🎮 CES 2026 vient de le prouver : la robotique n'est plus un épiphénomène. La moitié du salon était dédiée aux robots. Mais voici ce que la plupart des CT ne comprennent toujours pas 👇 Chaque humanoïde que vous avez vu au CES souffre du même problème : il a besoin d'énormément de données d'entraînement pour fonctionner en dehors des démonstrations contrôlées. Et ces données ? Elles n'existent pas à grande échelle. Pas encore. C'est là qu'intervient @PrismaXai ⚡️ Ils ont lancé leur Tele-op Arcade il y a plus de 7 mois. Des personnes réelles contrôlant des bras robotiques réels à San Francisco — via un navigateur. Pas de VR. Pas de matériel spécial. La configuration : → WebRTC pour le streaming vidéo à faible latence → gRPC pour la transmission précise des commandes → ROS/ROS2 pour le protocole de contrôle des robots → Proof-of-View + Eval Engine filtrant les données inutiles Chaque session génère des données multimodales d'entraînement pour les modèles fondamentaux de robotique. Notées en termes de qualité. Vérifiées. À grande échelle. Ils viennent de lancer sur la Monad Mainnet 🔥 10 000 TPS + compatibilité EVM = l'infrastructure nécessaire aux paiements et à la coordination en temps réel. Solana était la phase un. Monad est la stratégie d'évolutivité. Pourquoi cela compte maintenant 💎 Jensen Huang répète sans cesse que l'IA physique est la prochaine frontière. Mais qui construit les rails des données ? Pas les entreprises de matériel. Pas les laboratoires de modèles. PrismaX construit discrètement la plus grande base de données décentralisée de robotique alors que la CT débat encore des métas d'agents IA. Le méta de la télémécanisation ne fait que commencer 👀 → https://t.co/TUkZQSoBz9