ब्लूमबर्ग के अनुसार, AI क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी लैम्बडा ने निवेशकों से 10 अरब डॉलर के अल्पकालिक निजी ऋण का आहरण किया है, जिसका उपयोग निवेडिया AI चिप्स की खरीद और इस संबंधित कंप्यूटिंग पावर को माइक्रोसॉफ्ट को किराए पर देने के लिए किया जाएगा। यह लेनदेन मॉर्गन स्टेनली द्वारा सुव्यवस्थित किया गया है, जो दर्शाता है कि कंपनी AI बुनियादी ढांचे को तेजी से विस्तारित कर रही है।
फंड्स का उपयोग निविडिया चिप्स की खरीद के लिए किया जाता है
लैम्ब्डा का व्यावसायिक मॉडल उच्च प्रदर्शन वाले कंप्यूटिंग चिप्स का खरीदना और फिर उन्हें उद्योग ग्राहकों को कैलकुलेशन क्षमता के रूप में किराए पर देना है। इस नए निवेश का मुख्य उद्देश्य एआई ट्रेनिंग और इन्फरेंस संसाधनों की बड़े ग्राहकों की मांग को पूरा करने के लिए नवीडिया चिप्स की खरीदारी जारी रखना है।
रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि इन चिप्स को बाद में माइक्रोसॉफ्ट को लीज पर दिया जाएगा। यदि तैनाती की प्रगति सुचारू रही, तो लैम्बडा इस अल्पकालिक ऋण की चुकात के लिए तेजी से प्राप्त किराये की आय का उपयोग कर सकती है।
Short-term debt tests deployment speed
यह वित्तपोषण छोटी अवधि का निजी ऋण है। लंबी अवधि के वित्तपोषण की तुलना में, इस संरचना में संसाधनों को जल्द से जल्द सक्रिय करके नकदी प्रवाह उत्पन्न करने पर अधिक निर्भरता होती है, जिससे कंपनी को चिप्स की डिलीवरी, स्टॉक पर रखने और किराए पर देने की गति के प्रति मजबूत अपेक्षाएँ हैं।
From the perspective of the transaction structure, Lambda believes that the new chips can be deployed quickly and converted into revenue in a short period of time. This is also the key context behind its choice of debt financing over complete reliance on equity financing.
IPO से पहले फंडिंग बातचीत अभी जारी है
इस 10 अरब डॉलर के ऋण के अलावा, लैम्ब्डा को अभी 30 अरब डॉलर की आईपीओ से पहले फंडिंग पर बातचीत करते हुए रिपोर्ट किया जा रहा है। यदि लेनदेन पूरा होता है, तो कंपनी का पूंजीकरण और बढ़ेगा।
पिचबुक के डेटा के अनुसार, लैम्ब्डा ने पिछले नवंबर में 15 अरब डॉलर की रिस्क कैपिटल फंडिंग पूरी की, जिसके बाद इसका मूल्यांकन 54.3 अरब डॉलर था। अल्पकाल में इक्विटी और ऋण फंडिंग के क्रमिक आयोजन से स्पष्ट होता है कि AI कैपेसिटी विस्तार के लिए वित्तीय आवश्यकताएँ अभी भी बहुत अधिक हैं।
ब्लूमबर्ग के एकत्रित डेटा के अनुसार, 2026 के बाद से, वैश्विक बैंक और टेक कंपनियों ने AI से संबंधित ऋण फंडिंग के लिए 4000 अरब डॉलर से अधिक जुटाए हैं। चिप्स, डेटा सेंटर और कंप्यूटिंग पावर किराए पर लेने की मांग के लगातार बढ़ने के साथ, ऋण फंडिंग AI बुनियादी ढांचे के विस्तार का एक महत्वपूर्ण उपकरण बन रही है।