भविष्य का कार्यस्थल, स्थायी रोजगार के बजाय, जब चाहें ऑनलाइन हों और जरूरत के अनुसार काम करें, उस शून्य-कार्य युग का होगा।

लेखक, स्रोत: 36氪

कृत्रिम बुद्धिमत्ता श्रम बाजार के गैर-स्थायी परिवर्तन को तेज कर रही है। क्लार्ना जैसी प्रौद्योगिकी कंपनियाँ पूर्णकालिक ग्राहक सेवा कर्मचारियों को AI चैटबॉट और गैर-स्थायी मॉडल के साथ बदल रही हैं, जहाँ कर्मचारी Uber जैसे प्लेटफॉर्म के माध्यम से आवश्यकता के आधार पर काम करते हैं, जिससे कंपनियों को बड़ी मात्रा में मानव संसाधन लागत बचत होती है। डेटा के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग 39% श्रमबल निःशुल्क या गैर-स्थायी कार्य करता है, और 2027 तक यह संख्या 50% तक पहुँचने का अनुमान है। सबसे अधिक प्रभावित समूह पारंपरिक राइड-शेयरिंग ड्राइवर नहीं, बल्कि क्षेत्रों में काम करने वाले ज्ञान-आधारित कर्मचारी हैं, जिनमें ग्राहक सेवा, वित्तीय विश्लेषक, पत्रकार और प्रोग्रामर शामिल हैं। यह प्रवृत्ति कई पीढ़ियों द्वारा प्राप्त किए गए श्रम सुरक्षा सुधारों के पीछे हटने का खतरा पैदा कर रही है, हालाँकि कुछ कर्मचारी पहले ही संघबद्ध होने के माध्यम से इसका प्रतिकार करना शुरू कर चुके हैं।

संपादकीय टिप्पणी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैश्विक श्रम बाजार को फिर से आकार दे रही है। व्यवसाय एआई का उपयोग करके दक्षता बढ़ाने और लागत कम करने की इच्छा रखते हैं, लेकिन इसके साथ ही, अधिकांश नौकरियाँ अल्पकालिक, अस्थायी और बाहरी रूप से सौंपी गई कार्यों में विभाजित हो सकती हैं। शेयर अर्थव्यवस्था ने पहले ड्राइवरों और डिलीवरी व्यक्तियों को प्रभावित किया, अब यह कस्टमर सपोर्ट, प्रोग्रामर, वित्तीय विश्लेषक जैसे ज्ञान-आधारित पदों की ओर फैल रही है। एआई केवल उत्पादकता क्रांति ही नहीं है, बल्कि श्रम सुरक्षा और रोजगार संरचना के संबंध में एक गहरा परिवर्तन भी हो सकता है। यह लेख अनुवादित है।

AI श्रम को ग्राहक-आधारित बना रहा है

2024 में, बाद में भुगतान करने वाली कंपनी Klarna ने घोषणा की कि वह सैकड़ों ग्राहक सेवा पदों को समाप्त कर देगी और मानवीय ग्राहक सेवा के स्थान पर AI चैटबॉट्स का उपयोग शुरू कर देगी। इस कदम की उम्मीद है कि कंपनी को कई मिलियन डॉलर की बचत करेगी।

लेकिन एक साल बाद, ग्राहकों के लगातार शिकायतों के कारण क्लार्ना ने फिर से मानव सेवा कर्मचारियों की भर्ती शुरू कर दी। पहली नजर में, यह एआई युग में मानव श्रमिकों की एक जीत लगती है। हालांकि, वास्तविकता सतह से कहीं अधिक जटिल है।

Klarna ने पारंपरिक अर्थों में पूर्णकालिक ग्राहक सेवा कर्मचारियों को फिर से भर्ती नहीं किया है, बल्कि बाहरी संस्थानों के माध्यम से कुछ ग्राहक सेवा कर्मचारियों को अनुबंधित किया है। इसके बाद, कंपनी ने एक Uber-जैसी भर्ती प्रणाली अपनाई, जिसे Klarna के CEO सेबास्टियन सिमियातकोवस्की ने "Uber-शैली की नौकरी व्यवस्था" कहा है।

