2026 एआई एजेंट अर्थव्यवस्था का दृष्टिकोण: एआई पहचान और मूल्य प्रवाह को पुनर्गठित करना

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2026 कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एजेंट अर्थव्यवस्था मूल्य प्रवाह और एआई पहचान को पुनर्निर्धारित करने वाली है, जनरेटिव एआई से स्वायत्त कार्य की ओर बदलाव कर रही है। a16z क्रिप्टो ने तीन प्रवृत्तियों का वर्णन किया है: एजेंट-व्रैपिंग-एजेंट प्रणालियां, वित्तीय बुनियादी ढांचे के लिए KYA, और खुले नेटवर्क समस्याओं को ठीक करने के लिए नैनो-भुगतान। बाजार के दृष्टिकोण से संकेत मिलता है कि एआई एक सक्रिय आर्थिक भागीदार बन जाएगी। डर और लालच सूचकांक डेटा इस संरचनात्मक बदला�

लेखक: @BlazingKevin_ , रिसर्चर, मूवमेकर

परिचय: जनरेटिव एआई से "एजेंट बीहेवियर" तक का संरचनात्मक कूदाव

2026 में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में "जनरेटिव क्षमता" से "एजेंट कार्यक्षमता" की संरचनात्मक छलांग देखी जाएगी। अगर 2023-2024 बड़े भाषा मॉडल की आश्चर्यजनक भाषा उत्पादन क्षमता के बारे में है, तो 2026 "कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट अर्थव्यवस्था" की औपचारिक स्थापना को दर्शाएगा।

हमने a16z क्रिप्टो अनुसंधान टीम के अनुमानों और विश्लेषण पर आधारित अतिरिक्त अनुसंधान के माध्यम से पाया कि 2026 वह साल होगा जब एआई, जो एक उत्पादकता उपकरण है, और क्रिप्टो, जो एक मूल्य वितरण परत है, गहराई से एकीकृत हो जाएगा।

एआई अब केवल मानव निर्देशों का प्रतिक्रिया देने वाला एक निष्क्रिय उपकरण नहीं है, बल्कि यह एक सक्रिय भागीदार है जो तर्क, योजना, व्यापार और स्व

एए16जेड क्रिप्टो की रिपोर्ट के अनुसार, 2026 तक एआई + क्रिप्टो स्थिति को पुनर्गठित करने वाले तीन प्रमुख रुझान हैं:

  1. अनुसंधान का नया दृष्�एकल एजेंट से "एजेंट-वॉर्पिंग-एजेंट" की ओर।
  2. वित्तीय बुनियादKYC से KYA (अपन एजेंट को जाने) तक।
  3. अर्थव्यवस्था मॉ"अवरुद्ध नेटवर्क के लिए 'अदृश्य कर' संकट का समाधान: पारदर्शी भुगतान और कार्यकारी IP के माध्यम से"

इ तीनों प्रवृत्तियाँ एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप से नहीं हैं: अनुसंधान पैटर्न में बदलाव एजेंटों के बीच उच्च स्तर के सहयोग पर निर्भर करता है; उच्च स्तर का सहयोग एजेंटों के सत्यापित पहचान (KYA) की आवश्यकता होती है; जबकि डेटा प्राप्त करते समय पहचान वाले एजेंटों को नए मूल्य विनिमय प्र

1. नई बौद्धिक युग: उच्च स्तरीय अनुसंधान में "एजेंट-व्रैपिंग-एजेंट" आर्किटेक्चर

इस साल से, "AI सहायता अनुसंधान" की परिभाषा में गुणात्मक कूद होगी।

हम सामान्य लिखित डेटा के खोज या टेक्स्ट सारांश बनाने की बात नहीं कर रहे हैं, बल्कि हम ऐसे एआई प्रणालियों के जन्म के गवाह बन रहे हैं जो वास्तविक तर्क, कल्पना उत्पन्न कर

इस परिवर्तन का मुख्य बल एकल मॉडल लिनियर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग से जटिल, पुनरावर्ती AWA वर्कफ़्लो की ओर बदलाव पर केंद्रित है।

