AI कंपनी सिमिले 8 अरब लोगों का अनुकरण करने का लक्ष्य रखती है, 5 महीनों में $2 बिलियन की मूल्यांकन प्राप्त करती है

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सिमिल, एक एआई कंपनी जो मानव व्यवहार के प्रतिरूपण पर केंद्रित है, ने $200 मिलियन के सीरीज़ बी फंडिंग के साथ $2 बिलियन की मूल्यांकन प्राप्त कर लिया है। कंपनी बाजार प्रतिरूपण के लिए वास्तविक मानव डेटा का उपयोग करके एआई एवेटर्स को प्रशिक्षित करती है और CVS हेल्थ और डेलोइट जैसे फोर्च्यून 100 ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है। 2023 के स्टैनफोर्ड टाउन पेपर के लिए जाने जाने वाले सीईओ जून सुंग पार्क इसका नेतृत्व कर रहे हैं। ऑन-चेन डेटा दर्शाता है कि सिमिल जैसी कंपनियों के एआई-संचालित बाजार मॉडलिंग के प्रयासों के साथ अल्टकॉइन्स में बढ़ती दिलचस्पी है।
ME AI संदेश, डायनेमिक मॉनिटरिंग के अनुसार, मानव व्यवहार अनुकरण कंपनी Simile ने 2 बिलियन डॉलर की B-श्रेणी की फंडिंग पूरी की है, जिसके बाद की मूल्यांकन 20 बिलियन डॉलर है। यह वास्तविक मानव डेटा का उपयोग करके 'AI डिजिटल डुप्लीकेट' को प्रशिक्षित करता है। व्यवसाय अपने उत्पाद, विपणन और नीति को लागू करने से पहले, विभिन्न जनसमूहों की प्रतिक्रिया का अनुकरण कर सकते हैं। Simile ने पांच महीने पहले ही अपनी शुरुआत की और 1 बिलियन डॉलर की A-श्रेणी की फंडिंग पूरी की। कंपनी का कहना है कि इस अवधि में इसकी आय पांच गुना बढ़ गई है। मॉडल ने वेल्थ 100 कंपनियों के लिए करोड़ों बार अनुकरण किए हैं। ग्राहक एक साथ दसों हजार से लेकर करोड़ों AI डिजिटल डुप्लीकेट का सर्वेक्षण कर सकते हैं। CVS Health ने 400,000 डिजिटल डुप्लीकेट का उपयोग करके यह अध्ययन किया कि मरीजों को दवाएं लेने के लिए कैसे प्रेरित किया जा सकता है। कंसल्टिंग कंपनी Delloitte, सर्वेक्षण संगठन Gallup, और स्वचालित प्रबंधन प्लेटफॉर्म Wealthfront भी इसका उपयोग कर रहे हैं। Simile का लक्ष्य पूरे विश्व के 80 करोड़ मानवों का सटीक अनुकरण करना है। हालांकि, सटीकता के संबंध में मुख्यतः कंपनी स्वयं ही आंकड़े प्रकाशित करती है, और बाहरी पक्ष AI डिजिटल डुप्लीकेट की क्षमता पर सवाल उठाते हैं। वर्तमान में, यह पारंपरिक बाजार सर्वेक्षण से पहले एक त्वरित छानबीन के साधन के समान है। Simile के CEO Joon Sung Park, 2023 में प्रसिद्ध 'स्टैनफोर्ड टाउन' (Generative Agents) पेपर के प्रथम लेखक हैं (जिसमें 25 AI निवासियों को एक वर्चुअल शहर में स्वतंत्र रूप से रहने और प्रकट होने वाले व्यवहार पैदा करने का प्रयोग किया गया)। (स्रोत: MLion)
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