D'accord, frère, ce compte a explosé comme un champignon ! 🍄 @FungoLabs À peine âgé de 2 à 3 semaines et déjà 24 000 abonnés. Tu ne suis que 22 personnes, tu es sélectif ou juste paresseux ? 😂 L'idée est cool, mais un peu ridicule : des NFT chiffrés que même l'équipe ne peut pas voir, seulement toi. C'est comme acheter une boîte scellée qui dit « personne n'a le droit d'ouvrir cela ». Leur slogan « Vu par tous. Connue par un seul » fait simplement dire : « Pourquoi en acheter un ? » Le marketing regorge de vidéos élégantes et d'une ambiance « shy by design ». Le concept de NFT chiffré en FHE est effectivement différent des classiques copier-coller, mais l'ensemble du projet semble un peu trop mystérieux et timide pour son propre bien. 😄 Si la liste blanche est gratuite, au moins tu obtiens un NFT « caché » pour faire joli.
Je suis à la suite de Zama depuis un moment, et les technologies FHE m’ont toujours semblé puissantes, mais un peu abstraites. @FungoLabs est l’une des premières fois où je vois cela utilisé d’une manière qui ait vraiment du sens pour les NFT. L’idée que l’œuvre puisse rester scellée jusqu’à ce que vous décidiez de la montrer, tandis que les statistiques et l’essence restent chiffrées pour toujours (seul le détenteur peut les voir) est assez géniale. Pas de révélation publique, personne ne peut extraire les caractéristiques dès la sortie. C’est un petit changement, mais il transforme ce qu’un NFT peut même être. Si vous êtes curieux concernant le côté FHE, j’ai fait une vidéo il y a quelque temps où j’explique @zama, vous pouvez la consulter.
Comment vérifier les frais, les revenus et les brûlures de Rayls sans faire confiance au tableau de bord ? La répartition sur Ethereum peut être vérifiée. Le total des revenus en dollars et le nombre de transactions privées ne peuvent pas l’être, pas à partir de l’adresse citée par le Transparency Portal. Rayls affirme que l’utilisation institutionnelle doit apparaître comme une preuve publique : Preuve d’utilisation pour les frais de chaîne privée, une répartition 50/50 entre brûlure et validateur, et un portail que chacun peut réconcilier avec Ethereum. Un chiffre affiché sur un tableau de bord n’est pas le même qu’un chiffre que vous pouvez reconstituer à partir d’une transaction.
La plupart des contrats désignent un tribunal tant que tout le monde est encore d'accord. Californie. Londres. Singapour. La clause semble ennuyeuse jusqu'au moment où l'une des parties affirme que l'accord n'a jamais été conclu. C'est cette phrase du fil du 1er octobre qui m'a marqué. Sur Unchained, Arthur Hayes a déclaré que deux agents concluraient un accord et choisiraient où tout litige serait tranché, comme un contrat choisit la Californie. Ses mots : « GenLayer est l'un de ces lieux. » Un nom de lieu ne résout pas le conflit. Les litiges entre agents seront rarement des calculs sur chaîne. Une page a été modifiée après acceptation. Une livraison n'a pas respecté le cahier des charges. Les deux parties ont signé la même phrase simple, mais la lisent maintenant de deux manières différentes. Un contrat Ethereum peut montrer ce qui a été enregistré. Il ne peut pas regarder à l'extérieur de lui-même pour déterminer si l'accord a été satisfait. Le GenVM de @GenLayer peut lire le web en temps réel et le langage naturel. Ses validateurs exécutent chacun un modèle d'IA différent, mais doivent tout de même s'accorder. Aucune partie ne détient le verdict. Les paiements et l'identité des agents sont déjà en cours de construction. La partie manquante est de savoir qui décide lorsque les deux parties ont des enregistrements et pensent toutes deux avoir raison. Si votre agent dépense pendant que vous êtes hors ligne, quel est le seul fait externe que vous obligeriez ce tribunal à vérifier avant de toucher aux fonds ?
