PRISMAX : METTRE À L'ÉCHELLE L'IA PHYSIQUE Il ne fait aucun doute que la demande pour la technologie robotique est élevée, mais la plupart des systèmes manquent de données d'entraînement de haute qualité. Cela a conduit à des performances médiocres et à une utilisation limitée dans le monde réel. @PrismaXai vise à remédier à la pénurie de données d'entraînement robotique de haute qualité. Actuellement, la plupart des données sont souvent coûteuses, biaisées ou confinées dans des silos. PrismaX cherche à corriger cette lacune en combinant la robotique avec des technologies décentralisées. Cette approche permettra de faire passer les robots humanoïdes des laboratoires vers les foyers et les hôpitaux plus rapidement. PrismaX utilise une structure décentralisée pour inciter et vérifier la collecte de données visuelles. Leur pile repose sur trois piliers : 1. Protocoles de données, 2. Normes uniformes de téléopération, et 3. Modèles fondamentaux avancés. Cet écosystème permet aux opérateurs humains d'entraîner des robots à distance tout en recevant des récompenses pour leur travail. SUSTENABILITÉ FINANCIÈRE DE PRISMAX Dirigée par a16z CSX, la startup a levé 11 millions de dollars auprès de grands investisseurs comme Stanford Blockchain et Volt Capital. Les cofondateurs Bayley Wang et Chyna Qu apportent une expertise approfondie en IA et en blockchain. Ce soutien leur fournit le capital nécessaire pour étendre leur flotte de robots. Pour transformer ce financement en progrès concret, PrismaX a construit une plateforme qui cible les passionnés d'IA pour résoudre des défis liés aux données en échange de récompenses. Ces contributeurs aident à créer des jeux de données diversifiés, à réduire les biais et à améliorer l'autonomie des robots. En impliquant une communauté mondiale, PrismaX place l'apport humain au cœur du développement à grande échelle de l'IA physique.