La nouvelle plateforme de NVIDIA ramène l'attention sur la chaîne de mémoire. Les discussions autour de Vera Rubin ne portent pas seulement sur la capacité de l'HBM4, mais aussi sur la consommation d'énergie, l'espace sur carte, les marges de packaging, la conception thermique et les délais de livraison après le rapprochement du LPDDR des nœuds de calcul. Les serveurs AI ressemblent désormais à des systèmes entiers tirés par la bande passante mémoire ; le lancement des GPU n'est qu'un point de départ. Ce qui suivra dépendra de la productivité de l'HBM4, de l'approvisionnement en SOCAMM/LPDDR, de la planification du packaging avancé et de la conception thermique globale des armoires.
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