1.1 अनुमान क्षमता का ताज़ा प्रकोप: पैटर्न मिलान की सीमाओं को पार करना

एआई मॉडल अब केवल निर्देशों को समझने से आगे बढ़ रहे हैं, बल्कि वे अब अपने डॉक्टरेट छात्रों को निर्देश देने जैसे अमूर्त निर्देशों को स्वीकृति दे सकते हैं और नवीन तथा सही ढंग से कार्य करने वाले उत्तर दे सकते हैं, जैसा कि a16z के स्कॉट कोमिनर्स ने बताया है। नवीनतम तकनीकी उपलब्धियां दर्शाती हैं कि एआई मॉडल "बकवास करने वाले कबूतर" की सीमा को पार कर रहे हैं और मनुष्यों के जैसे "सिस्टम" सोच के समान धीमे, गहरे तर्क की क्षमता दिखा रहे हैं

1.1.1 "उपयोगी भ्रम"

तर्क क्षमता के बढ़ने के साथ, एक नई "विद्वान" अनुसंधान शैली विकसित हो रही है। स्कॉट इस शैली का वर्णन इस प्रकार करते हैं: "AI का उपयोग अंतःविषयक सीमाओं को पार करने के लिए करें, और टॉपोलॉजी और अर्थशास्त्र, जीव विज्ञान और सामग्री विज्ञान के बीच संभावित गहरे संबंधों का अनुमा�

बड़े मॉडल की आलोचित "भ्रम" विशेषता वैज्ञानिक खोज के संदर्भ में एक "जनरेटिव एक्सप्लोरेशन" (उत्पादक अन्वेषण) तंत्र के रूप में पुनर्गठित हो रही है:

  • प्रोटीन डिज़ाइनवॉशिंगटन विश्वविद्यालय के अनुसंधानकर्ता "पैरामोर्फिक हैलूसिनेशन" (अवधारणा) के उपयोग से प्रकृति में अस्तित्व में नहीं रहे 10 लाख से अधिक अद्वितीय प्रोटीन संरचनाओं का उत्पादन करते हैं। जिनमें से छानबीन किए गए नए फ्लोरोसेंट एंजाइम के प्राकृतिक एंजाइम के समान उत्प्रेरक गतिविधि होती है, लेकिन इसमें उच्च उपस्थिति �
  • स्पष्ट रूप से द्रव यांत्रिकभौतिक सूचना न्यूरल नेटवर्क (PINNs) के माध्यम से, शोधकर्ताओं ने नेवियर-स्टोक्स समीकरणों में नए अस्थिर असामान्य बिंदुओं की खोज की, जो तरल प्रवाह में पहले से अज्ञात पैटर्न का खुलासा करते हैं।

इस अनुसंधान शैली के महत्वपूर्णअमूर्त अंतरिक्ष में मॉडल को "बेतुके सपने" देखने की अनुमति दें ताकि उच्च एंट्रोपी अनुमान उत्पन्न हो सके, फिर निर्धारित तर्क सत्यापक का उपयोग करके अनुमानों की

1.2 ए.डब्ल्यू.ए. वास्तुकला का विस्तृत विवरण

इसके शक्तिशाली अनुमान और उत्पादन क्षमताओं को संचालित करने के लिए, अनुसंधान कार्य प्रवाह फ्लैट से वर्गीकृत हो रहे हएएडब्ल्यूयह केवल एक से अधिक एजेंटों के बीच की बातचीत नहीं है, बल्कि एक पुनरावर्ती, परतदार नियंत्रण संरचना की ओर इशारा करता ह�

1.2.1 डायरेक्टर-एक्सीक्यूटर पैटर्न

यह वर्तमान में AWA का सबसे लोकप्रिय कार्यान्वयन मॉडल है। एक "मुख्य अनुसंधानकर्ता" एजेंट वैश्विक संदर्भ और अनुसंधान लक्ष्य को बनाए रखने के लिए जिम्मेदार है, जो कार्य को विशेषीकृत "कार्यकर्ता" एजेंटों के एक समूह में तोड़कर वितरित करता है।