अब, अधिकांश ग्राहक आधारित समस्याएँ AI चैटबॉट द्वारा संभाली जाती हैं, जबकि अधिक जटिल समस्याओं के लिए बढ़ती संख्या में ग्राहक सेवा फ्रीलांसर जुड़ रहे हैं। शिमियातकोवस्की ने फरवरी में एक पॉडकास्ट में कहा, "जिस तरह कोई व्यक्ति किसी भी समय Uber चला सकता है, वैसे ही वे सिस्टम में लॉग इन कर सकते हैं और Klarna कस्टमर सपोर्ट के लिए काम कर सकते हैं।"

यह मामला कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा श्रम के तरीके को बदलने का एक संक्षिप्त रूप माना जा सकता है। हालांकि, श्रम अर्थशास्त्री इस बात पर सहमत नहीं हैं कि AI वास्तव में कितनी नौकरियों को बदल देगा, लेकिन उन्होंने यह सहमति बना ली है कि AI अधिकांश कार्यों के कुछ कार्यों को बदल देगा।

सकारात्मक दृष्टिकोण वाले मानते हैं कि AI उन बहुत सारे दोहराव वाले कार्यों को संभाल सकता है जिन्हें पिछले समय में मानव कर्मचारी करते थे, जिससे लोग अधिक मूल्यवान कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकें। हालांकि, एक अन्य, अधिक निराशावादी दृष्टिकोण के अनुसार, जैसे-जैसे कंपनियाँ AI तकनीक को और अधिक गहराई से एकीकृत करती हैं, वे संभवतः पूर्णकालिक कर्मचारियों की संख्या कम करने के लिए इसका उपयोग करेंगी और एक अधिक विखंडित, अधिक लचीली, शून्य-कार्य अर्थव्यवस्था के समान श्रम प्रणाली का निर्माण करेंगी।

“गिग वर्क” का अर्थ है लचीला, अल्पकालिक या आवश्यकता के आधार पर किया जाने वाला कार्य। यह अवधारणा मूल रूप से संगीत उद्योग से आई है, जहाँ बैंड एक “गिग” (प्रदर्शन) पूरा करता है। आज, इस शब्द का अधिकतर प्रयोग Uber, DoorDash, TaskRabbit जैसे प्लेटफॉर्म पर काम करने वाले कर्मचारियों के लिए किया जाता है।

यह प्रकार का कार्य कर्मचारियों को कुछ स्वतंत्रता प्रदान करता है, जिससे वे यह चुन सकते हैं कि कब काम करें और कितने समय तक काम करें। हालाँकि, इसके साथ ही, वे सामान्य रूप से पूर्णकालिक कर्मचारियों को प्रदान की जाने वाली अधिकांश सुरक्षाओं से वंचित हो जाते हैं, जिनमें भुगतान युक्त छुट्टियाँ, स्वास्थ्य बीमा, कार्य-संबंधी चोट की क्षतिपूर्ति, अतिरिक्त समय का वेतन, और यहाँ तक कि न्यूनतम वेतन की सुरक्षा शामिल हैं।

नॉर्थ कैरोलिना विश्वविद्यालय, चैपेल हिल की समाजशास्त्री और "हसल एंड गिग: शेयरिंग इकोनॉमी में संघर्ष और अस्तित्व" की लेखक एलेक्जेंड्रा रैवेनेल कहती हैं: "श्रम के सामाजिक पहलुओं पर अध्ययन करने वाले समाजशास्त्री अक्सर इस बात पर चर्चा करते हैं कि काम अब पेशे (career) से नौकरी (job) में, और फिर शून्य-कालीन काम (gig) में बदल रहा है। और AI इस प्रक्रिया को और आसान बना रहा है।"

