दूरस्थ ML / GenAI इंटर्नशिप का दिन 10। दिन 9 ने एक रेखा खींची। एक रेखा 200 या −40 कह सकती है। एक वर्ग नहीं कह सकता। मैंने Big Brains की लॉजिस्टिक रिग्रेशन वन-शॉट देखी। जो मैंने बरकरार रखा: कार्य द्विआधारी है: हाँ या नहीं, 0 या 1। स्पैम या हैम। धोखाधड़ी या नहीं। खरीदें या न करें। रेखा के समान पहला कदम: z = w·x + b। फिर सिग्मॉइड: σ(z) = 1 / (1 + e^(−z)) यह समायोजन उत्तर को 0 और 1 के बीच रखता है। एक सीमा (आमतौर पर 0.5) संभावना को वर्ग में बदल देती है। MSE संख्या के लिए मार्किंग स्कीम था। क्रॉस-एंट्रॉपी वर्ग के लिए मार्किंग स्कीम है। ग्रेडिएंट डिसेंट अभी भी वजन को आगे बढ़ाता है। दिन 5–7 नियम थे। दिन 9 पहला मॉडल था। दिन 10 पहला वर्गीकर्ता है। अभी भी मेरे पास प्रश्न: अगर धोखाधड़ी 100 पंक्तियों में से 1 पंक्ति है, क्या 0.5 अभी भी एक न्यायसंगत रेखा है?
𝐈𝐛𝐧𝐦𝐚𝐫𝐳𝐮𝐤साझा करें
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