  • संरचना लाभएंथ्रोपिक के आंकड़ों के अनुसार, जटिल अनुसंधान के कार्यों में, क्लॉउड सोनेट के उप-एजेंट के रूप में क्लॉउड ओपस के प्रमुख एजेंट के रूप में बने बहु-एजेंट प्रणाली का प्रदर्शन एकल क्लॉउड ओपस एजेंट की तुलना में अधिक है। 90.2%
  • इस प्रदर्शन में सुधार बुनियादी रूप से संदर्भ अलगाव के कारण हुआ है - प्रमुख एजेंट को प्रत्येक उप-कार्य के अतिरिक्त जानकारी का सामना नहीं करना पड़ता, जिससे तर्क की स्पष्टता बनी रहती है।

1.2.2 पुनरावर्ती स्व-सुधार एवं MOSAIC फ्रेमवर्क

AWA वास्तुकला की एक और महत्वपूर्ण विशेषता Reflexion (प्रतिबिंबन) चक्र का परिचय है। जब निम्न स्तरीय एजेंट कार्य करने में विफल रहता है, तो त्रुटि संदेश एक "समालोचक" एजेंट को विश्लेषण और सुधार के लिए फीडबैक के रूप में भेजा जाता है।

MOSAIC फ्रेमवर्क (AI-ड्राइव्ड कोड जनरेशन के लिए बहु-एजेंट प्रणाली) वेरिफिकेशन टेस्ट केस के बिना वैज्ञानिक कोड उत्पादन की सटीकता में विशेष "स्व-परीक्षण एजेंट" और "सिद्धांत उत्पादन एजेंट" के परिचय के साथ निर्णायक रूप से बढ़ गई है। यह "प्रयास-त्रुटि-परीक्षण-पुनःप्रयास" का बंद लूप, वैज्ञानिकों द्वारा प्रयोग विफलता के सामना करते समय विचार प्रक्रिया के समान है।

1.3 मामला अध्ययन: साकाना एआई के "एआई वैज्ञानिक"

2025 में सबसे ध्यान आकर्षित करने वाला AWA अनुप्रयोग सकाना एआई के द्वारा जारी किया गया था "कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक प्रणाली। यह एक प्रणाली है जो वैज्ञानिक खोज के पूरे जीवन चक्र को स्वचालित रूप से

1.3.1 संपूर्ण रूप से स्वचालित अनुसंधान वृत्ताकार प्रक्रिया

  1. कल्पनाशक्तएक प्रणाली शुरुआती कोड टेम्पलेट (जैसे, नैनोजीपीटी) पर आधारित है, जो एलएलएम का उपयोग "म्यूटेशन ऑपरेटर" के रूप में करती है, विविध अनुसंधान दिशाओं के बारे में सोचती है और सेमेंटिक स्कॉलर एपीआई को लेखों की तलाश करने के लिए बुलाती है ताकि नवीनता सुनिश्चित
  2. प्रयोगात्मक "प्रयोगकर्ता" एजेंट कोड लिखता और चलाता है। यदि प्रयोग विफल हो जाता है, तो प्रणाली Aider उपकरण के माध्यम से त्रुटि लॉग को पकड़ेगी और स्वतंत्र रूप से कोड को सुधारेगी, जब तक विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट प्राप्त नहीं हो जाता है।
  3. प्रबंधन लेख "लेखक" एजेंट लैटेक्स का उपयोग करके एक पूर्ण वैज्ञानिक पेपर लिखता है, जिसमें सारांश, विधि, प्रयोगात्मक परिणाम शामिल होते हैं, और स्वतंत्र रूप से संदर्भ सामग्री खो
  4. स्वचालित पीयर रि�उत्पादित पेपर को एक नकली "समीक्षक" एजेंट के पास भेजा जाता है, जो शीर्ष सम्मेलनों (जैसे कि NeurIPS) के मानकों के अनुसार अंकन करता है। प्रणाली समीक्षा टिप्पणियों के आधार पर बहुआवधि संशोधन भी कर सकती है।

