जनरेटिव AI ने अभी एक ऐसी सीमा पार कर ली है जिसे वैज्ञानिकों ने कई वर्षों से देखा है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और आर्क संस्थान के शोधकर्ताओं ने AI का उपयोग करके पूर्ण वायरल जीनोम का डिज़ाइन किया है, और इनमें से 16 डिज़ाइन पूरी तरह कार्यात्मक वायरस साबित हुए। आंशिक रूप से कार्यात्मक नहीं। न ही सिमुलेटेड। वास्तविक रूप से जीवित, जैविक अर्थों में, और बैक्टीरिया को संक्रमित करने में सक्षम।
12 सितंबर, 2025 को bioRxiv पर जारी प्रीप्रिंट, जनरेटिव AI द्वारा एंड-टू-एंड कार्यरत वायरल जीनोम उत्पन्न किए जाने का पहला बार है। ये बैक्टीरियोफेज हैं, जो बैक्टीरिया को संक्रमित करते हैं, न कि मनुष्यों को।
शोधकर्ताओं ने वास्तव में जो बनाया
ब्रायन ही के नेतृत्व में स्टैनफोर्ड की टीम और आर्क संस्थान, NVIDIA और UC बर्कले के सहयोगियों ने Evo 1 और Evo 2 नामक जीनोम भाषा मॉडल का उपयोग किया। वे वाक्य में अगले शब्द का अनुमान लगाने के बजाय DNA अनुक्रम में अगले बेस जोड़ी का अनुमान लगाते हैं।
टीम ने एक प्राकृतिक वायरस ΦX174, जो E. coli को संक्रमित करने वाला एक बैक्टीरियोफेज है, की आर्किटेक्चर के आधार पर 302 उम्मीदवार फेज जीनोम तैयार किए। इन 302 उम्मीदवारों में से 16 को प्रयोगात्मक रूप से सत्यापित किया गया कि वे सक्षम वायरस में संगठित होते हैं और सफलतापूर्वक E. coli बैक्टीरिया को संक्रमित करते हैं और लाइज़ करते हैं।
AI द्वारा डिज़ाइन किए गए कई वेरिएंट्स ने अपने मॉडल बनाए गए प्राकृतिक टेम्पलेट की तुलना में अधिकतम 65 गुना तक प्रतिकृति लाभ दिखाया। टीम ने इन AI-जनित फेजों का परीक्षण प्रतिरोधी बैक्टीरियल स्ट्रेन के खिलाफ कॉकटेल थेरेपी में किया, और उन्होंने महत्वपूर्ण प्रभावशीलता दिखाई।
क्यों एंटीबायोटिक प्रतिरोध इसे बड़ी बात बना देता है
एंटीबायोटिक प्रतिरोध वैश्विक स्वास्थ्य सेवा में सबसे कम कवर किए जाने वाले संकटों में से एक है। फेज थेरेपी, जो विशिष्ट बैक्टीरिया को मारने के लिए वायरस का उपयोग करती है, शुरू से 20वीं सदी में एक अवधारणा के रूप में मौजूद है, लेकिन इसे मुख्यधारा की क्लिनिकल अपनाया नहीं गया, आंशिक रूप से इसलिए कि एक विशिष्ट बैक्टीरियल स्ट्रेन के लिए सही फेज डिज़ाइन करना थकाने वाला, धीमा काम है।
ईवो मॉडल्स जिनका टीम ने उपयोग किया, उन्हें अत्यधिक मात्रा में आनुवंशिक डेटा पर आधारित बनाया गया था, जिसमें ट्रिलियन्स डीएनए आधार जोड़े शामिल थे, जो 2024 में पेश किए गए पूर्व कार्य से विकसित किए गए थे। प्राकृतिक ΦX174 फेज का जीनोम लगभग 5,386 आधार जोड़ों का है, जो जैविक मानकों के अनुसार बहुत छोटा है।
जैव सुरक्षा प्रश्न पहले से ही इस शोध का अनुसरण कर रहे हैं
16 कार्यात्मक फेज ई. कोलाई बैक्टीरिया को निशाना बनाते हैं और एक ज्ञात प्राकृतिक प्रतिरूप के सीमाओं के अंतर्गत डिज़ाइन किए गए थे। शोधकर्ताओं द्वारा नए महामारीजन्य पथोजेन उत्पन्न नहीं किए गए थे। लेकिन आधारभूत क्षमता, एक मॉडल जो कार्यरत वायरल मशीनरी बनाने का तरीका समझता है, वह ऐसा उपकरण है जिसके लिए प्रौद्योगिकी के आगे बढ़ने से पहले सावधानीपूर्वक शासन संबंधी चर्चाएँ आवश्यक हैं।
AI बुनियादी ढांचे में निवेश कहाँ जा रहा है, इसे ट्रैक कर रहे किसी के लिए NVIDIA की इस सहयोग में भागीदारी का ध्यान देने योग्य है। इस स्केल पर जीनोमिक मॉडलिंग के लिए बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग की आवश्यकता होती है, और लाइफ साइंसेज क्षेत्र उच्च प्रदर्शन GPU क्लस्टर्स के लिए एक अधिक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र बन गया है।