डीपफेक्स अब पार्टी ट्रिक्स से गंभीर खतरों में बदल चुके हैं। 0G लैब्स यह अनुमान लगा रहा है कि ब्लॉकचेन-आधारित प्रमाणीकरण ही इसका उपचार है, और उन्होंने वेयरा नामक एक टूल लॉन्च किया है, जो वीडियो को फ्रेम बाय फ्रेम विश्लेषण करके यह निर्धारित करता है कि यह वास्तविक है, AI-जनित है, या संभावित रूप से हानिकारक है, और फिर साबिती को एक अपरिवर्तनीय ऑन-चेन रिकॉर्ड में संग्रहीत करता है।
यह उत्पाद 0G के पूर्ण तकनीकी स्टैक पर स्थित है: 0G Compute AI विश्लेषण को संभालता है, 0G Storage वीडियो फ़ाइलों और साक्ष्य रिपोर्ट्स को संग्रहीत करता है, और 0G Chain क्रिप्टोग्राफिक प्रमाण हैशेस को स्थिर करता है। परिणामस्वरूप एक प्रमाणीकरण पाइपलाइन बनती है जहां प्रत्येक चरण की स्वतंत्र रूप से ऑडिट की जा सकती है, बजाय इसके कि केवल एक एकल कंपनी के शब्द पर निर्भर रहें कि एक वीडियो (या नहीं) सच्चा है।
वेयरा कैसे काम करता है
इसके मूल पर, वेयरा फ्रेम-स्तरीय AI विश्लेषण करता है। इस उपकरण द्वारा वीडियो को एकल डेटा ब्लॉब के रूप में नहीं, बल्कि व्यक्तिगत फ्रेम्स का परीक्षण किया जाता है, ताकि AI उत्पादन के संकेतक अवशेष, प्रकाश, पाठुरा या गति में सूक्ष्म असंगतियों का पता लगाया जा सके, जिन्हें मानव आँख आमतौर पर नहीं देख पाती, लेकिन मशीन लर्निंग मॉडल्स बढ़ती हुई सटीकता के साथ उन्हें चिह्नित कर सकते हैं।
विश्लेषण पूरा होने के बाद, वेयरा सामग्री को दो अक्षों के आधार पर वर्गीकृत करता है: प्रामाणिकता (वास्तविक बनाम AI-उत्पादित) और सुरक्षा (संभावित रूप से हानिकारक सामग्री को चिह्नित करना)। वर्गीकरण परिणामों को एक साक्ष्य रिपोर्ट में संग्रहीत किया जाता है, जिसे 0G परितंत्र की डिसेंट्रलाइज्ड स्टोरेज परत, 0G स्टोरेज पर संग्रहीत किया जाता है।
अंतिम और शायद सबसे महत्वपूर्ण कदम 0G चेन पर प्रूफ हैश का समर्पण है। यह हैश साक्ष्य रिपोर्ट पर एक अनधिकृत बदलाव का पता लगाने वाला सील की तरह काम करता है। कोई भी इसे जांच सकता है। कोई भी बाद में इसे बदल नहीं सकता। यह सीधे उस समस्या को हल करता है जिसे प्रोजेक्ट "वेरिफायर ट्रस्ट प्रॉब्लम" कहता है—यह असुविधाजनक वास्तविकता कि आज के अधिकांश AI सामग्री-पता लगाने के उपकरण आपसे उनके आउटपुट पर विश्वास करने को कहते हैं, बिना इस प्रक्रिया की पुष्टि करने का कोई तरीका प्रदान किए।
इसे किसने बनाया और इसका समर्थन कौन कर रहा है
वेयरा को PlayArts द्वारा विकसित किया गया है, जो Holo Studio के अंतर्गत कार्यरत है। PlayArts को NVIDIA Inception, NVIDIA का अग्रणी AI स्टार्टअप्स के लिए कार्यक्रम, और Google Cloud for Startups द्वारा समर्थित किया जाता है।
PlayArts ने Veyra को AI-आधारित वीडियो टूल्स के एक व्यापक सूट के हिस्से के रूप में स्थित किया है, जिससे यह सुझाव मिलता है कि कंपनी वीडियो प्रामाणिकता सत्यापन को एक स्वतंत्र बेट के बजाय एक बड़े उत्पाद रोडमैप के भीतर एक अनुप्रयोग के रूप में देख रही है।
बुनियादी ढांचे की दृष्टि से, 0G Labs ने सितंबर 2025 के अंत में अपना मेननेट, जिसे अरिस्टोटल कहा जाता है, लॉन्च किया। यह चेन उच्च थ्रूपुट के लिए डिज़ाइन किए गए शार्डेड एक्जीक्यूशन मॉडल का उपयोग करती है, जो AI-केंद्रित कार्यभारों के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि ये कार्यभार आमतौर पर गणनात्मक रूप से भारी और डेटा-घने होते हैं।
0G लैब्स ने 28 अगस्त को वेयरा एकीकरण की घोषणा को बढ़ावा दिया और इसे अपनी तकनीकी स्टैक द्वारा सक्षम किए गए सत्यापित AI कार्यभारों के लिए एक प्रदर्शन के रूप में प्रस्तुत किया।