1.3.2 आर्थिक लाभ और गुणवत्ता

"AI वैज्ञानिक" प्रणाली की आर्थिक दक्षता अविश्वसनीय है: एक पूर्ण शोध पेपर तैयार करने की गणना लागत लगभग केवल है 15 डॉलर इस प्रणाली द्वारा उत्पन्न कागज "कॉम्पोजिशनल रेगुलराइजेशन" ने यहां तक की ICLR सम्मेलन की पीयर रिव्यू के माध्यम से सफलतापूर्वक गुजरने में सफलता प्राप्त की। यहां तक कि वर्तमान में संदर्भ भ्रम और तर्कात्मक दोष जैसी सीमाएं हैं, लेकिन यह मामला साबित करता है कि एआई अब अनुसंधान में सहायता के साथ-साथ,कार्यअनुसंधान के पूरे प्रक्रिया के क

2. पहचान के आदेश: KYC से KYA तक

जैसे-जैसे एजेंटों को कार्य और लेन-देन करने की अनुमति दी जा रही है, डिजिटल अर्थव्यवस्था अद्वितीय पहचान के संकट का सामना कर रही है। सीएटना लैब्स के सीईओ सीन नीवल ने चेतावनी दी है कि वित्तीय सेवा क्षेत्र में "अ-मानव पहचानों" की संख्या मानव कर्मचारियों की संख्या के बरा� 96 गुनाकुछ सांख्यिकीय आंकड़ों में यह अनुपात 100:1 तक पहुंच जाता है। ये एजेंट- बैंक खाता रहित, वास्तविक पहचान रहित, लेकिन मशीन की गति से काम करते हैं- बड़े पैमाने पर अनुपालन छिद्र हैं। इस उद्योग ने पारंपरिक KYC से तेजी से बदलाव कर दिया है। KYA (अपने एजेंट को जानें)

2.1 गैर मानवीय पहचान (NHI) का प्रकोप और जोखिम

2.1.1 "शैडोव एआई" और 96:1 का असंतुलन

45% वित्तीय सेवा संस्थानों ने स्वीकार किया है कि उनके भीतर अनुमति के बिना "छाया AI एजेंट" मौजूद हैं। ये एजेंट औपचारिक शासन ढांचे के बाहर "पहचान द्वीप" बना रहे हैं।

  • जोखिम परिद�एक क्लाउड संसाधन अनुकूलन एजेंट, जो महंगे आरक्षित उदाहरणों को खरीदने के लिए स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकता है बिना किसी मानव हस्तक्षेप के; या फिर एक ट्रेडिंग रोबोट जो बाजार उतार-चढ़ाव के समय गलत बिकवाली आदेश
  • कारणता समस्याजब कोई एजेंट अवैध कार्य करता है तो उत्तरदायित्व किस पर होता है? उसके विकास करने वाले इंजीनियर पर? उसकी तैनाती करने वाले प्रबंधक पर? या तत्वतः मॉडल प्रदान करने वाले व्यापारी पर? KYA के बिना, ये उत्�

2.2 KYA फ्रेमवर्क: मशीन अर्थव्यवस्था का भरोसा स्तंभ

KYA पहचान पत्र जारी करने से अधिक कुछ है, बल्कि एक पूर्ण डिजिटल पहचान प्रणाली बनाना है जिसमें विषय, प्रमाण, अधिकार और विश्वसनीयता शाम

2.2.1 KYA के तीन आधार स्तम्भ

  1. विषयएजेंट के प्रति निर्वचनात्मक दायित्व के लिए उत्तरदायी सत्ता। एजेंट को एक एन्क्रिप्टेड तरीके से KYC/KYB वैधानिक व्यक्ति या व्यावसायिक खाते से जोड़ा जाना चाहिए।
  2. एजेंट पहचानआधारित वितरित पहचानकर्ता एक विशिष्ट डिजिटल पहचान। डीआईडी (DID) एन्क्रिप्टेड तरीके से उत्पन्न किया गया है, अपरिवर्तनीय है और प्लेटफॉर्म के माध्य
  3. अधिकृत करना (मैंडेट/नियुक्ति)एक प्रमाणित प्रमाण (वेरिफायबल क्रेडेंशियल, VCs) द्वारा जारी किया गया अधिकार का दावा। उदाहरण के लिए, एक Vc दावा कर सकता है: "यह एजेंट एलिस के नाम से अमेज़न पर 500 डॉलर की सीमा तक खर्च करने के लिए अधिकृत है।"

