करने के लिए एक प्रमुख मापदंड बना हुआ है।
CoinDesk ने रिपोर्ट किया:

एक विदेशी मीडिया ने वियाबीटी के संस्थापक और सीईओ यांग हैपो के एक टिप्पणी लेख को प्रकाशित किया, जिसमें कहा गया है कि बढ़ती संख्या में माइनिंग कंपनियाँ अपनी स्थान, बिजली और पूंजी को एआई और हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग की ओर ले जा रही हैं, जिससे बिटकॉइन माइनिंग की लागत बढ़ेगी, लेकिन यह माइनिंग बिजनेस को पूरी तरह से बाजार से बाहर नहीं करेगा। लेख के अनुसार, दोनों के बीच वास्तविक प्रतिस्पर्धा बिजली के पहुँच और तैयार बुनियादी ढांचे के लिए है।

AI अधिक गुणवत्तापूर्ण बिजली पर ध्यान केंद्रित करता है

लेख में उल्लेख किया गया है कि कोर साइंटिफिक का दूसरे तिमाही में स्वयं के माइनिंग की रोशनी की दर -56% थी, जबकि डेटा सेंटर होस्टिंग बिजनेस ने लगभग 8000 डॉलर का शुद्ध लाभ अर्जित किया। टेरावुल्फ की इसी अवधि में लगभग 71% आय HPC किराए पर मिली। पिछले समय में बिटकॉइन माइनिंग पर निर्भर करने वाली कंपनियाँ, अब अपने स्टेशन और बिजली संसाधनों को AI की ओर ले जा रही हैं।

लेखक का मानना है कि AI का सबसे कम उपलब्ध संसाधनों में से एक, बड़े पैमाने पर स्थिर बिजली की त्वरित प्राप्ति है। यदि भूमि में पहले से ही सबस्टेशन, ग्रिड क्षमता और ऑप्टिकल फाइबर कनेक्शन उपलब्ध हैं, तो अपग्रेड करने के बाद AI लोड को तेजी से संभाला जा सकता है; यदि ये शर्तें अनुपलब्ध हैं, तो यहां तक कि बिजली संयंत्र के पास होने पर भी कई वर्षों का निर्माण समय लग सकता है।

अप्रयुक्त बिजली अभी भी माइनिंग के लिए उपयुक्त है

लेख के अनुसार, AI सभी बिजली संसाधनों के साथ समान प्रतिस्पर्धा नहीं करेगा। बड़े डेटा केंद्रों के परिदृश्य से बाहर निकलने पर, माइनिंग और AI की बिजली की खपत की तर्कशृंखला अलग होती है। माइनिंग समयगत, स्थानीय या ट्रांसमिशन सीमाओं के कारण सस्ती बिजली को अवशोषित कर सकती है, जबकि AI प्रशिक्षण और निष्कर्षण के लिए अधिक स्थिर बिजली आपूर्ति की आवश्यकता होती है।

लेखक ने उदाहरण देते हुए कहा कि कुछ मध्यम और छोटे माइनर्स अपने माइनिंग उपकरणों को कारखाने की छत पर स्थापित सौर फोटोवोल्टिक सिस्टम से जोड़ते हैं। कारखाने की उत्पादन आवश्यकताओं को प्राथमिकता दी जाती है, और शेष बिजली का उपयोग माइनिंग के लिए किया जाता है; जब बिजली उत्पादन कम होता है, तो माइनिंग उपकरणों को लोड कम किया जा सकता है या बंद कर दिया जा सकता है। इस प्रकार के परिदृश्यों के लिए, माइनिंग का लक्ष्य मूल रूप से बेचने में कठिन शेष बिजली के उपयोग को बढ़ाना है।

माइनिंग हार्डवेयर कम लागत वाले क्षेत्रों की ओर बढ़ेगा

लेख में यह भी उल्लेख किया गया है कि ब्राजील की ऊर्जा कंपनी ENGIE ने इस साल कहा कि वह अपने बड़े असु सोल सौर परियोजना में बैटरी स्टोरेज या बिटकॉइन माइनिंग सुविधाओं को स्थापित करने का आकलन कर रही है, क्योंकि ग्रिड सीमाओं के कारण कुछ सौर ऊर्जा को पूरी तरह से अवशोषित नहीं किया जा सका। लेखक इसके आधार पर मानता है कि सीमित उत्पादन वाली पवन और सौर ऊर्जा, तेल क्षेत्रों की सह-उत्पादित गैस, दूरस्थ छोटे हाइड्रो पावर स्टेशन और नकारात्मक मूल्य अवधियाँ अभी भी माइनिंग गतिविधियों को समर्थन दे सकती हैं।

लेख के अंत में यह निष्कर्ष निकाला गया है कि भले ही बड़े माइनिंग कंपनियाँ अपनी स्वयं की माइनिंग कम कर दें, माइनिंग हार्डवेयर इसलिए बाजार से समाप्त नहीं होगा। कुछ उपकरण द्वितीयक बाजार में चले जाएंगे और उन्हें बिजली की कीमत कम वाले क्षेत्रों में स्थानांतरित करके जारी रखा जाएगा। यदि AI उच्च गुणवत्ता वाली बिजली और मानकीकृत डेटा सेंटर की कीमतों को लगातार बढ़ाता रहा, तो बिटकॉइन कैलकुलेशन क्षमता सिर्फ गायब होने के बजाय पुनः वितरित होने की संभावना है।

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