पिछले दशक में, ग्रीग अर्थव्यवस्था मुख्य रूप से राइड-शेयरिंग ड्राइवर्स और डिलीवरी व्यक्तियों से संबंधित मानी जाती थी। लेकिन आज, बढ़ती संख्या में उद्योग यह पाते हैं कि यदि उद्यम तकनीक का उपयोग करके कुछ कार्यों को बाहरसौदा कर सकते हैं, तो वे लाभों और सुरक्षा के साथ बड़ी संख्या में पूर्णकालिक कर्मचारियों की भर्ती करने के बजाय, अधिक कॉन्ट्रैक्ट कर्मचारियों को नियुक्त करने की ओर बढ़ सकते हैं।

यह परिवर्तन सबसे अधिक कार्यालय के क्लर्क्स को प्रभावित कर रहा है। कारण यह है कि व्यवसाय यह साबित करने की कोशिश कर रहे हैं कि AI के अपनाने से दक्षता में वृद्धि होती है। मारी ग्रे, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च की सीनियर प्रमुख शोधकर्ता और "Ghost Work: सिलिकॉन वैली कैसे नए वैश्विक निचले वर्ग का निर्माण कर रही है" की लेखक, बताती हैं कि इसका कोई प्रमाण नहीं है कि नौकरियाँ पूरी तरह से समाप्त हो जाएँगी, लेकिन बहुत सारे प्रमाण हैं कि जब व्यवसाय पूर्णकालिक भर्ती संबंधों को तोड़ने में सक्षम हो जाते हैं, तो वे ऐसा करते हैं।

ग्रे का मानना है कि तकनीक इस रूपांतरण को आगे बढ़ा सकती है, लेकिन व्यवसायों द्वारा इस मॉडल को अपनाने का मुख्य कारण अभी भी लागत कम करना है। रवेनेल कहते हैं: "हम हर उद्योग में इस परिवर्तन को देखेंगे। मुझे नहीं लगता कि कोई भी उद्योग इस प्रवृत्ति से पूरी तरह बच सकता है।"

बहुत सारी नौकरियाँ ग्रीग नौकरियों में बदल सकती हैं

15 साल पहले, Uber, DoorDash और Instacart जैसे गैग प्लेटफॉर्म श्रमिकों को स्वतंत्रता और लचीलेपन के सुंदर वादों के साथ आकर्षित करते थे। इन प्लेटफॉर्म्स ने किसी भी व्यक्ति को, जिसके पास एक कार और कुछ खाली समय हो, ऑन-डिमांड कार्य का अवसर प्रदान किया।

श्रमिकों को बताया गया कि वे अपने अपने बॉस बन सकते हैं, अपने कार्य समय का स्वतंत्र रूप से निर्धारण कर सकते हैं, और कभी-कभी अन्य कार्यों की तुलना में अधिक आय प्राप्त कर सकते हैं। हालाँकि, वास्तविकता अंततः इन वादों से पूरी तरह भिन्न हो गई।

आज, दुनिया भर के लाखों प्लेटफॉर्म श्रमिक अपने अत्यधिक अस्थिर रोजगार की स्थिति में फंसे हुए हैं। आय अनिश्चित है, कार्य समय अप्रत्याशित है, और लगभग कोई श्रम सुरक्षा नहीं है।

ह्यूमन राइट्स वॉच द्वारा हाल ही में जारी एक रिपोर्ट में इस वैश्विक परिणाम का विस्तार से वर्णन किया गया है। रिपोर्ट में बताया गया है कि गैर-स्थायी अर्थव्यवस्था श्रमिकों को न्यूनतम वेतन, कार्य-संबंधी चोट के लिए क्षतिपूर्ति, भुगतान किए गए बीमारी के अवकाश और कार्य समय पर नियंत्रण के अधिकार जैसे कुछ सबसे मूलभूत अधिकारों से वंचित कर रही है। इसी बीच, कंपनियाँ अभूतपूर्व लाभ प्राप्त कर रही हैं।