2.2.2 सुरक्षा बंधन एवं विश्वास श्रृंखला

जब एजेंट लेनदेन शुरू करता है, तो वह एक वीसी प्रस्तुत करता है। सत्यापन करने वाले को एजेंट पर विश्वास करने की आवश्यकता नहीं होती है, बल्कि उसे केवल यह सत्यापित करने की आवश्यकता होती है कि वीसी पर डिजिटल हस्ताक्षर एक विश्वसनीय जारीकर्ता से है। ऐसे मैकेनिज्म ने एक "विश्वास श्रृंखला" बना दी है: बैंक विश्वास करता है कंपनी में -> कंपनी एजेंट को वीसी जारी करती है

2.3 प्रोटोकॉल स्टैक का विवाद: एजेंट पहचान के लिए मानकों का निर्माण

2.3.1 स्काईफायर और केएवायएपेक समझौता

स्काईफायर पेश किया गया है केएवाईपीए के साथ � खुले मानक, जिसकी मुख्य नवाचार जटिल टोकन में है:

  • "क्या टोकन" का अ: पहचान संबंधी जानकारी (जैसे "सत्यापित व्यवसाय एजेंट") के साथ।
  • भुगतान टोक: भुगतान क्षमता शामिल करें (जैसे "पूर्व-अधिकृत 10 USDC")।
  • क्या पे टोकन है?पहचान और भुगतान को पैक करें, एजेंट को "मेहमान चेकआउट" पूरा करने की अनुमति देते हुए कि कोई मानव रूप से फॉर्म भरे बिना।

2.3.2 कैटेना लैब्स और ए.सी.के. (एजेंट कॉमर्स किट)

USDC विस्तारक सीयन द्वारा स्थापित कैटेना लैब्स लांच कर दिया गया है ओके"स्मार्ट बॉडीज़ के लिए HTTP बनाने" के उद्देश्य से। एएके सी एके (ACK) उपयोग करने की बात कर रहा है। डब्ल्यू 3 सी डीआईडी स्टैंडर्ड और खाता अस्पष्टता, एजेंट को सीधे ब्लॉकचेन पर स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट वॉलेट के नियंत्रण में रखते हैं, जिससे API कुंजियों की तुलना में अधिक सुरक्षा प्राप्�

2.3.3 गूगल AP2 तथा x402 विस्तार

गूगल के द्वारा जारी एजेंट भुगतान प्रोटोकॉल (एपी2) "पावर ऑफ एटर्निटी" का उपयोग करके अधिकारों के प्रबंधन के साथ कोइंबेस के साथ सहयोग एपी2 एक्स 402 एक्सटेंशनएन्क्रिप्टेड पेमेंट स्टैंडर्ड को प्रोटोकॉल में सीधा एकीकृत कर

2.4 एजेंट क्रेडिट स्कोरिंग और जोखिम नियंत्रण

KYA विश्वास प्रणाली के लिए भी एक शुरुआत है।

  • चेन पर विश्वसनीयता (ईआरसी-7007)स्वीकृत ईआरसी-7007(सत्यापित एआई जनित सामग्री टोकन मानक), एजेंट के प्रत्येक सफल अंतःक्रिया (जैसे समय पर भुगतान, उच्च गुणवत्ता वाले कोड का निर्माण) ब्लॉकचेन पर दर्ज किया जा सकता है, जिससे सत्यापित रिकॉर्ड बन जाता है।
  • वास्तविक समय पर ब: वित्तीय संस्थान AI गेटवे तैनात कर रहे हैं, यदि लेनदेन एजेंट का व्यवहार बेंचमार्क (जैसे उच्च आवृत्ति असामान्य लेनदेन) से भिन्न होता है, तो प्रणाली तुरंत उसका VC रद्द कर सकती है और "डिजिटल सर्प