Les NFT chiffrés étaient la primitive manquante, pas une autre astuce de métadonnées. Pendant des années, un NFT sur Ethereum pouvait prouver la propriété, et rien d’autre. Dès que les caractéristiques, rangs ou statistiques quittaient le contrat, elles devenaient publiques pour toujours. Les scrapeurs, les snipers et les outils de rareté lisaient la révélation plus vite que les détenteurs. La confidentialité signifiait « ne publiez pas le JSON », ce qui n’est pas de la confidentialité. Fungo Labs renverse cela avec le FHEVM de Zama. La mint est née scellée. L’art reste visible uniquement pour le détenteur jusqu’à ce qu’il choisisse de le publier. L’essence, la classe, les statistiques, l’élément sont chiffrés sur chaîne et restent ainsi. Pas de fonction de révélation, pas même pour l’équipe. Le contrat peut toujours effectuer des calculs sur ces valeurs cachées, permettant à des jeux et collections ultérieurs d’utiliser les caractéristiques sans jamais les déchiffrer pour le monde entier. Voici le véritable changement : une confidentialité qui reste composable. La propriété est publique, la substance ne l’est pas. La vente en cZAMA conserve le côté paiement dans le même modèle. 3 232 pièces génèses, essence verrouillée au détenteur, aléatoire tiré sous FHE afin que personne n’obtienne un accès anticipé. Les applications sont consultées à la main. Listez les drops sur X. Si vous vous intéressez à un état sur chaîne qui peut rester scellé tout en restant utile, c’est celui-là à suivre. @FungoLabs || @zama
Je te donne 10 000 $. Ne les perds pas. Bientôt, c’est tout le mandat. Un agent reçoit de l’argent réel, un travail et une seule règle : le ramener. La partie difficile n’est pas le paiement. La partie difficile, c’est l’argument qui suit. Le travail a-t-il été effectué ? La livraison était-elle suffisamment proche ? L’autre partie a-t-elle modifié les termes à mi-chemin ? Un contrat intelligent normal peut verrouiller les fonds. Il ne peut pas résoudre le désaccord. Un agent n’a pas de bureau, pas de passeport, et pas de corps que l’on peut traîner en justice. C’est cet écart que @GenLayer est conçu pour combler. Vous rédigez l’accord en langage simple, accompagné de la règle définissant ce qui compte comme suffisamment proche. Un petit groupe d’IA indépendantes lit les preuves et vote. S’ils sont d’accord, c’est réglé en quelques minutes. Si quelqu’un conteste, un groupe plus large examine à nouveau. L’argent reste en place jusqu’à ce que la réponse soit claire. Pas de boîte de réception. Pas d’attente d’un arbitre humain. Juste une décision que les deux parties peuvent prévoir avant même que les 10 000 $ ne bougent. C’est ce qui rend le mandat possible. preuve de travail dans le prochain tweet
Le Département du FOMO n’est pas une page de mint. C’est un couloir que vous n’étiez pas censé trouver. Couloir sombre, lumière de salle de bain allumée, panneau « sol fin », ascenseur scellé avec du ruban adhésif, et un employé aux yeux carrés enterré sous des papiers. Sonnez, prenez un numéro, connectez X, déposez votre wallet. Les avis se déroulent « aussi lentement que possible ». Les approbations arrivent « à un moment donné ». 23 000 candidatures en deux jours. Plus tard, la pile a dépassé les 50 000. Ils appellent ça une politique. Les détails, c’est le point. Survoliez la ventilation et un Fomie qui a attendu « quatre ans ou un marché baissier » commence à parler. L’araignée a été vendue en 2022. La machine à snacks est le « rendement ». Les dossiers approuvés reçoivent des cartes d’accès ; le RH dit de ne pas poser de questions sur les cornichons. Même l’employé a acheté un nouveau costume et a laissé l’étiquette dessus. Un art cartoon propre, une carte visiteuse qui ressemble vraiment à une carte, et un mint gratuit (selon les rumeurs, 10 000) qui n’a toujours pas été annoncé. La plupart des listes blanches sont un formulaire. Celui-ci a créé un département et vous a défiant de vous promener pendant que l’imprimante meurt. Bonne chance. L’employé vous observe. @FomiesNFT || https://t.co/Wo7vYwsJwh
