Hybrid [pour le sens, voir le profil] « J'ai utilisé directement des services comme @CetusProtocol au sein de l'écosystème @SuiNetwork @SuiNetworkKR pour effectuer successivement des swaps, des transferts et des dépôts. » Bien que chaque service propose des fonctions et des interfaces différentes, les étapes que j'ai répétées étaient similaires : comparer les conditions pour décider où placer mes actifs, les convertir en tokens nécessaires, puis vérifier et approuver les transactions depuis mon portefeuille. À la fin d'une opération, je passais au service suivant pour prendre une autre décision. En répétant ce processus, j'ai mieux compris l'« Agentic Economy » que Sui met fortement en avant à Basecamp 2026. En effet, si l'on confie la gestion des actifs à un agent IA, la question la plus complexe n'est pas simplement d'exécuter rapidement les transactions, mais de déterminer quelles règles traduisent les jugements humains que nous prenons actuellement. Par exemple, supposons que vous demandiez à un agent de transférer les fonds restants vers un rendement stable de qualité. L'agent devra d'abord analyser les taux et conditions actuels, éventuellement échanger contre un autre stablecoin, puis le déposer sur un protocole de prêt. Si un service doit être payé pour récupérer les données, ce paiement devra également s'intégrer à ce même processus. Lorsque je le fais moi-même, j'ouvre chaque application séquentiellement et je les traite une par une. Mais pour une exécution automatisée, la situation change. Si le swap réussit mais que le dépôt échoue, vous vous retrouvez avec un actif différent de celui demandé initialement. De plus, il faut définir à l'avance la limite des fonds pouvant être utilisés à travers plusieurs services. C’est ici que les Payment Intents de Sui interviennent. Ils permettent de regrouper plusieurs actions provenant de différentes applications en une seule transaction atomique. Le Programmable Transaction Block de Sui peut contenir jusqu’à 1 024 opérations dans une seule transaction, et toutes ces opérations sont conçues pour réussir ensemble ou échouer ensemble. Le chiffre 1 024 est impressionnant, mais après avoir géré moi-même des actifs, ce qui m’a le plus convaincu, c’est la garantie qu’aucune opération ne reste en état partiel en cas d’échec. Si un swap, un paiement et un dépôt forment une chaîne d’actions visant un seul objectif, il est plus cohérent avec l’intention de l’utilisateur d’annuler l’ensemble plutôt que d’en traiter une seule. Il en va de même pour la portée des autorisations. Confier un portefeuille à une IA et lui permettre de l’utiliser librement rendrait difficile la confiance dans les actifs réels. La « scoped authority » décrite par Sui impose des limites strictes — montant, période, contrepartie — que le protocole applique automatiquement. L’utilisateur définit les tâches à accomplir sans avoir à lui accorder un accès total à tous ses actifs. En expérimentant ces fonctionnalités une par une, j’ai compris qu’il existe beaucoup plus entre la simple idée d’un « agent IA qui trade automatiquement » et l’infrastructure financière nécessaire à l’« Agentic Finance ». En particulier, un programme qui gère de l’argent ne suffit pas à bien trouver des transactions. Il doit pouvoir terminer plusieurs opérations simultanément, ne pas dépasser les autorisations accordées et éviter que les actifs ne restent dans un état ambigu en cas d’échec. Répéter de petites transactions à plusieurs reprises implique aussi une charge constante de préparer des jetons de gaz à chaque fois. Cette dernière partie est directement liée à une fonction déjà disponible sur le mainnet Sui. Actuellement, sur Sui, lorsqu’on envoie des stablecoins pris en charge comme l’USDC entre portefeuilles, il n’est plus nécessaire de préparer un solde SUI séparé pour couvrir les frais de gaz. Pour un utilisateur occasionnel, cela peut sembler une simple fonctionnalité pratique ; mais pour un programme qui gère plusieurs comptes et effectue continuellement de petites transactions, cela élimine complètement la nécessité de maintenir un solde SUI dans chaque portefeuille pour gérer les frais. Une liquidité on-chain accessible pour les transactions est déjà disponible. DeepBook sert de couche de liquidité on-chain sur Sui, et Spot effectue le matching des ordres en ligne selon un modèle de book d’ordres centralisé. Sur cette même infrastructure financière reposent également Margin, qui permet jusqu’à 5x de levier, et Predict, qui utilise une structure d’options. Ce qui m’a le plus intéressé chez DeepBook n’est pas tant son interface de trading que ce fait : il ne s’agit plus pour l’utilisateur d’ouvrir un DEX spécifique, mais pour une application ou un programme d’accéder à une liquidité on-chain commune dès qu’elle est nécessaire. Plus le sujet des opérations financières passe des humains aux logiciels, plus cette capacité devient essentielle. Hashi, qui cherche à connecter le bitcoin, s’inscrit dans la même logique. Hashi est actuellement déployé sur le testnet Sui et n’est pas encore disponible sur le mainnet. Lorsqu’un utilisateur dépose du BTC sur une adresse Hashi du réseau Bitcoin, les validateurs Sui vérifient cette opération et établissent une connexion permettant d’utiliser ce BTC comme garantie dans les smart contracts Sui.L’objectif est de permettre au bitcoin réel de rester sur le réseau Bitcoin tout en étant utilisé comme garantie pour des prêts ou d’autres services financiers sur Sui. En examinant les transferts de stablecoins, la liquidité on-chain, les Payment Intents qui regroupent plusieurs opérations financières, la gestion des autorisations pour limiter les dépenses des agents, ainsi que la garantie en bitcoin, il devient clair que la raison pour laquelle Sui parle d’Agentic Finance à Basecamp ne se résume pas simplement au mot « IA ». Pour confier aux programmes des opérations financières actuellement gérées par des humains, il ne suffit pas d’augmenter simplement la vitesse des transactions. Il faut pouvoir définir le périmètre des fonds que les programmes peuvent utiliser, terminer en toute sécurité des opérations traversant plusieurs services, et vérifier à nouveau les résultats sur la chaîne pour pouvoir confier réellement des actifs. En utilisant directement Sui, mon intérêt s’est naturellement orienté dans cette direction. Je suis curieux de savoir, plutôt que de voir combien de nouvelles applications seront annoncées, à quel point les processus que j’ai moi-même approuvés dans mon portefeuille sont déjà automatisés dans les produits réels. Lors de Sui Basecamp en octobre, je souhaite comprendre comment les Payment Intents sont intégrés dans des services réels, comment l’expérience utilisateur change lorsque des agents avec des autorisations limitées traversent plusieurs applications financières, et ce que Hashi prépare en plus pour passer de la testnet au mainnet. #Sui #SUINGAPORE