हालांकि प्लेटफॉर्म श्रमिकों को यह बताता है कि वे "अपने अपने बॉस" हैं, वास्तव में, प्लेटफॉर्म अपने एल्गोरिदम के माध्यम से उनके कार्य पर भारी प्रभाव डालता है, जिसमें कार्य आवंटित करना, वेतन मानदंड निर्धारित करना और कार्य प्रदर्शन का मूल्यांकन शामिल है।

एक मानव अधिकार दस्तावेज़ में कुछ डिलीवरी व्यक्ति ने बताया कि उन्हें ट्रैफिक दुर्घटनाओं का सामना करना पड़ा, लेकिन चूंकि उन्हें कार्य-संबंधी चोट के लिए क्षतिपूर्ति नहीं मिली, इसलिए उन्हें अपने चिकित्सा खर्च स्वयं वहन करने पड़े। जबकि अमेरिका में पूर्ण-समय कर्मचारियों के लिए, कार्य-संबंधी चोट के बाद क्षतिपूर्ति आमतौर पर उनकी मूलभूत सुरक्षा होती है। अन्य श्रमिकों ने बहुत सारे बिना मजदूरी के प्रतीक्षा समय का वर्णन किया। उन्हें ग्राहकों को उठाने या ऑर्डर लेने के लिए लंबे समय तक प्रतीक्षा करना पड़ता है, और अनुमान है कि उनके काम के समय का आधा हिस्सा भी बिना भुगतान के हो सकता है।

ह्यूमन राइट्स वॉच के आर्थिक न्याय के सीनियर एडवाइजर और इस रिपोर्ट की सह-लेखक लेना सिमेट ने कहा कि ये घटनाएँ सभी श्रमिकों के लिए चेतावनी का संकेत होनी चाहिए। उन्होंने कहा, "हम जो कुछ जी-वर्क में देख रहे हैं, वह किसी अधिक व्यापक प्रवृत्ति का प्रारंभिक संकेत है।"

बहुत सारे कार्यों को 'ग्रीग नौकरी' में बदला जा सकता है। मुझे पूरी तरह से लगता है कि यह भविष्य के श्रम बाजार के कई क्षेत्रों में आने वाले परिवर्तनों का संकेत है। कुछ डेटा दर्शाते हैं कि यह भविष्य पहले से ही आ चुका है। फ्रीलांसिंग प्लेटफॉर्म Upwork की हालिया एक सर्वेक्षण के अनुसार, वर्तमान में लगभग 60 मिलियन अमेरिकी, जो श्रम बल का 39% है, पूर्णकालिक और आंशिककालिक दोनों रूपों में फ्रीलांसर या ग्रीग कार्य कर रहे हैं।

ग्लोबल डेटा एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म Statista के अनुसार, 2027 तक यह संख्या 8.6 करोड़ तक बढ़ सकती है, जो संयुक्त राज्य अमेरिका के कार्यबल के लगभग आधे के बराबर है। और सबसे तेजी से बढ़ने वाला और सबसे बड़ा समूह, ओवरले सवार या डिलीवरी व्यक्ति नहीं, बल्कि ज्ञान-आधारित कार्यकर्ता हैं। इनमें कस्टमर सपोर्ट स्टाफ, कंटेंट राइटर, फाइनेंशियल एनालिस्ट, लॉयर असिस्टेंट, पत्रकार और प्रोग्रामर शामिल हैं।

जब श्रमिकों को "अनुबंध कार्यकर्ता" के रूप में परिभाषित किया जाता है, तो पिछली कई पीढ़ियों द्वारा प्राप्त किए गए श्रम सुरक्षा अधिकार धीरे-धीरे गायब हो सकते हैं। रैवेनेल कहते हैं: "इसका मतलब है कि कठिन संघर्षों के माध्यम से प्राप्त किए गए श्रम सुरक्षा अधिकार पीछे की ओर बढ़ रहे हैं। ये सुरक्षा उनके परदादा-परदादी ने अपनी जान तक दे दी थी, और अब वे सभी गायब हो सकते हैं।"