PrismaX (@PrismaXai) — la couche service pour l’IA physique 🦾 Le matériel de robotique n’est plus le goulot d’étranglement. Des bras dextres, des humanoïdes et des plateformes mobiles existent déjà. La vraie contrainte réside dans les données : des démonstrations du monde réel, diversifiées et de haute qualité, permettant aux modèles vision-langage-action (VLA) de généraliser au-delà des scripts de laboratoire. PrismaX coordonne la couche manquante entre les humains, les robots et les modèles. 🔍 Le problème L’intelligence physique s’améliore par l’interaction, et non seulement par de meilleures architectures. Un robot apprend une tâche en observant comment un humain la réalise sous des variations réelles (objets, éclairage, disposition de la scène, latéralité, reprise après échec). Collecter ces épisodes à grande échelle est difficile : • La téléopération exige des opérateurs qualifiés et un accès au matériel • La capture en première personne nécessite des protocoles cohérents • Les vidéos brutes sont inutilisables sans filtres de qualité stricts La plupart des laboratoires sous-collectent ou construisent des pipelines uniques qui ne s’accumulent jamais. ⚙️ Ce que PrismaX construit Une couche de coordination ouverte qui transforme les démonstrations humaines en données d’entraînement réutilisables. • 🎮 Téléopération : les opérateurs contrôlent à distance des bras robotiques (navigateur/VR) et génèrent des trajectoires alignées avec les actions • 👁️ Capture en première personne : vidéos en vue subjective de manipulations quotidiennes (casque ou caméra). Aucun robot requis • ✅ Norme de qualité : chaque épisode est évalué avant d’entrer dans la banque de données (vues synchronisées, résolution, format, accomplissement de la tâche, trajectoires propres). Validation communautaire → revue senior → décision finale d’expert • 📦 Banque de données + collecte à la demande : épisodes téléopérés et en première personne recherchables par tâche, scène et type de robot. Jeux prêts à l’emploi livrés immédiatement ; collecte personnalisée disponible en quelques jours 📊 Échelle actuelle (version limitée) 120 000+ épisodes revus · 1 700+ scénarios déployés · ~5 000 heures de capacité mensuelle · 1 M$+ versés aux contributeurs 🔄 La boucle Les robots interagissent → les interactions deviennent des démonstrations évaluées → les démonstrations entraînent les politiques → de meilleures politiques élargissent l’ensemble des tâches méritant d’être collectées. PrismaX se situe au milieu pour que la roue à données soit partagée, et non enfermée dans un seul laboratoire. 👥 Qui participe • Les opérateurs gagnent en capturant des sessions téléopérées ou des clips en première personne valides (VLA Foundry) • Les validateurs gagnent en évaluant les épisodes selon la norme publiée • Les propriétaires de robots enregistrent leur matériel et contribuent des données de flotte • Les concepteurs (chercheurs → entreprises) accèdent à la banque de données et aux jeux personnalisés via les niveaux Discover / Researcher / Enterprise (API + téléchargement par navigateur) 💰 Soutenu par a16z crypto CSX (11 M$ en seed, 2025), avec le Stanford Blockchain Builder Fund, Symbolic, Volt et d’autres. Fondé par Bayley Wang et Chyna Qu. San Francisco. Hôte de RoboCon. L’IA physique est riche en matériel mais pauvre en données. PrismaX est l’infrastructure qui valorise, standardise et scale les démonstrations sur lesquelles les modèles s’entraînent réellement. 👉 https://t.co/VEeXW5HaWU
La plupart des L2 exécutent toujours la machine originale d’Ethereum : un ordinateur partagé qui réexécute chaque transaction afin que le réseau puisse s’accorder sur un état public unique. Ce design ne peut pas réaliser de la finance réelle. La confidentialité devient un patch. Les paiements indépendants attendent toujours dans une file d’attente mondiale. La logique commerciale complexe est coûteuse, et chaque concurrent peut l’observer. La revendication de @0xMiden est que le ZK change la fonction d’une chaîne. Si un utilisateur peut exécuter localement et prouver que la transition est valide, le réseau n’a pas besoin de la transaction. Il a besoin de la preuve. C’est une blockchain en périphérie. Votre état de compte réside avec vous. La chaîne stocke un engagement, pas le compte. Les notes transfèrent de la valeur entre les comptes. Une transaction consiste en un compte qui se met à jour et publie un STARK. Le réseau vérifie la preuve, met à jour les engagements et enregistre les nullifiers. Il ne rejoue pas votre paie ni ne découvre votre solde, sauf si vous avez choisi un compte public. C’est pourquoi ils ont évité la voie zkEVM. La compatibilité EVM copie Ethereum à moindre coût. Elle suppose toujours un ordinateur public transparent. Vous pouvez envelopper cela dans des preuves. Mais vous ne pouvez pas empêcher les fuites ni la sérialisation. Les utilisateurs conservent l’état local, les appareils doivent prouver, et l’état public partagé nécessite toujours le réseau. Mais la thèse est simple. Bitcoin était de l’or. Ethereum était un ordinateur public. Miden tente d’être le règlement pour des comptes qui se prouvent eux-mêmes.