AI एजेंट्स पीयर रिव्यू फेल करते हैं लेकिन क्रिप्टो इंजीनियरिंग को तेज कर सकते हैं — सुरक्षा जोखिम बढ़ रहे हैं

शोधकर्ताओं ने AI को “विज्ञान करने” की अनुमति देने की कोशिश की। यह पीयर रिव्यू परीक्षण में सफल नहीं हुआ — लेकिन इस प्रयोग ने व्यापक तकनीक और क्रिप्टो समुदायों के लिए महत्वपूर्ण सीमाओं और क्षमताओं को उजागर किया। अध्ययन ने क्या किया - एक बहु-संस्थानीय टीम (प्रिंसटन, यूके AI सुरक्षा संस्थान, स्टैनफोर्ड, टोरंटो विश्वविद्यालय और अन्य) ने एक सरल लेकिन कठोर प्रश्न पूछा: क्या आज के अग्रणी AI एजेंट स्वतंत्र रूप से मौलिक, खुले-अंतिम AI शोध का संचालन कर सकते हैं? - एजेंट्स को सिर्फ स्मृति से उत्तर देने से रोकने के लिए, टीम ने NeurIPS 2026 की अप्रकाशित सबमिशन से दो वास्तविक शोध प्रश्नों का उपयोग किया — जो सामग्री प्रयोग चलने के समय सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं थी। - प्रत्येक एजेंट को छह दिन, इंटरनेट तक पहुँच, एक वर्चुअल मशीन, GPU संसाधन, और हजारों डॉलर के API क्रेडिट मिले। उनका कार्य: आवंटित शोध समस्या का उत्तर देने वाला एक कॉन्फ्रेंस-गुणवत्ता वाला पेपर तैयार करना। - उत्पन्न पेपर्स का मूल्यांकन अप्रकाशित कार्य के मूल लेखकों द्वारा किया गया। दोनों AI-उत्पादित पेपर्स को अस्वीकार कर दिया गया। एजेंट्स क्या कर सकते हैं — और क्या नहीं - सफलताएँ: एजेंट्स ने इंजीनियरिंग के कार्यभार का एक हैरान करने वाला मात्रा में संचालन किया। उन्होंने साहित्य समीक्षा की, कोड में त्रुटि सुधारी, प्रयोगों का संचालन किया, GPU संसाधनों का प्रबंधन किया, और मानवीय हस्तक्षेप के बिना पूरे अकादमिक-शैली के हस्तलिखित पेपर समेटे। - विफलताएँ: समीक्षकों के अनुसार, प्रणालियों ने मशीन लर्निंग के प्रमुख सम्मेलन में स्वीकृति के लिएआवश्यक स्तर पर मौलिक वैज्ञानिक योगदान प्रदान नहीं किया। संक्षेप में: वे इंजीनियरिंग को स्वचालित कर सकते हैं, लेकिन मानवीय सृजनशीलता और वैज्ञानिक दृष्टि को प्रतिस्थापित नहीं कर सकते। इसका महत्व - लेखकों का तर्क है कि उनकी सेटअप “वैज्ञानिक तरχण” के लिए कई परीक्षणों से कठोर है, क्योंकि इसमें एजेंट्स को संकीर्ण, पूर्वनिर्धारित कार्यों के स्थान पर,खुले-अंतिम समस्याओं का समाधान करने के लिए मजबूर किया जाता है। - उन्होंने सीमाओं पर भी प्रकाश डाला: प्रतिदर्श आकार (दो प्रोजेक्ट)बहुतछोटाथा,औरपेपर्सकेमूललेखकोंद्वारामूल्यांकनकियागयाथा—इनकारणसमग्रपरिणामोंकेसामान्यीकरणपरप्रतिबंधलगतेहैं। बड़ा संदर्भ और सुरक्षा मुद्दे -यहअध्ययनउससमयआयाहैजबअधिकसबूतमिलतेहैंकिस्