@axisrobotics पर, जब आप एक कार्य पूरा करते हैं, तो आप एक ट्रैजेक्टरी बनाते हैं, जो रोबोट को कैसे नियंत्रित किया गया, परिवेश में क्या हुआ, प्रत्येक चरण, और क्या कार्य वास्तव में सफल हुआ — यह सब एक पूर्ण रिकॉर्ड होता है। एक्सिस रोबोटिक्स कार्य जनरेशन इंजन LLM-संचालित जनरेशन का उपयोग करके विविध हस्तक्षेप परिदृश्य बनाता है, जिसमें सरल पिक-एंड-प्लेस कार्यों से लेकर जटिल बहु-चरणीय अंतरक्रियाएँ शामिल हैं। लंबे समय तक चलने वाले कार्यों को खंडों में पकड़ा जा सकता है और विश्वसनीयता से पुनः उत्पन्न किया जा सकता है, जिससे प्राप्त डेटा रोबोटिक नीतियों के प्रशिक्षण और मूल्यांकन के लिए काफी अधिक उपयोगी होता है। एक्सिस के साथ मुख्य विचार है: ◇ मनुष्य कार्य करते हैं ◇ ट्रैजेक्टरीज़ को पकड़ा जाता है ◇ डेटा रोबोटिक बुद्धिमत्ता को सुधारता है ◇ बेहतर रोबोट अधिक जटिल कार्यों को संभाल सकते हैं महंगे, सीमित प्रयोगशालाओं में ही रोबोटिक डेटा इकट्ठा करने के बजाय, एक्सिस हब कार्य पूरा करके वास्तविक-दुनिया की अंतरक्रिया डेटा उत्पन्न करने में बेहतर है। अपनी ट्रैजेक्टरीज़ पूरी करना यहाँ से شुरू करें; https://t.co/FCmvHggTHU