a16z सलाहकार ने राजनीतिक भविष्यवाणी बाजारों में तरलता में सुधार के लिए AI एजेंट्स के सुझाव दिए

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Odaily स्टार प्लैनेट डेली की रिपोर्ट के अनुसार, स्टैनफोर्ड बिजनेस स्कूल के प्रोफेसर और a16z और Meta के सलाहकार एंडी हॉल ने X प्लेटफॉर्म पर एक पोस्ट लिखी कि उनकी टीम ने राजनीतिक भविष्यवाणी बाजार, तरलता और सेटलमेंट नियमों पर ध्यान केंद्रित करते हुए एक नया डेटासेट बनाया है। शोध में पाया गया कि भविष्यवाणी बाजार में अधिकांश राजनीतिक कॉन्ट्रैक्ट्स में सक्रियता की कमी है, केवल 1.3% कॉन्ट्रैक्ट्स में पर्याप्त तरलता है। Kalshi और Polymarket अक्सर समान नियमों वाले समान कॉन्ट्रैक्ट्स को सूचीबद्ध नहीं करते, जिससे तरलता और अधिक टुकड़ों में बंट जाती है।

एंडी हॉल ने चार सुधार सुझाव दिए: पहला, केंद्रीय मुद्दों पर अनुबंधों की सूची बनाएं और सामाजिक रूप से महत्वपूर्ण बाजारों को परिभाषित करने के लिए स्वतंत्र संस्थानों के साथ सहयोग करें; दूसरा, राजनीतिक बाजारों में प्रारंभिक तरलता डालने के लिए मार्केट मेकर्स को शुल्क दें; तीसरा, मानव हस्तक्षेप के बिना क्षेत्रों में व्यापार करने और सामाजिक आवश्यकताओं के लिए मूल्य संदर्भ उत्पन्न करने के लिए AI एजेंट्स को शामिल करें; चौथा, प्लेटफॉर्म-व्यापी एकीकृत परिभाषाएँ और सेटलमेंट नियम स्थापित करें। एंडी हॉल का मानना है कि ये कदम राजनीतिक जोखिम के लिए हेज करने वाले व्यापारियों को आकर्षित करेंगे और भविष्यवाणि बाजारों को समाज की आवश्यकता के अनुसार सच्चाई मशीन बना देंगे।

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