🔔 Ant reçoit le modèle de réflexion Ring-2.6-1T à un billion de paramètres : note PinchBench de 87,60, dépassant GPT-5.4 Selon les données de Dongcha Beating, l’équipe du modèle Bailing d’Ant Group a lancé le modèle phare Ring-2.6-1T à un billion de paramètres (63 milliards de paramètres activés). Ce modèle, conçu pour les tâches complexes et les environnements de production, intègre un mécanisme innovant appelé « intensité de réflexion dynamique », permettant au système d’équilibrer de manière flexible la profondeur cognitive, le coût en tokens et la vitesse d’exécution. Selon les besoins en charge de calcul, le modèle propose deux modes d’exécution : high et xhigh. En mode Agent (high), axé sur l’exécution en plusieurs étapes et l’appel d’outils, il obtient une note PinchBench de 87,60, supérieure à celle de GPT-5.4 xHigh et Gemini-3.1-Pro high, avec un score ClawEval de 63,82. En mode réflexion approfondie (xhigh), dédié au raisonnement mathématique et à la recherche scientifique, il atteint une note AIME 26 de 95,83 et un score GPQA Diamond de 88,27. L’équipe officielle indique que les exigences en puissance de calcul pour la conversion de format texte et les compétitions mathématiques sont radicalement différentes ; ce mécanisme a été conçu pour réduire la consommation de tokens et permettre au modèle d’agir comme fondation par défaut pour des scénarios fréquents tels que l’orchestration d’outils, la programmation et les interactions multiround. Le modèle est désormais disponible sur la plateforme OpenRouter en partenariat avec Novita, avec un essai API gratuit d’une semaine (jusqu’au 15 mai), et ses poids seront ouverts prochainement. https://t.co/M2jDnq3iis