जब ग्राहक कार्य ही एकमात्र विकल्प बन जाए

एक बढ़ती संख्या में श्रमिक इस कार्य प्रणाली में शामिल हो रहे हैं, जिनमें से कुछ परिवर्तन व्यवसायों द्वारा AI तकनीक के अपनाए जाने से प्रेरित हैं। पिछले महीने, रैवेनेल ने AI के प्रभाव पर एक अध्ययन प्रकाशित किया, जिसमें कलात्मक क्षेत्र के श्रमिकों—जैसे अभिनेता, लेखक, फोटोग्राफर, नर्तक, संगीतकार, निर्माता और कपड़ा डिजाइनर—को शामिल किया गया।

कुछ सृजनात्मक कार्यकर्ता मानते हैं कि उन्हें AI की लहर से प्रभावित नहीं होना पड़ेगा, क्योंकि वे मानते हैं कि उनका कार्य बहुत जटिल है और बड़े भाषा मॉडल इसे पूरा नहीं कर सकते, या उनका कार्य सांस्कृतिक निर्णय क्षमता पर निर्भर करता है। लेकिन दूसरे लोगों को "बेनियों के काम" की स्थिति में जाना पड़ा है, जिसमें AI सिस्टम को प्रशिक्षित करने में मदद करना भी शामिल है।

रेवेनेल रिसर्च के एक संगीतकार ने वर्तमान बाजार में सबसे अधिक कमाई करने वाले कार्यों में से एक चुना, जो "एल्गोरिदम कंपोजर" बनना है। वह उन एआई सिस्टम्स के लिए बुनियादी संगीत खंड और ताल बनाती है, जो भविष्य में मानव संगीतकारों को बदल सकते हैं।

एक अन्य अध्ययन व्यक्ति एक लेखक था। उसे एक बड़े टेक कंपनी द्वारा एक अल्पकालिक परियोजना पर काम करने के लिए नियुक्त किया गया था, जिसमें AI द्वारा उत्पादित पाठ की गुणवत्ता का मूल्यांकन करना शामिल था। जब उससे पूछा गया कि क्या उसे चिंता है कि वह एक ऐसे सॉफ्टवेयर को प्रशिक्षित कर रहा है जो भविष्य में उसकी जगह ले सकता है, तो लेखक ने उत्तर दिया: "यह मेरा सबसे अच्छा विकल्प है। अगर आपको कोई बेहतर विकल्प याद आए, तो मुझे बताएं।"

एक अन्य अभिनेता ने एक स्ट्रीमिंग मनोरंजन विशालकाय के प्रोजेक्ट में अपनी भागीदारी का वर्णन किया। उन्हें बताया गया कि इस काम के परिणामस्वरूप फिल्मों और टीवी शो में सहायक कलाकारों और पृष्ठभूमि कलाकारों की आवश्यकता कम हो सकती है या पूरी तरह समाप्त हो सकती है। ऐसे काम में भाग लेने के सामने, जो सीधे दूसरों की रोजगार के अवसरों को कम कर सकता है, इस अभिनेता को गहरा नैतिक संघर्ष महसूस हुआ।

उसने कहा, "मुझे ऐसा लगता है जैसे मैं गैस चैम्बर की ईंटें रख रहा हूँ।" लेकिन कोई अन्य विकल्प न होने के कारण, उसने वास्तविकता को स्वीकार कर लिया: "AI दुनिया पर कब्जा कर रहा है, और मैं बिल्कुल गरीब हूँ। मुझे इसी दिशा में बहना होगा।"

