Savoir où consacrer son temps en ingénierie fait partie de la maturité d’un protocole. De Story à @datafdn, l’accent s’est affiné sur les données d’entraînement IA : leur origine, qui peut les utiliser et qui en est rémunéré. Le passage prévu vers Sui pousse cette logique plus loin. Sui assure l’exécution, Walrus fournit le stockage, et DATA peut concentrer davantage d’efforts d’ingénierie sur Trace. Pour souligner cela, l’engagement de 30 millions de dollars de la Sui Foundation donne un réel poids à cette voie. Don Wilson a déclaré que le calcul deviendra le nouveau pétrole dans quelques années, et qu’il nécessitera des données abondantes pour l’entraînement. Laissez cela résonner.
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