3. आर्थिक पुनर्गठन: ओपन नेटवर्क के "अदृश्य कर" का समाधान

एलिज़, एक्सीसी एक्सएल की ओर से बताती हैं कि एआई एजेंट एक खुफिया कर के रूप में खुले नेटवर्क पर काम कर रहे हैं: एजेंट उपयोगकर्ताओं की सेवा के लिए बड़े पैमाने पर सामग्री वेबसाइटों के डेटा (कंटेक्स्ट लेयर) को निकाल रहे हैं, लेकिन इन सामग्री के उत्पादन को समर्थन देने वाले विज्ञापन और सब्सक्रिप्शन मॉडल को तंत्रगत रूप से नज़रअंदाज़ कर रहे हैं। यदि यह परजीवी संबंध सुलझाए बिना रह जाता है, तो इसके प

3.1 "बिग डिकॉनेक्ट": जीरो-क्लिक अर्थव्यवस्था का पूर्ण आगमन

2025 में, डिजिटल प्रकाशन उद्योग ने "बिग डिकॉनेक्शन" का अनुभव किया: खोज आवृत्ति बढ़ी, लेकिन वेबसाइटों पर क्लिक में धारा तेजी से गिर गई।

3.1.1 ट्रैफ़िक अपराध के क्रूर आँकड़े

  • शून्य क्लिक रेट में उ: a16z का अनुमान है कि 2026 तक पारंपरिक खोज इंजन ट्रैफ़िक में कमी आएगी 25% सिमिलरवेब डेटा से पता चलता है कि 2025 तक शून्य क्लिक सर्च दर बढ़कर पहुंच गई है 65%
  • क्लिक दर (CTR) का ढांढसा: डीएमजी मीडिया की रिपोर्ट में कहा गया है कि जब एआई ओवरव्यू खोज परिणामों के शीर्ष पर प्रकट हुआ, तो उसकी सामग्री की क्लिक दर में भारी गिरावट आई 89% । यहां तक कि सबसे ऊपर के खोज परिणाम भी AI सारांश के सामने खो देते हैं 34.5% क्लिक-थे।

3.2 स्थैतिक लाइसेंस से छुटकारा पाएं: उपयोग के आधार पर भुगतान करें

इस संकट का सामना करने के लिए, उद्योग Reddit और OpenAI के जैसे लेनदेन के स्थैतिक वार्षिक डेटा लाइसेंस से उपयोग पर आधारित भुगतान की ओर बढ़ रहा है।

3.2.1 कोमेट प्लस मॉडल के परिसंचारित

परप्लेक्सिटी एआई द्वारा लॉन्च किया गया है कोमेट प्लस एक योजना एक विशिष्ट प्रारंभिक प्रयास है:

  • �िारण: प्रारंभिक स्थापित करें 42.5 मिलियन डॉलर आय की एक राशि। जब एआई एजेंट प्रकाशक की सामग्री का संदर्भ देता है या उपयोगकर्ता के लिए पृष्ठ तक पहुंचता है, तो आय वितरण शुरू हो जाता है।
  • विभाज: प्रकाशक अपने आय तालाब में अधिकतम प्राप्त कर सकते हैं 80% का बांटा गया हिस्सा। यह "मशीन एक्सेस" के व्यापारिक मूल्य को स्वीकृति �

3.3 तकनीकी मापदंड: नैनो पेमेंट और माइक्रो एट्रिब्यूशन

एक श्रृंखला खुले तकनीकी मानकों के लागू होने से भुगतान को पूरे नेटवर्क तक विस्ता�

3.3.1 भुगतान और प्रोटोकॉल x402

HTTP 402 का मतलब है "अदता आवश्यअंततः स्थिति कोड को सक्रिय कर दिया �एक्स 402 प्रोटोकॉल"मशीन-ओरिएंटेड पेमेंट" मानक तैयार किया गया।

