# Intelligence artificielle plus intelligente + Plateforme plus fiable - 🧠 La gestion du contexte par l’IA est désormais plus précise. Le système utilisait précédemment un compteur interne incorrect pour déterminer la quantité à inclure dans les réponses de l’IA, ce qui entraînait parfois un sur- ou sous-adaptation par rapport à ce que le modèle voit réellement. Il demande désormais au modèle lui-même la longueur des éléments, afin d’utiliser les fenêtres de contexte avec plus de précision. - ⚡ Les réponses de l’IA sont plus stables sous charge. L’ancienne approche pouvait échouer pendant les périodes de forte affluence lorsque le service externe était limité en débit, ce qui provoquait la défaillance de fonctionnalités non liées. La nouvelle approche est résiliente — si le service de comptage est temporairement indisponible, le système bascule de manière gracieuse au lieu de générer une erreur. - 🛡️ La plateforme de calcul est plus sécurisée et auto-réparatrice. Les déploiements s’exécutent désormais avec des paramètres de sécurité plus stricts (appliqués au niveau du cluster, et non uniquement au niveau de l’application) et incluent une fenêtre de démarrage généreuse pour permettre la configuration complète de la base de données avant que le service ne soit déclaré prêt. - 🔄 Les mises à jour de la plateforme sont déployées automatiquement. Les modifications apportées à la plateforme de calcul déclenchent désormais automatiquement un pipeline complet de génération et de déploiement, chaque version étant taguée de manière unique — plus aucune étape manuelle ni images « latest » ambiguës en production. backend · 3 commit(s) · 24 fichier(s)