अबू धाबी IFM ने 0.9B से 375B पैरामीटर तक के छह K2 Horizon मॉडल्स को ओपन सोर्स किया है

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Abu Dhabi IFM ने 0.9B से 375B तक पैरामीटर आकार वाले छह K2 Horizon मॉडल्स को ओपन-सोर्स किया है। 0.9B और 3.7B मॉडल्स एज और मोबाइल उपयोग के लिए उपयुक्त हैं, जबकि 375B-A23B MoE आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। बड़े मॉडल्स में ओपन इंटरेस्ट अभी भी उच्च है, क्योंकि देखने योग्य अल्टकॉइन्स में AI-संचालित प्रोजेक्ट्स शामिल हैं। 0.9B, 3.7B और 7B मॉडल्स ने नए बेंचमार्क स्थापित किए हैं। IFM Apache 2.0 के तहत प्रशिक्षण कोड, डेटा रेसिपी और चेकपॉइंट्स जारी करेगा। 375B-A23B ने सूचकांक पर 47 स्कोर प्राप्त किया, जो MiniMax-M3 के करीब है।
ME AI की सूचना, डायनामिक बीटिंग AI न्यूज़, संयुक्त अरब अमीरात के MBZUAI के अधीन स्थित बेस मॉडल इंस्टीट्यूट (IFM) ने K2 Horizon जारी किया है, जिसमें एक ही बार में 6 मॉडल ओपन सोर्स किए गए हैं: 0.9B, 3.7B, 7B, 32B, 36B-A4B और 375B-A23B। 0.9B का उपयोग घड़ियों, चश्मों आदि एंड-साइड डिवाइस के लिए किया जाता है, जबकि 7B मोबाइल फोन पर चलाया जा सकता है। सबसे बड़ा 375B-A23B MoE का उपयोग करता है, जहां प्रत्येक टोकन जनरेट करने पर लगभग 23B पैरामीटर सक्रिय होते हैं। आधिकारिक तौर पर कहा गया है कि 0.9B, 3.7B और 7B अपने-अपने साइज़ में कई परीक्षणों में नए रिकॉर्ड स्थापित करते हैं। अंतिम वजन के अलावा, प्रशिक्षण कोड, डेटा या डेटा बिल्डिंग रेसिपी, मध्यवर्ती checkpoint, प्रशिक्षण लॉग और मूल्यांकन रिकॉर्ड भी प्रकाशित किए जाएंगे। कुछ डेटा लाइसेंस के प्रतिबंधों के कारण सीधे पुनःवितरित नहीं किए जा सकते, लेकिन स्रोत, निर्माण विधि और अनुपात प्रकाशित किए जाएंगे। मॉडल और कोड Apache 2.0 के तहत हैं। Artificial Analysis ने 375B-A23B के Intelligence Index (समग्र क्षमता सूचकांक) को 47 अंक दिए हैं, जो MiniMax-M3 के 45 अंकों के करीब है। यह Agent कार्यों में अधिक मजबूत है, लेकिन ज्ञान और उच्च-कठिन तर्क में सापेक्ष रूप से कमजोर है। (स्रोत: BlockBeats)
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