  • कार्यप्रवाहएजेंट संसाधन की मांग करता है -> सर्वर 402 Payment Required और मूल्य (जैसे 0.001 USDC) लौटाता है -> एजेंट L2 ब्लॉकचेन (जैसे, बेस, सोलाना) या बलीज नेटवर्क के माध्यम से ऑटोमेटिक रूप से भुगतान के लिए हस्ताक्षर करता है -> सर्वर सत्यापित करने के बाद डेटा को अनलॉक कर देता है।
  • आर्थिकतापारंपरिक भुगतान गेटवे अत्यल्प राशि के लेनदेन का सामना नहीं कर सकते, जबकि x402 कम शुल्क चेन के साथ एकीकृत होकर लागत को नगण्य तक कम कर देता है, जिससेनकद भुगतानसंभव हो गया।

3.3.2 मशीन द्वारा पठनीय अधिकार: TDMRep और C2PA

  • टीडीएम रिप (पाठ डेटा खनन आरक्षित प्रोटोकॉल): वेब के लिए W3C समुदाय मानक, जो वेबसाइट को robots.txt या HTTP हेडर में घोषित करने की अनुमति देता है: "TDM के लिए अधिकार आरक्षित हैं, शुल्क/अनुमति की आवश्यकता है"। यह एजेंट के लिए स्पष्ट द्विआधारी संकेत प्रदान करता है।
  • C2PA (सामग्री के स्रोत और वास्तविकता संघ)"अपरिवर्तनीय 'कंटेंट प्रूफ' (Content Proof) के एम्बेड करके, कंटेंट के मूल स्रोत की पुष्टि करें। यहां तक कि कंटेंट को एआई द्वारा अवशोषित कर लिया जाए, तो भी C2PA द्वारा प्रदान किए गए एन्क्रिप्टेड साइनेचर्स (एन्क्रिप्टेड साइनेचर्स) एट्रिब्यूशन चेन को तोड़े बिना रहते हैं, जो रॉयल्टी वितरण के लिए

3.4 शृंखला में IP स्वामित्व: स्टोरी प्रोटोकॉल

अधिक उग्र परिवर्तन यह होगा कि आईपी के अधिकारों को स्वयं टोकन के रूप में परकहानी प्रोटो "प्रोग्रामनीय आईपी" परत बनाने में लगा हुआ।

  • �िारणएक निर्माता अपनी रचना को "आईपी संपत्ति" के रूप में स्टोरी नेटवर्क पर पंजीकृत करता है।
  • स्वचालित असंपत्ति "प्रोग्रामेबल आईपी लाइसेंस" के साथ आती है। जब एआई एजेंट डेटा का उपयोग करता है, तो स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट लाइसेंस की शर्तों (जैसे "व्यावसायिक उपयोग के लिए 5% रॉयल्टी का भुगतान करें") को स्वचालित रूप से कार्यान्वित करता है और लाभ का वितरण स्वचालित रूप से करता है। यह वकीलों के हस्तक्षेप के बिना एक उच्च तरलता वाले आईपी बाजार का निर्माण करता है।

3.5 आगे की ओर: एसईओ से एईओ तक

2026 तक, बाजारीकरण ध्यान केंद्रितता SEO से बदल जाएगी ए.ई.ओ. या जीईओ

  • लक्ष्�: पहले से अब अपने आपको "खोज में पहला" बनाने की बजाय, AI द्वारा **"उद्धृत"** किए जाने या इसकी तर्क विधि में "अग्रणी डेटा स्रोत" बन जाने की ओर बढ़ रहा है
  • संस्थापन संदर्भअगले विज्ञापन मॉडल "संदर्भ प्रस्तावना" होगा। ब्रांड बुद्धिमान प्रणाली के तर्क शृंखला में प्रवेश करने के लिए नीलामी करेंगे, उदाहरण के लिए यात्रा एजेंट को यात्रा योजना बनाते समय "याद" करने के लिए कि कोई होटल सबसे अच्छ

4. निष्कर्ष

2026 के तकनीकी दृश्य स्पष्ट रूप से दिखाते हैं कि मनुष्य-केंद्रित इंटरनेट बुनियादी ढांचे और मशीन-केंद्रित आवश्यकताओं के बीच घर्षण, डिजिटल दुनिया के पुनर्निर्माण को बाध्य कर रहा है।