श्रमिक ग्राहक अर्थव्यवस्था में शामिल होते हैं, क्योंकि अनिश्चितता से भरे रोजगार बाजार में यह अक्सर उनके लिए उपलब्ध सबसे अच्छा या सबसे अधिक आय वाला विकल्प होता है। वास्तव में, यही ग्राहक अर्थव्यवस्था की मूल प्रतिज्ञा थी। जब कोई अन्य कंपनी भर्ती करने को तैयार नहीं होती, तो कम से कम आप Uber चला सकते हैं। आज, AI के प्रभाव से प्रभावित श्रम बाजार में, लोग फिर से ग्राहक नौकरियों की ओर मुड़ रहे हैं।

AI डेटा ट्रेनिंग स्टार्टअप मरकोर ने 2025 में वैश्विक सबसे बड़ी AI कंपनियों के लिए ट्रेनिंग कार्यों को निष्पादित करने के लिए 30,000 से अधिक कॉन्ट्रैक्ट कर्मचारी नियुक्त किए। इन कॉन्ट्रैक्ट कर्मचारियों में डॉक्टर, वकील और बैंकर जैसे उच्च शिक्षित पेशेवर शामिल हैं। वे AI मॉडल की क्षमता में सुधार करके उच्च घंटेवार मजदूरी प्राप्त कर सकते हैं।

नर्सों के समूह का भी लगातार स्पष्ट रूप से "गीग-कार्यकर्ता" बनने का सामना करना पड़ रहा है। पिछले कुछ वर्षों में, कुछ अस्पताल नेटवर्क ने ShiftMed, CareRev और Clipboard Health जैसे AI-संचालित श्रम मंचों के माध्यम से अपनी कुछ मूलभूत श्रम आवश्यकताओं को बाहरीकृत कर दिया है। इन मंचों को "देखभाल उद्योग का Uber" कहा जाता है।

उनका प्रचार शुरुआती प्लेटफॉर्म अर्थव्यवस्था के समान है। एक ऐप डाउनलोड करें, लचीले कार्य समय का आनंद लें, उपलब्ध शिफ्ट के लिए नीलामी करें, और अपने अपने बॉस बन जाएं। लेकिन वास्तविकता यह है कि ऐसा नहीं है। इन प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके काम करने वाले नर्सों का कहना है कि उन्हें अक्सर कम वेतन मिलता है, कार्य के अवसरों के लिए अन्य नर्सों के साथ प्रतिस्पर्धा करनी पड़ती है, और उन्हें स्वयं ही डॉक्टरों के द्वारा प्रदान किए जाने वाले उपकरण, जैसे स्टेथोस्कोप और थर्मामीटर, ले जाने पड़ते हैं।

हालाँकि, एक नर्स जिसे संबंधित रिपोर्ट में संदर्भित किया गया है, ने कहा: "यह मेरा सबसे अच्छा विकल्प है। मेरे पास कोई विकल्प नहीं है।" यूबर की तरह, इन पैरामेडिकल प्लेटफॉर्म्स ने कई राज्यों में नियामक छूट पाने की कोशिश की है और कुछ सफलता प्राप्त की है।

अभी तक, कम से कम 17 राज्यों ने संबंधित कानून बनाने का प्रस्ताव रखा है, जिसके तहत गैर-स्थायी देखभाल प्लेटफॉर्म को पारंपरिक देखभाल संस्थानों के बजाय "स्वास्थ्य कर्मचारी प्लेटफॉर्म" माना जाएगा। इसका अर्थ है कि वे कई श्रमिक संरक्षण नियमों से मुक्त हो जाएंगे, जिससे श्रमिकों की आय कम होगी और श्रम सुरक्षा कम होगी। कई ऐसे "देखभाल उद्योग के Uber" प्लेटफॉर्म का मूल्यांकन दर्जनों अरब डॉलर तक हो चुका है।

समाधान की तलाश

इस आर्थिक संरचना परिवर्तन के सामने, कुछ श्रमिकों ने पहले ही कदम उठाए हैं। इनमें से एक महत्वपूर्ण तरीका है, श्रमिकों के एकमात्र कुछ बातचीत के उपकरणों में से एक—श्रम संघ बनाना—का उपयोग करना।

इस साल मार्च में, कैलिफोर्निया के स्वास्थ्य उद्योग के कर्मचारियों ने कैजर पर्मानेंट (Kaiser Permanente) द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के उपयोग के खिलाफ और कुछ कार्यों को तकनीकी प्रणाली को बाहरी रूप से सौंपे जाने की चिंता के कारण हड़ताल की। मई में, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के सूचना प्रौद्योगिकी कर्मचारियों ने एक संघ बनाने के लिए मतदान किया। उनके प्रमुख कारणों में से एक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण नौकरियों के नुकसान की चिंता थी, और भविष्य में AI के उपयोग के बारे में अधिक बातचीत करने की इच्छा।

UCLA के बिजनेस सिस्टम एनालिस्ट मैक्स बेलास्को ने कहा, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रति चिंताएँ, हमारे संगठित होने का एक महत्वपूर्ण कारण थीं।"

उन्होंने यह भी कहा कि कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के अधिकांश आईटी कर्मचारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता या अन्य प्रौद्योगिकियों के खिलाफ नहीं हैं। वे चाहते हैं कि विश्वविद्यालय इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग एक अधिक रणनीतिक तरीके से करे, और केवल AI को "लागत कम करने के उपकरण" के रूप में नहीं।

लेकिन अगर आप एक अधिक व्यापक मजदूर सुरक्षा प्रणाली स्थापित करना चाहते हैं, तो केवल मजदूरों की अपनी पहल से यह पर्याप्त नहीं है। शोधकर्ता मानते हैं कि राज्य, संघीय और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर अधिक व्यापक नीति सुधारों की आवश्यकता है।

मारी ग्रे, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च की सीनियर प्रिंसिपल रिसर्चर, का कहना है कि भविष्य में "बेसिक बेनिफिट" सिस्टम को शामिल किया जा सकता है। अर्थात, चाहे कोई व्यक्ति किसी भी प्रकार का काम कर रहा हो, उसे बुनियादी सुरक्षा प्राप्त हो, जैसे कि सार्वभौमिक स्वास्थ्य बीमा या सार्वभौमिक बेसिक आय। एक अन्य नीति दिशा है, जिसमें स्वतंत्र ठेकेदारों और ग्रीग श्रमिकों के लिए औपचारिक सुरक्षा तंत्र स्थापित किया जाए।

वर्तमान में, संयुक्त राष्ट्र का अंतर्राष्ट्रीय श्रम संगठन एक वैश्विक समझौते पर चर्चा कर रहा है। यदि यह समझौता अंततः स्थापित होता है, तो इससे श्रमिकों के लिए वेतन स्तर और कार्य सुरक्षा के बारे में अंतर्राष्ट्रीय मानक निर्धारित हो सकते हैं। मानव अधिकार पर्यवेक्षक के सलाहकार लीना सिमेट का मानना है कि यह श्रम सुरक्षा में सुधार के लिए एक महत्वपूर्ण कदम बन सकता है।

लेकिन उन्होंने एक साथ चेतावनी दी कि अब बेहतर नीतियों को लागू करने का समय है, अगर हम इसे आगे टालते रहे, तो भविष्य में देर हो चुकी होगी। उनका मानना है कि पिछले समय में सरकारों ने संबंधित उपायों को लागू करने में बहुत सावधानी बरती। सरकारें अक्सर उद्यमों के दावों को स्वीकार कर लेती हैं कि अधिक कठोर मजदूरी सुरक्षा उद्यमों की संचालन क्षमता को प्रभावित करेगी।

लेकिन सिमेट ने कहा: "भले ही कुछ नियामक आवश्यकताओं का पालन करना पड़े, यह एक बहुत लाभदायक व्यावसायिक मॉडल है। यदि कोई व्यावसायिक मॉडल केवल श्रमिकों का शोषण करके ही टिक पाता है, तो शायद इसका होना ही उचित नहीं है।"