  1. अनुसंधान पैटर्नएआई सहायक से स्वायत्त तक पहुंच रही है, AWA आर्किटेक्चर कम लागत पर वैज्ञानिक खोजों का द्रव्यमान उत्पादन करने वाली एआई को सक्षम बनाता है, जो "भ्रम" को रचनात्मकता में बदल देत
  2. पहचान प्रणाल:क्या करेंसी अनुपालन के नए सामने के क्षेत्र के रूप में उभरें, अरबों AI एजेंटों को आवैगिक नेटवर्क में सुरक्षित रूप से घूमने के लिए कानूनी आर्थिक पहचान दें।
  3. अर्थव्यवस्�इंटरनेट अर्थव्यवस्था ध्यान आधारित विज्ञापन मॉडल से मूल्य आधारित मॉडल की �नैप भुगतान और प्रोग्रामेबल आईपीमोड़। x402, TDMRep और स्टोरी प्रोटोकॉल नई अर्थव्यवस्था के रेल बन गए हैं, जो "अदृश्य कर" समस्या का समाधान करते हैं और शून्य क्लिक युग में डेटा उत्पादकों को लाभदायक बनाए रखते हैं।

हम एजेंट के साक्षी बन �अर्थवके जन्म के साथ- इस अर्थव्यवस्था में, सॉफ्टवेयर हमारे काम में सहायता के लिए न केवल बल्कि उत्पादक, उपभोक्ता और व्यापारी भी हैं

मूवमेकर के बारे

मोवमेकर, एप्टोस फाउंडेशन द्वारा अधिकृत और अंका और ब्लॉकबूस्टर द्वारा संयुक्त रूप से शुरू किया गया पहला आधिकारिक समुदाय संगठन है, जो एप्टोस के चीनी भाषा क्षेत्र के पारिस्थितिकी विज्ञान के निर्माण और विकास को बढ़ावा देने पर केंद्रित है। एप्टोस के चीनी भाषा क्षेत्र में आधिकारिक प्रतिनिधि के रूप में, मोवमेकर विकसितकर्ताओं, उपयोगकर्ताओं, पूंजी और अन्य पारिस्थितिकी भागीदारों को जोड़कर एक बहुआयामी, खुला, और उपलब्धि वाला एप्टोस पारिस्थितिकी विज्ञान बनाने के लिए प्रति�

अस्वीकरण:

यह लेख/ब्लॉग केवल संदर्भ के लिए है और लेखक के निजी विचारों को दर्शाता है, जो कि मोवमेकर की धारणा का प्रतिनिधित्व नहीं करता है। इस लेख का उद्देश्य निम्नलिखित प्रदान करना नहीं है: (i) निवेश सलाह या निवेश की सिफारिश; (ii) डिजिटल संपत्ति के खरीद, बिक्री या धारण के लिए ऑफर या आमंत्रण; या (iii) वित्तीय, लेखा, कानूनी या कर सलाह। डिजिटल संपत्ति के धारक, जिसमें स्थिर मुद्रा और एनएफटी शामिल हैं, बहुत अधिक जोखिम वाले होते हैं, जिसमें कीमत में बड़े उतार-चढ़ाव हो सकते हैं और यहां तक कि अपनी कीमत खो देने की भी संभावना हो सकती है। आपको अपनी वित्तीय स्थिति के आधार पर डिजिटल संपत्ति के लेन-देन या धारण के लिए अपने लिए उपयुक्त होने के बारे में ध्यान से विचार करना चाहिए। विशिष्ट परिस्थितियों के बारे में पूछताछ के लिए, अपने कानूनी, कर या निवेश सलाहकार से परामर्श करें। इस लेख में प्रदान की गई जानकारी (जिसमें बाजार डेटा और सांख्यिकीय आंकड़े, यदि कोई हों तो) केवल सामान्य जानकारी के लिए है। इन आंकड़ों और चार्टों को तैयार करते समय तर्कसंगत ध्य

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